BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC: 【520席増枠】第一回メタップス人工知能セミ ナー：　　「人工知能が変革するビッグデータ解析」 X-WR-CALNAME: 【520席増枠】第一回メタップス人工知能セミ ナー：　　「人工知能が変革するビッグデータ解析」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:494403@techplay.jp SUMMARY: 【520席増枠】第一回メタップス人工知能セミナ ー：　　「人工知能が変革するビッグデータ解析」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20150614T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20150614T180000 DTSTAMP:20260711T110428Z CREATED:20150518T090017Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/49440 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 第一回メタ ップス人工知能セミナー：「人工知能が変革するビッ グデータ解析」 ~万能データサイエンティストアプロ ーチからチームアプローチ、AIアプローチへ~ \n\n日々 増大し続ける膨大なデータや複雑で多種多様なデータ を含むビックデータを有効的に解析するにあたり、伝 統的なデータマイニングだけでは対処できなくなり、 先進的な人工知能の手法が注目を集めています。\nこ のような先進的な技術を深く理解し、様々なビジネス シーンに合わせてそれらの技術を適用させることがで きるデータサイエンティストの需要が逼迫しています 。\n本セミナーでは、上記の事実を踏まえて、ビック データを取り巻く環境を紹介し、将来的にデータサイ エンティストに普及されるであろうdeep learning やAgent Ba sed Model などを含む人工知能の先進的な技術を様々な専 門家の方が紹介いたします。\nそして、機械学習やdeep learningなどの人工知能を運用システムに組み込むこと によって引き起こされるソフトウェアへの弊害が問題 になっています。それを軽減する指針として、ソフト ウェア工学の品質管理の最先端研究を紹介いたします 。\nまた、 データサイエンティスト不足問題に対して 、サブタイトルの「万能データサイエンティストアプ ローチからチームアプローチ、AIアプローチへ」では 、次のように二つのメッセージが込められおります。\ n\n\n データサイエンティスト不足問題に対して、チー ムでどのようにしてその役割を補うのか？ \n 将来的に 人工知能がその役割を担うのか？\n\n\n\nパネルディス カッションでは、そのデータサイエンティストの役割 やその不足に対してどのようにしてチームで補うのか を議論し、将来的に人工知能によってデータサイエン ティストの仕事は奪われてしまうのかを議論していた だきます。\n\n\n講演スケジュール\n\n 14:00 ~ 14:05 「セミ ナーの挨拶」(株式会社メタップス 代表取締役　佐藤 航陽) http://katsuaki.co/?page_id=2\n\n\n 14:05 ~ 14:30「SNSとIoT(In ternet of Things)が切り拓く\,ビッグデータ2.0の世界」 ( 元 Google 米国本社 副社長、 元Google Japan 代表取締役社長、 メタップス経営顧問　村上憲郎先生）http://noriomurakami.i nfo/ \nビッグデータと呼ばれているものには\,3つの段階 がある。まず\,従来の統計処理の手法だけでも実現可 能なビッグデータ1.0の段階。次に\,従来の統計処理の 手法に加えて\,HadoopやCassandraといった大規模データの 大規模分散処理を援用することによって実現可能なビ ッグデータ1.5の段階。さらに\,それに加えて\,ニューラ ルネットワークによる機械学習といった人工知能の技 術を必要とするビッグデータ2.0の段階。SNSやIoTが生成 する膨大なデータは\,その膨大さによって\,ビッグデー タ1.0をビッグデータ1.5の段階へ\,さらに\,そのデータの 非定型さによって\,ビッグデータ1.5をビッグデータ2.0 の段階へと\,切り拓きつつある。\n\n 14:30 ~ 15:00 「Deep Learningの先にある産業の姿」 ( 東京大学大学院工学系 研究科 技術経営戦略学専攻　松尾豊先生) http://ymatsuo.c om/japanese/ 人工知能の歴史とともに、Deep Learning（ある いは表現学習）の人工知能における意義を述べます。 そして、人工知能で今までできなかったことの何がで きるようになるのか、それによって新しい事業や産業 構造の変化がどのように引き起こされるのかについて 解説します。\n\n15:00 ~ 15:30 　「可能世界ブラウザ：大 規模社会データの先を見るためのエージェント・シミ ュレーション」 ( 東京大学大学院工学系研究科 システ ム創成学専攻 　和泉潔先生 ) http://kinba.sakura.ne.jp \n本 講演では、実際の社会経済活動で獲得された大規模実 データからのシミュレーションモデル構築と実行結果 の評価について，エージェントベースの社会シミュレ ーション研究の新たな方法論，可能世界ブラウザを紹 介する。\n　さらに，社会シミュレーションの応用例 として、実際の購買データに基づいたマーケティング シミュレーションや、金融取引制度のテストを人工市 場シミュレーションで事前評価した研究事例を紹介す る。\n\n 15:40 ~ 16:00 「Deep Learning を用いた画像から説 明文の自動生成に関する最先端研究の紹介」 ( メタッ プス 経営企画部　研究推進担当　礼王懐成 ) http://ww w.slideshare.net/metaps_JP/facebookmemory-networks-keo画像から説明 文の自動生成は、マーケティング的な観点からも重要 であり、Google\, FaceBook\, Microsoft\, Baiduなど世界的なTech 企業が研究開発でしのぎを削っています。この分野に ついて昨年から今年にかけて発表された最先端の研究 をご紹介します。\n\n16:00~ 16:30 「ゴール指向の測定 によるデータに裏付けられたソフトウェア品質評価と 改善」　( 早稲田大学基幹理工学部・グローバルソフ トウェアエンジニアリング研究所所長　鷲崎弘宜先生 ) http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/ 測定によりソフトウェアの 定量的な品質評価および改善を進める際の落とし穴と コツを、事例を交えて解説します。さらにコツを具体 化した手法として、 ゴール指向の測定の枠組みである Goal-Question-Metric（GQM）法と適用事例を 解説します。\n\n 16:35~ 17:00 「ビッグデータ時代における、E-Commerceで のAI技術の活用」　( 楽天株式会社 執行役員\, 楽天技 術研究所 所長　森正弥先生 ) http://rit.rakuten.co.jp/director .html 楽天の戦略的研究開発組織である楽天技術研究所 では、「サード・リアリティ」というビジョンと共に サービス開発の潮流がどのようにE-Commerceにおける技術 活用に影響を与えるかを考察し、日々研究開発を行っ ている。今大きな潮流の一つである「ビッグデータ活 用」の中で、人工知能（AI）技術の活用が注目されて いる。本講演では、 E-Commerceにて、どのようにAI技術が 活用されているかを述べたいと思う。インターネット の発達と消費者の購買習慣の変化に伴い、E-Commerceは今 では不可欠な購買方法である。AI技術がそのE-Commerce の 裏側でどう活用されているか、またそれによりどのよ うな挑戦や対応すべき課題があるのかを述べ、より活 用を推進し、イノベーションの創出へと繋げる為に示 唆となる論点を提示したい。\n\n17:10 ~ 18:00 パネルディ スカッションデータサイエンティストの機能をチーム で代替するときの課題や、それを育てる教育機関とし ての大学の役割などについて議論します。そして将来 、どの程度人工知能がデータサイエンティストの役割 を担うようになるのかについても議論します。　\n\n＊ ＊注意事項＊＊ ただいま多数のキャンセル待ちが発生 しております。\n参加登録なさった方で、現時点で当 日セミナーにご参加できないと判明された方がいらっ しゃいましたら、参加のキャンセルの手続きをお願い します。\n引き続き増枠を計画しておりますので、何 卒よろしくお願いします。 LOCATION:東京都渋谷区東1-2-20 住友不動産渋谷ファースト タワー2F ベルサール渋谷ファースト HALL A URL:https://techplay.jp/event/494403?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR