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X-WR-CALDESC:【満員増席！】大学での成功事例に学ぶ MATLAB
 ×クラウド AWS入門セミナー
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 ×クラウド AWS入門セミナー
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SUMMARY:【満員増席！】大学での成功事例に学ぶ MATLAB×ク
 ラウド AWS入門セミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/41804
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n  \n    \n  \n
   \n    学生の研究が待ち時間でストップしていません
 か？\n  \n  \n    　流体力学・画像工学などの研究室で
 は、研究のため大規模な計算処理を必要とします。特
 に卒論シーズンになると多くの学生が計算処理を行う
 ため、「処理の終了待ち」「サーバーの利用待ち」が
 起きてしまい、その待ち時間によって学生の研究に支
 障をきたすことがあります。\n  \n  \n    \n  \n  \n    待ち
 時間を減らせます！千葉大学の事例をご紹介\n  \n  \n   
  \n      　本セミナーでは「卒論シーズンだけサーバー
 を増やしたい」「低予算で大量の処理が可能なハイス
 ペックサーバーを利用したい」という課題を抱えてい
 らっしゃる大学・研究機関の皆さまに向けて、当社が
 提案している支援サービスでの解決方法を大学の導入
 事例を交えてご紹介いたします。また、当社の支援サ
 ービスの基盤となるアマゾン ウェブ\n      サービス（
 以下、AWS）および数値解析ソフト「MATLAB」の事例も併
 せてご紹介いたします。\n    \n    \n      \n    \n  \n  \n    
 \n  \n  \n    \n  \n  \n    \n      \n        参加費\n      \n    \n  
   \n      \n        無料\n      \n      \n        \n      \n    \n  \n 
  \n    \n      対象者\n    \n  \n  \n    \n      \n        以下の
 ような課題を持っている大学関係者の方（教授や学生
 など）、研究機関関係の方\n      \n    \n    \n      \n       
  \n          学会前、卒論シーズンなどの繁忙期にだけサ
 ーバーの台数を増やしたいと考えている方\n        \n    
     \n          データ解析などの大規模計算処理を行って
 いる、または行う予定の方\n        \n        \n          ハ
 イスペックサーバーの導入を検討されている方\n        
 \n        \n          サーバー管理の時間と手間をなくした
 い方\n        \n        \n          クラウドにご興味のある
 方\n        \n      \n    \n  \n  \n    プログラム\n  \n  \n    \n 
  \n  \n    １．ご挨拶 （14:30～14:35）\n  \n  \n    \n      株
 式会社信興テクノミスト\n    \n    \n      \n        主任／
 ソリューションアーキテクト\n      \n    \n    \n      \n    
     花田 勝仁\n      \n    \n  \n  \n    \n      \n    \n  \n  \n    
 \n      ２．大学でのクラウド利用の進展：Amazon Web Servic
 esの事例から学ぶ（14:35～15:15）\n    \n  \n  \n    \n      \n 
        2006年にサービス提供を開始したAmazon Web Services(AWS
 )は、今では世界中で3\,400を超える教育機関様にご利用
 いただいています。\n      \n      \n        本セッション
 では、AWSの概要とご利用事例をご紹介し、ますます価
 値を増す大学でのクラウド利用の最新情報をご案内し
 ます。\n      \n    \n    \n      \n    \n    \n      \n        \n    
       アマゾン データ サービス ジャパン株式会社\n     
    \n      \n    \n    \n      \n        \n          ソリューショ
 ンアーキテクト\n        \n      \n    \n    \n      \n        \n  
         吉荒 祐一\n        \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n    
     \n      \n    \n    \n      ３．MATLABで実現する、並列コ
 ンピューティングとAWS利用 （15:15～15:55）\n    \n  \n  \n 
    \n      \n        アルゴリズム開発やデータ解析環境と
 して定着しているMATLAB。言語の抽象度が高く、コーデ
 ィングやデバッグもやりやすいことから多くの支持を
 得ています。ほかにも、並列コンピューティングやGPU
 を使った高速化が容易など、数多くの特徴があります
 。\n      \n      \n        本セッションでは、MATLABを用い
 てたくさんの画像やデータを手軽に並列計算する方法
 、そしてAWS上のEC2インスタンスを使ってスケールアウ
 トする方法についてご説明します。\n      \n    \n    \n   
    \n        \n          \n        \n      \n    \n    \n      MathWorks 
 Japan\n    \n    \n      \n        \n          アプリケーション
 エンジニアリング部\n        \n      \n    \n    \n      \n      
   \n          部長\n        \n      \n    \n    \n      \n        \n   
        大谷 卓也\n        \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n    \
 n    \n      ４．休憩 （15:55～16:05）\n    \n    \n      \n    \n
     \n      \n    \n    \n      ５．千葉大学でのAWS導入事例
 紹介 （16:05～16:50）\n    \n  \n  \n    \n      \n        研究室
 のサーバー環境は限られており、学生の研究に支障を
 きたすことがありました。AWSを利用した結果、低コス
 トでありながら必要な時だけ必要な台数や性能のサー
 バーを利用して研究を実施できるようになりました。
 本セッションでは、そのような課題をAWSでどのように
 解決し現在に至ったのか具体的な実例を交えながらわ
 かりやすくご説明致します。\n      \n    \n    \n      \n    
     \n      \n    \n    \n      \n        \n          千葉大学 工学
 部 情報画像工学科\n        \n      \n    \n    \n      \n        
 \n          准教授\n        \n      \n    \n    \n      \n        \n  
         津村 徳道\n        \n      \n    \n    \n      \n        \n  
         \n        \n      \n    \n    \n      \n        \n          株
 式会社信興テクノミスト\n        \n      \n    \n    \n      \n
         \n          主任／ソリューションアーキテクト\n   
      \n      \n    \n    \n      \n        \n          花田 勝仁\n   
      \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n        \n      \n    \n    \n
       ６．個別相談会 （16:50～17:20）\n    \n  \n  \n    \n    
   信興テクノミストまたはアマゾン データ サービス 
 ジャパンの担当者が、個別のご相談およびご質問をお
 受けいたします。\n    \n  \n  \n    \n  \n  \n    ※プログラ
 ムは、予告なく変更される場合がございます\n  \n  \n   
  \n  \n  \n    \n  \n  \n    \n      \n    \n    \n      \n    \n    \n  
     \n    \n  \n  \n    登壇者ご紹介\n  \n  \n    \n  \n  \n    \n 
  \n  \n    \n  \n
LOCATION:泉ガーデンコンファレンスセンター 東京都港区
 六本木1-6-1 泉ガーデンタワー 7F Room 4+5
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