BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【好評につき再放送決定！】【松尾研発】ラ ストワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測か ら配車・ルート計画までの実践事例 X-WR-CALNAME:【好評につき再放送決定！】【松尾研発】ラ ストワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測か ら配車・ルート計画までの実践事例 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1002746@techplay.jp SUMMARY:【好評につき再放送決定！】【松尾研発】ラスト ワンマイル×需要予測・計画最適化。荷量予測から配 車・ルート計画までの実践事例 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261119T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261119T130000 DTSTAMP:20261112T114733Z CREATED:20261110T093208Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10027 46?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【イベント 内容】\n2026年11月19日（木）12:00〜13:00、前回開催し大 変ご好評だった、「ラストワンマイル × 需要予測・計 画最適化」をテーマに、無料オンラインセミナーの再 放送を開催します！\n需要を予測するだけでは、配送 は最適化できません。明日の荷量を読み、必要な車両 台数を考え、ドライバーを割り当て、複数の制約条件 を踏まえてルートを組む。ラストワンマイルでは、「 需要を読むこと」と「実際の配送計画をつくること」 をどうつなぐかが重要になります。一方で、実際の現 場では、・荷量や需要の変動に合わせて、毎回人が計 画を調整している・配車やルート設計が、担当者の経 験や判断に依存している・システムを導入しても、現 場固有の条件を反映できず手直しが残る・AIを活用し たいが、需要予測を実際の配送業務にどうつなげれば よいか分からないといった課題もあります。本ウェビ ナーでは、松尾研発の知見と、製造・物流・SCM領域に おけるAI開発の経験をもとに、ラストワンマイルにお ける需要予測から配車・ルート計画までを、AIでどう つなぎ、最適化していくのかを解説します。単に「需 要を予測するAI」を導入するのではなく、その予測を 実際の業務判断にどう落とし込むかという観点から、A I活用の考え方をお伝えします。\n\n【このウェビナー でわかること】\n✅ 需要予測を配車・ルート計画につ なげるための考え方✅ 車両・時間・配送先など、現場 の制約条件を踏まえた最適化の進め方✅ 人の経験に依 存している配送判断を、AIでどこまで仕組み化できる のか✅ ラストワンマイルへのAI導入で、まずどこから 着手すべきか\n\n【こんな方におすすめ】\n✅ 荷量や需 要の変動に合わせた配送計画に課題を感じている方✅ 配車・ルート計画が担当者の経験に依存している方✅ 配送システムを導入しても、現場での手修正が残って いる方✅ 需要予測を導入している、または検討してい るが、その先の業務活用に課題がある方✅ 物流・SCM領 域でAI活用を検討しているDX・AI推進担当者\n\n【登壇者 】\n平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役 新卒で株式会社ユーザベースに入社。NewsPicksのデータ エンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事 レコメンドに携わる。過去にはデータサイエンティス トとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発 を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。IAAE（ 一般社団法人学術・教育総合支援機構）の技術顧問。\ n\n【注意事項】\n下記に当てはまる方のお申込み、ご 参加はお断りしております。※お申込み情報よりHP・ 関連サイトにて確認させて頂きます。・弊社と同様の 事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企 業様（AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミ ナー事業）を実施されている法人及び個人・法人では ない個人の方（開業予定の方を含む）\n\n【会社概要】 \n会社名：株式会社QuackShift代表者：平野佑樹所在地： 東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御 茶ノ水設立日：2023年12月5日事業内容：伴走型AI/DXソリ ューション、AI活用セミナー&コンサルティングHP：https ://quackshift.jp/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1002746?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR