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X-WR-CALDESC:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ
 ング勉強会 #03
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SUMMARY:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング
 勉強会 #03
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/41182
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※会場が2種
 類あり日により変わります。同じビルですが入場ルー
 トが異なります！\n※グループ会社による写真撮影が
 行われる可能性があります。詳細は下記を参照くださ
 い。\n本勉強会について\nナビプラス株式会社　宮本隆
 志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除
 く)の勉強会となります。\n勉強会で作成したスライド
 や、勉強会の動画は一般公開する予定です。\n第1回は2
 月26日（木）に開催します。第3回以降は偶数月第2火曜
 に開催する予定です。\n※2/26(木)\, 3/12(木)\, 4/09(木)\, 6/
 11(木) ...\n勉強会の内容はベリー＆リノフの「データマ
 イニング手法 - 営業、マーケティング、CRMの為の顧客
 分析」を参考にしつつ、データマイニングに関する統
 計手法や機械学習手法の入門的内容について話す予定
 です。また、下記に記したように、Pythonを用いたデー
 タ解析の練習的なことを取り入れようと考えています
 。\n内容としては\n\n第１回(済)：データマイニング概
 説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Python入門。\n第２回
 ：分割表、カイ二乗検定。\n第３回：カイ二乗検定(続
 き)、A/Bテスト。\n\nハンズオン環境\n講義の一部として
 、Python を用いて簡単なデータを解析してみようと思い
 ます。\n参加される方は Python と各種ライブラリの導入
 されたノートパソコンを持参して頂けると、スクリー
 ンを見ながら自分でも試してみることができると思い
 ます。もちろんノートパソコンの無い方でも勉強会参
 加に問題はありません。\n科学技術計算用の各種ライ
 ブラリを含んだ Python 環境として、Anacondaのバージョン
  2.1.0 (Python 2.7版)を導入するのをお勧めします。リンク
 先から Windows/Mac/Linux 毎のインストーラーを導入してイ
 ンストールして下さい。\nPython に詳しい方は各自の好
 きな環境で構いませんが、導入パッケージの過不足や
 バージョン依存の動作の違いについては勉強会では対
 応できないと思われます。一つのマシンで複数のPython
 環境を管理する方法として pyenv というツールがありま
 すので、それを利用するのも良いと思われます。Mac で
  pyenv を用いて機械学習環境を構築する方法は、「Macで
 Pythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」が参考になり、
 お勧めです。 \n講師は Mac版 Anaconda 2.1.0 (python version = 2.
 7) を用いて IPython Notebook 上でデモを実施する予定です
 。\n(Anaconda を導入すると IPython はインストールされま
 す。また講義で使用する notebook は github 上で公開する
 予定です。)\n勉強会会場で無線LAN環境を提供予定です
 が、ファイルサイズが大きいため、Python 処理系に関し
 ては念のため事前に導入作業を実施して頂けます様、
 よろしくお願いいたします。(Anaconda に関してはダウン
 ロードページに導入手順が書かれています。) \n会場に
 電源口について多少準備する予定ですが、数に限りが
 ありますのでご注意下さい。バッテリの稼働時間に不
 安がある場合は、念のためにモバイルバッテリ等をお
 持ち頂けると助かります。\n演習用のファイル配布は
 、（第１回の運営の反省から）github からの git による
 取得、あるいは会場での USB メモリ巡回による配布を
 中心に行おうと思います。git を導入可能な方は python 
 に加えて導入して頂きますよう宜しくお願いします（
 必須ではありませんが便利です）。\nアジェンダ\n下記
 の時間配分は変更する可能性があります。\n\n\n\n時間\n
 内容\n補足\n\n\n\n\n18:40-19:00\n入場\n\n\n\n19:00-19:35\n講義1\n
 質問は随時可\n\n\n19:35-19:45\n休憩\nキリの良いタイミン
 グで5〜10分程度\n\n\n19:45-20:20\n講義2\n質問は随時可\n\n\n
 20:20-21:00\nハンズオン\nPythonで自分で試してみる。質問
 は随時可\n\n\n21:00-21:30\n退出\n個別の質問等があればし
 て頂いて問題ありません\n\n\n\n関連URL\n\n\n\n内容\n補足\
 nURL\n\n\n\n\nスライド、ハンズオン資料\n発表資料(PDF)、
 ハンズオン資料(IPython notebook)\nhttps://github.com/takashi-miyam
 oto-naviplus/spml4dm\n\n\n動画\n\n\n\n\nInformation\n#ml_nlp  ※前勉
 強会用のハッシュタグです。暫くの間利用致します。\
 nhttps://twitter.com/search?q=%23ml_nlp\n\n\nInformation\n#study_np ※
 今回の勉強会用のハッシュタグです。\nhttps://twitter.com/
 search?f=realtime&q=%23study_np\n\n\nInformation\nNaviPlus Engineers' Blo
 g\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/announce/\n\n\n\n過去の勉強
 会\n2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉強会（全05
 回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\nChrome 推奨\nh
 ttp://nineties.github.io/NLP-seminar/#/\n\n\n動画\n\nhttps://www.youtub
 e.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZJye6rKpS7hoHw\n\n\nInformation\n
 #ml_nlp\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_nlp\n\n\nInformati
 on\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/announc
 e/\n\n\n\n2014年 パターン認識と機械学習勉強会（全23回
 ）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Chrome\nhttp://n
 ineties.github.io/prml-seminar/#/\n\n\n動画\n全23回\nhttps://www.yout
 ube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmvcKYwJMuLT8dcWzGVo\n\n\n参考資
 料\nパターン認識と機械学習 上下 - ベイズ理論による
 統計的予測\nhttp://ibisforest.org/index.php?PRML\n\n\nInformation\n#
 ml_tora\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_tora\n\n\n\n2013
 年 プログラマの為の数学勉強会（全18回）\n\n\n\n内容\n
 補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Chrome\nhttp://nineties.github.io/m
 ath-seminar/\n\n\n動画\n全18回\nhttp://www.youtube.com/playlist?list=
 PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR\n\n\n\n会場\n会場は2種類あり
 、いずれかで開催しますのでご注意下さい！\n【会場1
 】デジタルガレージセミナールーム\n\n住所： 東京都
 渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジタルゲートビ
 ル）\nURL： http://www.garage.co.jp/ja/access/\n補足： \n・ 代官
 山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の入り口よ
 り入館し、そのままエレベータで9Fに上がって下さい
 。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入室して下
 さい。\n・ 9Fセミナールーム入り口は 18:30〜19:15、休憩
 時、退室時は開放します。\nそれ以外に入退室が必要
 な場合は、カードを首から下げた係員に相談下さい。\
 n・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありま
 すので、所持している方は各々持って来ていただいた
 方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能です。\n・ 電
 源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コー
 ドや電源タップの持参をお願いします。\n・ 勉強会が
 終わり次第会場の原状復帰を行う必要があります。少
 々煩いですが容赦下さい。質問等はして頂いて問題あ
 りません。\n\n【会場2】Open Network Lab セミナールーム\n\
 n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 代官山DGビ
 ル2F\nURL： https://onlab.jp/company/access/\n補足：\n・ 代官山D
 Gビル1Fファミリーマートの向かって左隣のエスカレー
 タにより2Fに上がって下さい。エスカレータを下り、
 右へ20m程歩いた所に入り口があります。\n・ Wi-fiの提
 供はありますが、混線する可能性がありますので、所
 持している方は各々持って来ていただいた方が良いで
 す。\n・ 飲料の持込みは可能です。\n・ 電源の数及び
 場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タ
 ップの持参をお願いします。\n\n写真撮影についてのご
 注意点\n\n撮影目的は、グループ会社のPR・広報となり
 ます。\n参加者の顔は原則写らないようにします。\nも
 し、参加者の顔が写った場合でかつ広報用に利用の可
 能性がある場合、本人に撮影者よりその場で了承を頂
 きます。\nその他、不明点など御座いましたら、下記
 の「ご質問／ご相談」より問い合わせください。\n\n参
 加費\n\n勉強会：無料\n懇親会：勉強会後にたまに開催
 。公平にワリカンでお願いします。\n\nご質問／ご相談
 \n本勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社が運営し
 ています。\n何かございましたら、ナビプラス株式会
 社 梅染充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8017） \nもしくは、servic
 e@naviplus.co.jp までご連絡をお願い致します。
LOCATION:株式会社デジタルガレージセミナールーム（代官
 山DGビル9F） 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 (DGビル9F)
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