BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会 最終回 あの日作ったモデルの名前を僕達はま だ知らない X-WR-CALNAME:「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会 最終回 あの日作ったモデルの名前を僕達はま だ知らない X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:177960@techplay.jp SUMMARY:「データ解析のための統計モデリング入門」読書 会 最終回 あの日作ったモデルの名前を僕達はまだ知 らない DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20141021T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20141021T210000 DTSTAMP:20260404T140813Z CREATED:20140929T044322Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/17796 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n \n \n 今 回もニコニコ生放送での中継を予定しています。チャ ンネルはこちら。\n \n \n\n\n\n \n 閲覧にはniconicoの会員 登録が必要です。（たぶん無料の一般アカウントで大 丈夫）\n \n\n\n\n \n \n \n \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n \n 概要\n \n \n\n\n\n ・「データ解析のための統計モデリング入門 」読書会 最終回を行います\n\n\n\n ・今回の範囲は11章 「空間構造のある階層ベイズモデル」です\n\n\n\n ・今 回も勉強会後に懇親会を行います\n\n\n\n 　・社会人2000 円、学生無料\n\n\n\n 　・ピザ＆飲み物（アルコール有 ）\n\n\n\n \n \n \n \n \n 前提知識\n \n \n \n \n 読み進 めて行くにあたって、以下の知識が必要になるかと思 われます\n \n \n ・高校数学の理解\n \n \n ・学部1~2年 生程度の確率統計、線形代数の理解\n \n \n ・Rの基本 的知識\n \n \n \n \n \n \n \n \n 注意事項\n \n \n \n \n ・人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的と したご参加はご遠慮ください。\n \n \n ・電源は3席に1 つの割合です。必ず利用されたい方は電源タップの持 参をおすすめします。Macのでっかいアダプタは刺さり ません。\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Agenda\ n \n \n \n \n \n \n \n \n 時間\n \n \n 内容\n \n \n 担当\n \n \n \n \n 19:30 〜19:35\n \n \n \n オープニングトーク\n \n \n \n @yamakatu\n \n \n \n \n 19:35 〜19:55\n \n \n 第11章「空間構造のある階層ベ イズモデル」前半\n \n \n \n \n @gepuro\n \n \n \n \n \n 19:55〜20:05\n \n \n 休憩&バッファ\n \n \n みんな\n \n \n \n \n 20:05〜20:25\n \n \n 第11章「空間構造 のある階層ベイズモデル」後半\n \n \n @yamakatu \n \n \n \n \n 20:25〜20:35\n \n \n 休 憩&バッファ\n \n \n みんな\n \n \n \n \n 20:35〜20:45\n \n \n LT 分布から見た線形モ デル・GLM・GLMM\n \n \n@berobero11\n \n \n \n \ n 20:45〜20:55\n \n \n LT データ解析で割安賃 貸物件を探せ！（山手線沿線編）\n \n \n@berobero11\ n \n \n \n \n 20:55〜21:10\n \n \n LT ベイズ平滑化について知っておくべき３つのこと（仮 ）\n \n \n@ibaibabaibai\n \n \n \n \n 21:10 〜21:15\n \n \n クロージングトーク\n \n \n @yamakatu\n \n \n \n \n 21:15〜22:30\n \n \n 懇親会＠会場\n \n \n \n 懇親会参加希 望者\n \n \n \n \n \n 22:30〜22:40\n \n \n 会場後片付け\n \n \n \n 懇親会参 加希望者\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n 問い合わせ\n \n \n \n \n この勉強会の問い 合わせは \n \n @\n \n yamakatu\n \n \n   までお願いします。\n \n \n \n \n \n \n \n \n 会 場\n \n \n \n \n \n \n \n 歌舞伎座タワー へは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結しており ます。\n \n \n \n \n 歌舞伎座タワーの エレベータで7Fスカイロビーで乗り換えて、14Fまでお 越しください。\n \n \n \n \n 14Fについ たら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナールーム があります。\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n 本の内容と発表担当者\n \n \n \n \n \n \n \n \n 日程\n \n \n 目次\n \n \n 発表担当者\n \n \n \n \n \n 5/13\n \n \n \n \n 第1章 「データを理解するために 統計モデルを作る」\n \n \n \n \n @\n \n yamakatu\n \n \n \n \n \n 5/27\n \n \n \n 第2章「確率分布と統計モデルの最尤 推定」\n \n \n @kos59125\n \n \n \n \n \n 6/10\n \n \n \n 第3章「一般化線形モ デル(GLM)」\n \n \n \n @siero5335\n  \n \n @aki_n1wa\n \n \n \n \n \n 6/24\n \n \n \n 第4章「GLMのモデル選択」\n \n \ n @mtknnktm\n \n \n \n \n 7/8\n \n \n 第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称性」\n \n \n @tanimocchi @k66mk2\n \n \n \n \n 7/29\n \n \n 第6章「GLMの応用範囲をひろげる」\n \n \n @0kayu @gepuro\n \n \n \n \n 8/5\n \n \n 第7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」\n \n \n 所沢義男\n \n \n \n \n 8/26\n \n \ n 第8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイ ズ統計モデル」\n \n @piroyoung\n \n \n \n \n 9/9\n \n \n 第9章「GLMのベイズモデル化と 事後分布の推定」\n \n @siero5335 @wwacky\n \n \n \n \n 9/16\n \n \n 久保先生スペシャル\n \n \n \n \n \n \n 9/30\n \n \n 第10章「階層ベイズモデル」\n \n @aki_n1wa @tetsuroito \n \n \n \n \n 10/21\n \n \n 第11章「 空間構造のある階層ベイズモデル」\n \n @gepuro @ya makatu\n \n \n \n \n \n LOCATION:株式会社ドワンゴ 歌舞伎座タワー14F セミナール ーム 東京都中央区銀座4-12-15 URL:https://techplay.jp/event/177960?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR