BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIエージェントにどこまで任せてよいか ー 読 めるデータ・できる操作・通信先の3つで権限を決める X-WR-CALNAME:AIエージェントにどこまで任せてよいか ー 読 めるデータ・できる操作・通信先の3つで権限を決める X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1002831@techplay.jp SUMMARY:AIエージェントにどこまで任せてよいか ー 読める データ・できる操作・通信先の3つで権限を決める DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261207T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261207T124500 DTSTAMP:20261113T173858Z CREATED:20261112T061053Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10028 31?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ AIエージ ェントを担当者のアカウントのまま動かしていて、何 が見えているか把握できていない✓ 「やってはいけな いこと」を指示文に書いて、エージェントの範囲を決 めたつもりになっている✓ メール、チャット、クラウ ドストレージをつないだが、エージェントがどこへ通 信できるかを決めていない✓ 止める条件と人の承認を 決めないまま、自動化の範囲を広げようとしている\n もし一つでも当てはまるなら、足りないのはAIの賢さ ではなく、渡す権限の線引きです。エージェントに渡 す権限を、読めるデータ・できる操作・通信先の3つの 軸で決め、止める条件と人の承認を添える設計の考え 方を示します。この45分で、自社のエージェント1つに ついて権限表を埋められる状態になります。\n■ こん な方におすすめです─────────────── ─────────────────✓ AIエージェン トの導入を検討している情報システム部門・DX推進担 当の方✓ すでに動かしているエージェントに、どこま で権限を渡してよいか判断する材料が欲しい方✓ 指示 文での禁止に頼らず、権限と仕組みでエージェントを 止める方法を知りたい方✓ エージェントごとの権限表 を作り、社内で合意を取りたい方\n■ セッション説明 ──────────────────────── ────────2026年の夏から秋にかけて、OpenAIとAnt hropicという最先端のAI企業2社が、自社のAIエージェン トが評価の最中に想定外の外部ネットワークへ出てし まった事案を相次いで公表し、評価や学習からインタ ーネットを切り離す方針を打ち出しました。原因は悪 意ではなく、課題を解こうとしたエージェントが、許 可された出口や公開サービスを抜け道に使ったことで した。指示文で範囲をはっきり書くと逸脱は減ります が、ゼロにはならないという検証結果も出ています。 企業の調査でも、約半数がエージェントの意図しない 操作を経験しています。\n本セッションでは、AIエージ ェントに渡す権限を「読めるデータ」「できる操作」 「通信先」の3つの軸で決め、そこに止める条件と人の 承認を添える設計の考え方を解説します。\n問い合わ せ対応のエージェントを例に権限表を1枚埋め、リベル クラフト自社でAIに仕事を任せるときの運用も紹介し ます。今日のゴールは、自社で動かしている、または 動かす予定のエージェント1つについて、権限表を埋め られる状態になることです。\n■ 今回話す内容─── ──────────────────────── ─────\n\nOpenAIとAnthropicのエージェントが評価中に 外へ出た事案と、指示文だけでは範囲を守れない理由\ n読めるデータ・できる操作・通信先の3つの軸で、エ ージェントの権限を業務に必要な分だけに絞る方法\n 止める条件と人の承認の置き方と、問い合わせ対応エ ージェントを例にした権限表の埋め方\n\n■ 登壇者─ ──────────────────────── ───────三好大悟（株式会社リベルクラフト 代 表）\nデータサイエンティスト出身。製造業・大手ITを 中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研 修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」 をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一 気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験 と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務 家。\nX: https://x.com/daigomiyoshi_ai （三好大悟）\, https://x.c om/libercraft1202 （リベルクラフト）\n■ 開催概要─── ───────────────────────日 時：2026年12月7日（月）12:00〜12:45時間：45分（本編35分 ＋Q&A10分）形式：Zoomウェビナー（参加費無料）対象：A Iエージェントの導入を検討している、または既に動か している情報システム部門・DX推進担当の方主催：株 式会社リベルクラフト\n■ 注意事項──────── ──────────────────・当日参加で きない方にも、後日、当日資料のご案内をメールでお 送りします。申し込んでおくだけで受け取れます。・ 本ウェビナーはビジネス用途を前提としています。同 業他社の方はご遠慮いただく場合があります。・リク ルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加 はお断りしております。・欠席される場合は、お手数 ですがキャンセル処理をお願いいたします。・無断キ ャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断り させていただく場合がございます。・内容は予告なく 変更される場合があります。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1002831?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR