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X-WR-CALDESC:第9回「データ解析のための統計モデリング入
 門」読書会
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SUMMARY:第9回「データ解析のための統計モデリング入門」
 読書会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/13257
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n \n  \n   今
 回もニコニコ生放送での中継を予定しています。チャ
 ンネルはこちら。\n  \n \n\n\n\n \n  閲覧にはniconicoの会員
 登録が必要です。（たぶん無料の一般アカウントで大
 丈夫）\n \n\n\n\n \n  \n   \n  \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n  \n   概要\n 
  \n \n\n\n\n ・第9回「データ解析のための統計モデリン
 グ入門」読書会を行います\n\n\n\n ・今回の範囲は9章「
 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」です\n\n\n\n ・
 今回も勉強会後に懇親会を行います\n\n\n\n 　・社会人2
 000円、学生無料\n\n\n\n 　・ピザ＆飲み物（アルコール
 有）\n\n\n\n \n \n \n  \n   \n    前提知識\n   \n  \n \n \n  読み
 進めて行くにあたって、以下の知識が必要になるかと
 思われます\n \n \n  ・高校数学の理解\n \n \n  ・学部1~2
 年生程度の確率統計、線形代数の理解\n \n \n  ・Rの基
 本的知識\n \n \n  \n \n \n \n  \n   \n    注意事項\n   \n  \n \n 
 \n ・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的
 としたご参加はご遠慮ください。\n \n \n ・電源は3席に
 1つの割合です。必ず利用されたい方は電源タップの持
 参をおすすめします。Macのでっかいアダプタは刺さり
 ません。\n  \n \n \n  \n   \n  \n \n \n  \n \n \n  \n   \n    Agenda\
 n   \n  \n \n \n  \n   \n    \n     \n      時間\n     \n     \n      
 内容\n     \n     \n      担当\n     \n    \n    \n     \n      19:30
 〜19:35\n     \n     \n      \n       オープニングトーク\n     
  \n     \n     \n      @yamakatu\n     \n    \n    \n     \n      19:35
 〜19:55\n     \n     \n      第9章「GLMのベイズモデル化と事
 後分布の推定」前半\n      \n     \n     \n      \n       @siero5
 353\n      \n     \n    \n    \n     \n      19:55〜20:00\n     \n     \
 n      休憩\n     \n     \n      みんな\n     \n    \n    \n     \n 
      20:00〜20:20\n     \n     \n       第9章「GLMのベイズモデ
 ル化と事後分布の推定」後半\n     \n     \n      @wwacky\n   
   \n    \n    \n     \n      20:20〜20:25\n     \n     \n      休憩\n 
     \n     \n      みんな\n     \n    \n    \n     \n      20:25〜20:
 45\n     \n     \n      マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 1\n
      \n     \n      @teramonagi\n     \n    \n    \n     \n      20:45〜
 20:55\n     \n     \n      可視化で理解するマルコフ連鎖モ
 ンテカルロ法\n     \n     \n      @hoxo_m\n     \n    \n    \n     
 \n      20:55〜21:00\n     \n     \n      「金融データ解析の基
 礎 (シリーズ Useful R 8) 」争奪じゃんけん大会\n     \n    
  \n      @yamakatu\n     \n    \n    \n     \n      21:00〜22:30\n     \
 n     \n      懇親会＠会場\n     \n     \n      \n       懇親会
 参加希望者\n      \n     \n    \n    \n     \n      22:30〜22:40\n 
     \n     \n      会場後片付け\n     \n     \n      \n       懇
 親会参加希望者\n      \n     \n    \n   \n  \n  \n  \n \n \n  \n \
 n \n  \n   \n    問い合わせ\n   \n  \n  \n   \n    この勉強会
 の問い合わせは \n    \n     @\n     \n      yamakatu\n     \n    
 \n     までお願いします。\n   \n  \n  \n   \n   \n  \n  \n   \n
     会場\n   \n  \n  \n   \n    \n     \n      \n       歌舞伎座タ
 ワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結して
 おります。\n      \n     \n     \n      \n       歌舞伎座タワ
 ーのエレベータで7Fスカイロビーで乗り換えて、14Fま
 でお越しください。\n      \n     \n     \n      \n       14Fに
 ついたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナール
 ームがあります。\n      \n     \n    \n    \n   \n  \n \n \n  \n 
   \n  \n  \n   \n    本の内容と発表担当者\n   \n  \n \n \n  \n 
   \n    \n     \n      日程\n     \n     \n      目次\n     \n     \n
       発表担当者\n     \n    \n    \n     \n      \n       5/13\n   
    \n     \n     \n      \n        第1章 「データを理解するた
 めに統計モデルを作る」\n      \n     \n     \n      \n       @
 \n      \n      yamakatu\n     \n    \n    \n     \n      \n       5/27\n
       \n     \n     \n       第2章「確率分布と統計モデルの
 最尤推定」\n     \n     \n      @kos59125\n     \n    \n    \n     \
 n      \n       6/10\n      \n     \n     \n      第3章「一般化線
 形モデル(GLM)」\n     \n     \n      \n        @siero5335\n        
 \n      \n       @aki_n1wa\n     \n    \n    \n     \n      \n       6/24
 \n      \n     \n     \n      第4章「GLMのモデル選択」\n     \n
      \n      @mtknnktm\n     \n    \n    \n     \n      7/8\n     \n     
 \n      第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称性」\n     
 \n     \n      @tanimocchi @k66mk2\n     \n    \n    \n     \n      7/29\
 n     \n     \n      第6章「GLMの応用範囲をひろげる」\n    
  \n     \n      @0kayu @gepuro\n     \n    \n    \n     \n      8/5\n    
  \n     \n      第7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」\n     \
 n     \n      所沢義男\n     \n    \n    \n     \n      8/26\n     \n
      \n      第8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法と
 ベイズ統計モデル」\n     \n     @piroyoung\n     \n    \n    \n 
     \n      9/9\n     \n     \n      第9章「GLMのベイズモデル
 化と事後分布の推定」\n     \n     @siero5335 @wwacky\n     \n  
   \n    \n     \n      9/16\n     \n     \n      久保先生スペシャ
 ル\n     \n     \n     \n    \n    \n     \n      9/30\n     \n     \n  
     第10章「階層ベイズモデル」\n     \n     @aki_n1wa @tetsur
 oito\n     \n    \n    \n     \n      10/14\n     \n     \n      第11章
 「空間構造のある階層ベイズモデル」\n     \n     @gepuro 
 @yamakatu\n     \n    \n   \n  \n \n
LOCATION:株式会社ドワンゴ 歌舞伎座タワー14F セミナール
 ーム 東京都中央区銀座4-12-15
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