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X-WR-CALDESC:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ
 ング勉強会 #02
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SUMMARY:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング
 勉強会 #02
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/38348
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※会場が2種
 類あり日により変わります。同じビルですが入場ルー
 トが異なります！\n※グループ会社による写真撮影が
 行われる可能性があります。詳細は下記を参照くださ
 い。\n本勉強会について\nナビプラス株式会社　宮本隆
 志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除
 く)の勉強会となります。\n勉強会で作成したスライド
 や、勉強会の動画は一般公開する予定です。\n第1回は2
 月26日（木）に開催しますが、第2回以降は毎月第2火曜
 に開催する予定です。\n※2/26(木)\, 3/12(木)\, 4/09(木)\, 5/
 14(木)\, 6/11(木) ...\n勉強会の内容はベリー＆リノフの「
 データマイニング手法 - 営業、マーケティング、CRMの
 為の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニングに
 関する統計手法や機械学習手法の入門的内容について
 話す予定です。また、下記に記したように、Pythonを用
 いたデータ解析の練習的なことを取り入れようと考え
 ています。\n内容としては\n\n第１回(済)：データマイ
 ニング概説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Python入門
 。\n第２回：分割表、カイ二乗検定。\n第２回：カイ二
 乗検定(続き)、A/Bテスト。\n\nハンズオン環境\n講義の
 一部として、Python を用いて簡単なデータを解析してみ
 ようと思います。\n参加される方は Python と各種ライブ
 ラリの導入されたノートパソコンを持参して頂けると
 、スクリーンを見ながら自分でも試してみることがで
 きると思います。もちろんノートパソコンの無い方で
 も勉強会参加に問題はありません。\n科学技術計算用
 の各種ライブラリを含んだ Python 環境として、Anacondaの
 バージョン 2.1.0 (Python 2.7版)を導入するのをお勧めしま
 す。リンク先から Windows/Mac/Linux 毎のインストーラーを
 導入してインストールして下さい。\nPython に詳しい方
 は各自の好きな環境で構いませんが、導入パッケージ
 の過不足やバージョン依存の動作の違いについては勉
 強会では対応できないと思われます。一つのマシンで
 複数のPython環境を管理する方法として pyenv というツー
 ルがありますので、それを利用するのも良いと思われ
 ます。Mac で pyenv を用いて機械学習環境を構築する方
 法は、「MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」が
 参考になり、お勧めです。 \n講師は Mac版 Anaconda 2.1.0 (p
 ython version = 2.7) を用いて IPython Notebook 上でデモを実施
 する予定です。\n(Anaconda を導入すると IPython はインス
 トールされます。また講義で使用する notebook は github 
 上で公開する予定です。)\n勉強会会場で無線LAN環境を
 提供予定ですが、ファイルサイズが大きいため、Python 
 処理系に関しては念のため事前に導入作業を実施して
 頂けます様、よろしくお願いいたします。(Anaconda に関
 してはダウンロードページに導入手順が書かれていま
 す。) \n会場に電源口について多少準備する予定ですが
 、数に限りがありますのでご注意下さい。バッテリの
 稼働時間に不安がある場合は、念のためにモバイルバ
 ッテリ等をお持ち頂けると助かります。\n演習用のフ
 ァイル配布は、（第１回の運営の反省から）github から
 の git による取得、あるいは会場での USB メモリ巡回に
 よる配布を中心に行おうと思います。git を導入可能な
 方は python に加えて導入して頂きますよう宜しくお願
 いします（必須ではありませんが便利です）。\nアジ
 ェンダ\n下記の時間配分は変更する可能性があります
 。\n\n\n\n時間\n内容\n補足\n\n\n\n\n18:40-19:00\n入場\n\n\n\n19:
 00-19:35\n講義1\n質問は随時可\n\n\n19:35-19:45\n休憩\nキリの
 良いタイミングで5〜10分程度\n\n\n19:45-20:20\n講義2\n質問
 は随時可\n\n\n20:20-21:00\nハンズオン\nPythonで自分で試し
 てみる。質問は随時可\n\n\n21:00-21:30\n退出\n個別の質問
 等があればして頂いて問題ありません\n\n\n\n関連URL\n\n\
 n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド、ハンズオン資料\n発
 表資料(PDF)、ハンズオン資料(IPython notebook)\nhttps://github.
 com/takashi-miyamoto-naviplus/spml4dm\n\n\n動画\n\n\n\n\nInformation\n#
 ml_nlp  ※前勉強会用のハッシュタグです。暫くの間利
 用致します。\nhttps://twitter.com/search?q=%23ml_nlp\n\n\nInformati
 on\n#study_np ※今回の勉強会用のハッシュタグです。\nhtt
 ps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23study_np\n\n\nInformation\nNaviPl
 us Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/announce/\n\n\n\n
 過去の勉強会\n2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉
 強会（全05回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\nCh
 rome 推奨\nhttp://nineties.github.io/NLP-seminar/#/\n\n\n動画\n\nhttp
 s://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZJye6rKpS7hoHw\n\n\
 nInformation\n#ml_nlp\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_nlp\
 n\n\nInformation\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/ca
 tegory/announce/\n\n\n\n2014年 パターン認識と機械学習勉強
 会（全23回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Ch
 rome\nhttp://nineties.github.io/prml-seminar/#/\n\n\n動画\n全23回\nht
 tps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmvcKYwJMuLT8dcWzGVo\n\
 n\n参考資料\nパターン認識と機械学習 上下 - ベイズ理
 論による統計的予測\nhttp://ibisforest.org/index.php?PRML\n\n\nIn
 formation\n#ml_tora\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_tora\n
 \n\n\n2013年 プログラマの為の数学勉強会（全18回）\n\n\n
 \n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Chrome\nhttp://nineties.g
 ithub.io/math-seminar/\n\n\n動画\n全18回\nhttp://www.youtube.com/play
 list?list=PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR\n\n\n\n会場\n会場は2種
 類あり、いずれかで開催しますのでご注意下さい！\n
 【会場1】デジタルガレージセミナールーム\n\n住所： 
 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジタルゲ
 ートビル）\nURL： http://www.garage.co.jp/ja/access/\n補足： \n
 ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の
 入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに上がっ
 て下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入
 室して下さい。\n・ 9Fセミナールーム入り口は 18:30〜19
 :15、休憩時、退室時は開放します。\nそれ以外に入退
 室が必要な場合は、カードを首から下げた係員に相談
 下さい。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能
 性がありますので、所持している方は各々持って来て
 いただいた方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能で
 す。\n・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれ
 ば延長コードや電源タップの持参をお願いします。\n
 ・ 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必要があ
 ります。少々煩いですが容赦下さい。質問等はして頂
 いて問題ありません。\n\n【会場2】Open Network Lab セミナ
 ールーム\n\n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 
 代官山DGビル2F\nURL： https://onlab.jp/company/access/\n補足：\n
 ・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣の
 エスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレー
 タを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。\n
 ・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありま
 すので、所持している方は各々持って来ていただいた
 方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能です。\n・ 電
 源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コー
 ドや電源タップの持参をお願いします。\n\n写真撮影に
 ついてのご注意点\n\n撮影目的は、グループ会社のPR・
 広報となります。\n参加者の顔は原則写らないように
 します。\nもし、参加者の顔が写った場合でかつ広報
 用に利用の可能性がある場合、本人に撮影者よりその
 場で了承を頂きます。\nその他、不明点など御座いま
 したら、下記の「ご質問／ご相談」より問い合わせく
 ださい。\n\n参加費\n\n勉強会：無料\n懇親会：勉強会後
 にたまに開催。公平にワリカンでお願いします。\n\nご
 質問／ご相談\n本勉強会の事務局は、ナビプラス株式
 会社が運営しています。\n何かございましたら、ナビ
 プラス株式会社 梅染充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8017） \nも
 しくは、service@naviplus.co.jp までご連絡をお願い致しま
 す。
LOCATION:株式会社デジタルガレージセミナールーム（代官
 山DGビル9F） 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 (DGビル9F)
URL:https://techplay.jp/event/383484?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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