BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:第7回「データ解析のための統計モデリング入
 門」読書会
X-WR-CALNAME:第7回「データ解析のための統計モデリング入
 門」読書会
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:102636@techplay.jp
SUMMARY:第7回「データ解析のための統計モデリング入門」
 読書会
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20140805T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20140805T211000
DTSTAMP:20260405T110339Z
CREATED:20140731T044031Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10263
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n \n  \n   今
 回もニコニコ生放送での中継を予定しています。チャ
 ンネルはこちら。\n  \n \n\n\n\n \n  閲覧にはniconicoの会員
 登録が必要です。（たぶん無料の一般アカウントで大
 丈夫）\n \n\n\n\n \n  \n   \n  \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n  \n   概要\n 
  \n \n\n\n\n ・第7回「データ解析のための統計モデリン
 グ入門」読書会を行います\n\n\n\n ・今回の範囲は7章「
 一般化線形混合モデル(GLMM)」です\n\n\n\n ・今回も勉強
 会後に懇親会を行います\n\n\n\n 　・社会人2000円、学生
 500円\n\n\n\n 　・ピザ＆飲み物（アルコール有）\n\n\n\n \
 n \n \n  \n   \n    前提知識\n   \n  \n \n \n  読み進めて行く
 にあたって、以下の知識が必要になるかと思われます\
 n \n \n  ・高校数学の理解\n \n \n  ・学部1~2年生程度\n  \n
    の確\n  \n  率統計、線形代数の理解\n \n \n  \n   ・Rの
 基本的知識\n  \n \n \n  \n \n \n \n  \n   \n    注意事項\n   \n 
  \n \n \n  \n   ・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧
 誘を目的としたご参加はご遠慮ください。\n  \n \n \n  
 ・\n  \n   電源は3席に1つの割合です。\n  \n  \n   必ず利
 用されたい方は電源タップの持参をおすすめします。M
 acのでっかいアダプタは刺さりません。\n  \n \n \n  \n   \
 n  \n \n \n  \n \n \n  \n   \n    Agenda\n   \n  \n \n \n  \n   \n    \n 
     \n      時間\n     \n     \n      内容\n     \n     \n      担
 当\n     \n    \n    \n     \n      19:30〜19:35\n     \n     \n      \
 n       オープニングトーク\n      \n     \n     \n      @yamakat
 u\n     \n    \n    \n     \n      19:35〜20:00\n     \n     \n      第
 7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」前半\n      \n     \n    
  \n      \n       所沢義男\n      \n     \n    \n    \n     \n      2
 0:00〜20:10\n     \n     \n      休憩\n      \n       &バッファ\n 
      \n     \n     \n      みんな\n     \n    \n    \n     \n      20:
 10〜20:45\n     \n     \n       第7章「一般化線形混合モデル
 (GLMM)」後半\n     \n     \n      所沢義男\n     \n    \n    \n   
   \n      20:45〜21:55\n     \n     \n      LT Rと確率分布\n     \n
      \n      @tetsuroito\n     \n    \n    \n     \n      20:55〜21:10\n
      \n     \n      LT データ解析でご飯を食べる\n     \n     
 \n      @piroyoung\n     \n    \n    \n     \n      21:10〜22:30\n     \
 n     \n      懇親会＠会場\n     \n     \n      \n       懇親会
 参加希望者\n      \n     \n    \n    \n     \n      22:30〜22:40\n 
     \n     \n      会場後片付け\n     \n     \n      \n       懇
 親会参加希望者\n      \n     \n    \n   \n  \n  \n  \n \n \n  \n \
 n \n  \n   \n    問い合わせ\n   \n  \n  \n   \n    この勉強会
 の問い合わせは \n    \n     @\n     \n      yamakatu\n     \n    
 \n     までお願いします。\n   \n  \n  \n   \n   \n  \n  \n   \n
     会場\n   \n  \n  \n   \n    \n     \n      \n       歌舞伎座タ
 ワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結して
 おります。\n      \n     \n     \n      \n       歌舞伎座タワ
 ーのエレベータで7Fスカイロビーで乗り換えて、14Fま
 でお越しください。\n      \n     \n     \n      \n       14Fに
 ついたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナール
 ームがあります。\n      \n     \n    \n    \n   \n  \n \n \n  \n 
   \n  \n  \n   \n    本の内容と発表担当者\n   \n  \n \n \n  \n 
   \n    \n     \n      日程\n     \n     \n      目次\n     \n     \n
       発表担当者\n     \n    \n    \n     \n      \n       5/13\n   
    \n     \n     \n      \n        第1章 「データを理解するた
 めに統計モデルを作る」\n      \n     \n     \n      \n       @
 \n      \n      yamakatu\n     \n    \n    \n     \n      \n       5/27\n
       \n     \n     \n       第2章「確率分布と統計モデルの
 最尤推定」\n     \n     \n      @kos59125\n     \n    \n    \n     \
 n      \n       6/10\n      \n     \n     \n      第3章「一般化線
 形モデル(GLM)」\n     \n     \n      \n        @siero5335\n        
 \n      \n       @aki_n1wa\n     \n    \n    \n     \n      \n       6/24
 \n      \n     \n     \n      第4章「GLMのモデル選択」\n     \n
      \n      @mtknnktm\n     \n    \n    \n     \n      7/8\n     \n     
 \n      第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称性」\n     
 \n     \n      @tanimocchi @k66mk2\n     \n    \n    \n     \n      7/29\
 n     \n     \n      第6章「GLMの応用範囲をひろげる」\n    
  \n     \n      @0kayu @gepuro\n     \n    \n    \n     \n      8/5\n    
  \n     \n      第7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」\n     \
 n     \n      所沢義男\n     \n    \n    \n     \n      8/26\n     \n
      \n      第8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法と
 ベイズ統計モデル」\n     \n     @piroyoung\n     \n    \n    \n 
     \n      9/9\n     \n     \n      第9章「GLMのベイズモデル
 化と事後分布の推定」\n     \n     @siero5335 @wwacky\n     \n  
   \n    \n     \n      9/16\n     \n     \n      久保先生スペシャ
 ル\n     \n     \n     \n    \n    \n     \n      9/30\n     \n     \n  
     第10章「階層ベイズモデル」\n     \n     @aki_n1wa @tetsur
 oito\n     \n    \n    \n     \n      10/14\n     \n     \n      第11章
 「空間構造のある階層ベイズモデル」\n     \n     @gepuro 
 @yamakatu\n     \n    \n   \n  \n \n
LOCATION:株式会社ドワンゴ 歌舞伎座タワー14F セミナール
 ーム 東京都中央区銀座4-12-15
URL:https://techplay.jp/event/102636?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR