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X-WR-CALDESC:第8回「データ解析のための統計モデリング入
 門」読書会
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SUMMARY:第8回「データ解析のための統計モデリング入門」
 読書会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/12425
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n \n  \n   今
 回もニコニコ生放送での中継を予定しています。チャ
 ンネルはこちら。\n  \n \n\n\n\n \n  閲覧にはniconicoの会員
 登録が必要です。（たぶん無料の一般アカウントで大
 丈夫）\n \n\n\n\n \n  \n   \n  \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n  \n   概要\n 
  \n \n\n\n\n ・第8回「データ解析のための統計モデリン
 グ入門」読書会を行います\n\n\n\n ・今回の範囲は8章「
 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル
 」です\n\n\n\n ・今回も勉強会後に懇親会を行います\n\n
 \n\n 　・社会人2000円、学生無料\n\n\n\n 　・ピザ＆飲み
 物（アルコール有）\n\n\n\n \n \n \n  \n   \n    前提知識\n  
  \n  \n \n \n  読み進めて行くにあたって、以下の知識が
 必要になるかと思われます\n \n \n  ・高校数学の理解\n 
 \n \n  ・学部1~2年生程度の確率統計、線形代数の理解\n 
 \n \n  ・Rの基本的知識\n \n \n  \n \n \n \n  \n   \n    注意事
 項\n   \n  \n \n \n ・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋
 ・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。\n \n \n 
 ・電源は3席に1つの割合です。必ず利用されたい方は
 電源タップの持参をおすすめします。Macのでっかいア
 ダプタは刺さりません。\n  \n \n \n  \n   \n  \n \n \n  \n \n \
 n  \n   \n    Agenda\n   \n  \n \n \n  \n   \n    \n     \n      時間\n
      \n     \n      内容\n     \n     \n      担当\n     \n    \n    
 \n     \n      19:30〜19:35\n     \n     \n      \n       オープニ
 ングトーク\n      \n     \n     \n      @yamakatu\n     \n    \n    
 \n     \n      19:35〜19:55\n     \n     \n      第8章「マルコフ
 連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」前半\n  
     \n     \n     \n      \n       @piroyoung\n      \n     \n    \n    \
 n     \n      19:55〜20:05\n     \n     \n      休憩\n      \n       &
 バッファ\n      \n     \n     \n      みんな\n     \n    \n    \n 
     \n      20:05〜20:25\n     \n     \n       第8章「マルコフ連
 鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」後半\n     
 \n     \n      @piroyoung\n     \n    \n    \n     \n      20:25〜20:35\
 n     \n     \n      ベイズ入門の入門\n     \n     \n      @shuyo
 \n     \n    \n    \n     \n      20:35〜20:45\n     \n     \n      LT
 枠\n     \n     \n      募集中\n     \n    \n    \n     \n      20:45
 〜20:55\n     \n     \n      「手を動かしながら学ぶ　ビジ
 ネスに活かすデータマイニング」争奪じゃんけん大会\
 n     \n     \n      @tetsuroito\n     \n    \n    \n     \n      20:55
 〜22:30\n     \n     \n      懇親会＠会場\n     \n     \n      \n 
       懇親会参加希望者\n      \n     \n    \n    \n     \n      2
 2:30〜22:40\n     \n     \n      会場後片付け\n     \n     \n     
  \n       懇親会参加希望者\n      \n     \n    \n   \n  \n  \n  \
 n \n \n  \n \n \n  \n   \n    問い合わせ\n   \n  \n  \n   \n    こ
 の勉強会の問い合わせは \n    \n     @\n     \n      yamakatu\
 n     \n    \n     までお願いします。\n   \n  \n  \n   \n   \n 
  \n  \n   \n    会場\n   \n  \n  \n   \n    \n     \n      \n       歌
 舞伎座タワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で
 直結しております。\n      \n     \n     \n      \n       歌舞
 伎座タワーのエレベータで7Fスカイロビーで乗り換え
 て、14Fまでお越しください。\n      \n     \n     \n      \n  
      14Fについたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセ
 ミナールームがあります。\n      \n     \n    \n    \n   \n  \
 n \n \n  \n   \n  \n  \n   \n    本の内容と発表担当者\n   \n  \
 n \n \n  \n   \n    \n     \n      日程\n     \n     \n      目次\n  
    \n     \n      発表担当者\n     \n    \n    \n     \n      \n    
    5/13\n      \n     \n     \n      \n        第1章 「データを理
 解するために統計モデルを作る」\n      \n     \n     \n    
   \n       @\n      \n      yamakatu\n     \n    \n    \n     \n      \n 
       5/27\n      \n     \n     \n       第2章「確率分布と統計
 モデルの最尤推定」\n     \n     \n      @kos59125\n     \n    \n
     \n     \n      \n       6/10\n      \n     \n     \n      第3章「
 一般化線形モデル(GLM)」\n     \n     \n      \n        @siero533
 5\n        \n      \n       @aki_n1wa\n     \n    \n    \n     \n      \
 n       6/24\n      \n     \n     \n      第4章「GLMのモデル選択
 」\n     \n     \n      @mtknnktm\n     \n    \n    \n     \n      7/8\n
      \n     \n      第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称
 性」\n     \n     \n      @tanimocchi @k66mk2\n     \n    \n    \n     
 \n      7/29\n     \n     \n      第6章「GLMの応用範囲をひろ
 げる」\n     \n     \n      @0kayu @gepuro\n     \n    \n    \n     \n
       8/5\n     \n     \n      第7章「一般化線形混合モデル(G
 LMM)」\n     \n     \n      所沢義男\n     \n    \n    \n     \n    
   8/26\n     \n     \n      第8章「マルコフ連鎖モンテカル
 ロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」\n     \n     @piroyoung\n     
 \n    \n    \n     \n      9/9\n     \n     \n      第9章「GLMのベ
 イズモデル化と事後分布の推定」\n     \n     @siero5335 @ww
 acky\n     \n    \n    \n     \n      9/16\n     \n     \n      久保先
 生スペシャル\n     \n     \n     \n    \n    \n     \n      9/30\n 
     \n     \n      第10章「階層ベイズモデル」\n     \n     @a
 ki_n1wa @tetsuroito\n     \n    \n    \n     \n      10/14\n     \n     \
 n      第11章「空間構造のある階層ベイズモデル」\n     
 \n     @gepuro @yamakatu\n     \n    \n   \n  \n \n
LOCATION:株式会社ドワンゴ 歌舞伎座タワー14F セミナール
 ーム 東京都中央区銀座4-12-15
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