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X-WR-CALDESC:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ
 ング勉強会 #01
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SUMMARY:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング
 勉強会 #01
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/35508
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※会場が2種
 類あり日により変わります。同じビルですが入場ルー
 トが異なります！\n本勉強会について\nナビプラス株式
 会社　宮本隆志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料
 (懇親会は除く)の勉強会となります。\n勉強会で作成し
 たスライドや、勉強会の動画は一般公開する予定です
 。\n第1回は2月26日（木）に開催しますが、第2回以降は
 毎月第2火曜に開催する予定です。\n※2/26(木)\, 3/12(木)\
 , 4/09(木)\, 5/14(木)\, 6/11(木) ...\n勉強会の内容はベリー
 ＆リノフの「データマイニング手法 - 営業、マーケテ
 ィング、CRMの為の顧客分析」を参考にしつつ、データ
 マイニングに関する統計手法や機械学習手法の入門的
 内容について話す予定です。また、下記に記したよう
 に、Pythonを用いたデータ解析の練習的なことを取り入
 れようと考えています。\n内容としては\n\n第１回：デ
 ータマイニング概説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Py
 thon入門。\n第２回：（予定）分割表、カイ二乗検定、
 対数線形回帰。\n\nハンズオン環境\n講義の一部として
 、Python を用いて簡単なデータを解析してみようと思い
 ます。\n参加される方は Python と各種ライブラリの導入
 されたノートパソコンを持参して頂けると、スクリー
 ンを見ながら自分でも試してみることができると思い
 ます。もちろんノートパソコンの無い方でも勉強会参
 加に問題はありません。\n科学技術計算用の各種ライ
 ブラリを含んだ Python 環境として、Anacondaのバージョン
  2.1.0 (Python 2.7版)を導入するのをお勧めします。リンク
 先から Windows/Mac/Linux 毎のインストーラーを導入してイ
 ンストールして下さい。\nPython に詳しい方は各自の好
 きな環境で構いませんが、導入パッケージの過不足や
 バージョン依存の動作の違いについては勉強会では対
 応できないと思われます。一つのマシンで複数のPython
 環境を管理する方法として pyenv というツールがありま
 すので、それを利用するのも良いと思われます。Mac で
  pyenv を用いて機械学習環境を構築する方法は、「Macで
 Pythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」が参考になり、
 お勧めです。 \n講師は Mac版 Anaconda 2.1.0 (python version = 2.
 7) を用いて IPython Notebook 上でデモを実施する予定です
 。\n(Anaconda を導入すると IPython はインストールされま
 す。また講義で使用する notebook は github 上で公開する
 予定です。)\n勉強会会場で無線LAN環境を提供予定です
 が、ファイルサイズが大きいため、Python 処理系に関し
 ては念のため事前に導入作業を実施して頂けます様、
 よろしくお願いいたします。(Anaconda に関してはダウン
 ロードページに導入手順が書かれています。) \n会場に
 電源口について約20口程は準備する予定ですが、数に
 限りがありますのでご注意下さい。バッテリの稼働時
 間に不安がある場合は、念のためにモバイルバッテリ
 等をお持ち頂けると助かります。\nアジェンダ\n\n\n\n時
 間\n内容\n補足\n\n\n\n\n18:40-19:00\n入場\n\n\n\n19:00-19:35\n講
 義1\n質問は随時可\n\n\n19:35-19:45\n休憩\nキリの良いタイ
 ミングで5〜10分程度\n\n\n19:45-20:20\n講義2\n質問は随時可
 \n\n\n20:20-21:00\nハンズオン\nPythonで自分で試してみる。
 質問は随時可\n\n\n21:00-21:30\n退出\n個別の質問等があれ
 ばして頂いて問題ありません\n\n\n\n関連URL\n\n\n\n内容\n
 補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n\n\n\n\n動画\n\n\n\n\nInformation\n#
 ml_nlp  ※前勉強会用のハッシュタグです。暫くの間利
 用致します。\nhttps://twitter.com/search?q=%23ml_nlp\n\n\nInformati
 on\n#study_np ※今回の勉強会用のハッシュタグです。\nhtt
 ps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23study_np\n\n\nInformation\nNaviPl
 us Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/announce/\n\n\n\n
 過去の勉強会\n2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉
 強会（全05回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\nCh
 rome 推奨\nhttp://nineties.github.io/NLP-seminar/#/\n\n\n動画\n\nhttp
 s://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZJye6rKpS7hoHw\n\n\
 nInformation\n#ml_nlp\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_nlp\
 n\n\nInformation\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/ca
 tegory/announce/\n\n\n\n2014年 パターン認識と機械学習勉強
 会（全23回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Ch
 rome\nhttp://nineties.github.io/prml-seminar/#/\n\n\n動画\n全23回\nht
 tps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmvcKYwJMuLT8dcWzGVo\n\
 n\n参考資料\nパターン認識と機械学習 上下 - ベイズ理
 論による統計的予測\nhttp://ibisforest.org/index.php?PRML\n\n\nIn
 formation\n#ml_tora\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_tora\n
 \n\n\n2013年 プログラマの為の数学勉強会（全18回）\n\n\n
 \n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Chrome\nhttp://nineties.g
 ithub.io/math-seminar/\n\n\n動画\n全18回\nhttp://www.youtube.com/play
 list?list=PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR\n\n\n\n会場\n会場は2種
 類あり、いずれかで開催しますのでご注意下さい！\n
 【会場1】デジタルガレージセミナールーム\n\n住所： 
 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジタルゲ
 ートビル）\nURL： http://www.garage.co.jp/ja/access/\n補足： \n
 ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の
 入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに上がっ
 て下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入
 室して下さい。\n・ 9Fセミナールーム入り口は 18:30〜19
 :15、休憩時、退室時は開放します。\nそれ以外に入退
 室が必要な場合は、カードを首から下げた係員に相談
 下さい。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能
 性がありますので、所持している方は各々持って来て
 いただいた方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能で
 す。\n・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれ
 ば延長コードや電源タップの持参をお願いします。\n
 ・ 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必要があ
 ります。少々煩いですが容赦下さい。質問等はして頂
 いて問題ありません。\n\n【会場2】Open Network Lab セミナ
 ールーム\n\n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 
 代官山DGビル2F\nURL： https://onlab.jp/company/access/\n補足：\n
 ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣の
 エスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレー
 タを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。\n
 ・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありま
 すので、所持している方は各々持って来ていただいた
 方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能です。\n・ 電
 源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コー
 ドや電源タップの持参をお願いします。\n\n参加費\n\n
 勉強会：無料\n懇親会：勉強会後にたまに開催。公平
 にワリカンでお願いします。\n\nご質問／ご相談\n本勉
 強会の事務局は、ナビプラス株式会社が運営していま
 す。\n何かございましたら、ナビプラス株式会社 梅染
 充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8017） \nもしくは、service@naviplus
 .co.jp までご連絡をお願い致します。
LOCATION:株式会社デジタルガレージセミナールーム（代官
 山DGビル9F） 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 (DGビル9F)
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