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X-WR-CALDESC:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ
 ング勉強会 #05
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SUMMARY:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング
 勉強会 #05
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/56667
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※会場が2種
 類あり日により変わります。同じビルですが入場ルー
 トが異なります！\n※グループ会社による写真撮影が
 行われる可能性があります。詳細は下記を参照くださ
 い。\n本勉強会について\nナビプラス株式会社　宮本隆
 志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除
 く)の勉強会となります。\n勉強会で作成したスライド
 や、勉強会の動画は一般公開する予定です。\n第1回は2
 月26日（木）に開催します。第3回以降は偶数月第2火曜
 に開催する予定です。\n※2/26(木)\, 3/12(木)\, 4/09(木)\, 6/
 11(木)\, 8/13(木)\n勉強会の内容はベリー＆リノフの「デ
 ータマイニング手法 - 営業、マーケティング、CRMの為
 の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニングに関
 する統計手法や機械学習手法の入門的内容について話
 す予定です。また、下記に記したように、Pythonを用い
 たデータ解析の練習的なことを取り入れようと考えて
 います。\n内容としては\n\n第１回(済)：データマイニ
 ング概説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Python入門。\n
 第２回：分割表、カイ二乗検定。\n第３回：カイ二乗
 検定(続き)、A/Bテスト。\n第４回：次元削減、識別\n第
 ５回：トピックモデリング（予定）\n\nハンズオン環境
 \n講義の一部として、Python を用いて簡単なデータを解
 析してみようと思います。\n参加される方は Python と各
 種ライブラリの導入されたノートパソコンを持参して
 頂けると、スクリーンを見ながら自分でも試してみる
 ことができると思います。もちろんノートパソコンの
 無い方でも勉強会参加に問題はありません。\n科学技
 術計算用の各種ライブラリを含んだ Python 環境として
 、Anacondaのバージョン 2.1.0 (Python 2.7版)を導入するのを
 お勧めします。リンク先から Windows/Mac/Linux 毎のインス
 トーラーを導入してインストールして下さい。\nPython 
 に詳しい方は各自の好きな環境で構いませんが、導入
 パッケージの過不足やバージョン依存の動作の違いに
 ついては勉強会では対応できないと思われます。一つ
 のマシンで複数のPython環境を管理する方法として pyenv 
 というツールがありますので、それを利用するのも良
 いと思われます。Mac で pyenv を用いて機械学習環境を
 構築する方法は、「MacでPythonの機械学習環境構築(2015
 年2月版)」が参考になり、お勧めです。 \n講師は Mac版 
 Anaconda 2.1.0 (python version = 2.7) を用いて IPython Notebook 上
 でデモを実施する予定です。\n(Anaconda を導入すると IPy
 thon はインストールされます。また講義で使用する note
 book は github 上で公開する予定です。)\n勉強会会場で無
 線LAN環境を提供予定ですが、ファイルサイズが大きい
 ため、Python 処理系に関しては念のため事前に導入作業
 を実施して頂けます様、よろしくお願いいたします。(
 Anaconda に関してはダウンロードページに導入手順が書
 かれています。) \n会場に電源口について多少準備する
 予定ですが、数に限りがありますのでご注意下さい。
 バッテリの稼働時間に不安がある場合は、念のために
 モバイルバッテリ等をお持ち頂けると助かります。\n
 演習用のファイル配布は、（第１回の運営の反省から
 ）github からの git による取得、あるいは会場での USB 
 メモリ巡回による配布を中心に行おうと思います。git 
 を導入可能な方は python に加えて導入して頂きますよ
 う宜しくお願いします（必須ではありませんが便利で
 す）。\nアジェンダ\n下記の時間配分は変更する可能性
 があります。\n\n\n\n時間\n内容\n補足\n\n\n\n\n18:40-19:00\n
 入場\n\n\n\n19:00-19:35\n講義1\n質問は随時可\n\n\n19:35-19:45\n
 休憩\nキリの良いタイミングで5〜10分程度\n\n\n19:45-20:20
 \n講義2\n質問は随時可\n\n\n20:20-21:00\nハンズオン\nPython
 で自分で試してみる。質問は随時可\n\n\n21:00-21:30\n退出
 \n個別の質問等があればして頂いて問題ありません\n\n\
 n\n関連URL\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド、ハンズ
 オン資料\n発表資料(PDF)、ハンズオン資料(IPython notebook)
 \nhttps://github.com/takashi-miyamoto-naviplus/spml4dm\n\n\n動画\n\n\n\
 n\nInformation\n#ml_nlp  ※前勉強会用のハッシュタグです。
 暫くの間利用致します。\nhttps://twitter.com/search?q=%23ml_nlp
 \n\n\nInformation\n#study_np ※今回の勉強会用のハッシュタ
 グです。\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23study_np\n\n\nIn
 formation\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/
 announce/\n\n\n\n過去の勉強会\n2014年 機械学習に基づく自
 然言語処理勉強会（全05回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n
 \nスライド\nChrome 推奨\nhttp://nineties.github.io/NLP-seminar/#/\n
 \n\n動画\n\nhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZ
 Jye6rKpS7hoHw\n\n\nInformation\n#ml_nlp\nhttps://twitter.com/search?f=rea
 ltime&q=%23ml_nlp\n\n\nInformation\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech
 .naviplus.co.jp/category/announce/\n\n\n\n2014年 パターン認識と
 機械学習勉強会（全23回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\n
 スライド\n要Chrome\nhttp://nineties.github.io/prml-seminar/#/\n\n\n
 動画\n全23回\nhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmv
 cKYwJMuLT8dcWzGVo\n\n\n参考資料\nパターン認識と機械学習 
 上下 - ベイズ理論による統計的予測\nhttp://ibisforest.org/i
 ndex.php?PRML\n\n\nInformation\n#ml_tora\nhttps://twitter.com/search?f=re
 altime&q=%23ml_tora\n\n\n\n2013年 プログラマの為の数学勉強
 会（全18回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Ch
 rome\nhttp://nineties.github.io/math-seminar/\n\n\n動画\n全18回\nhttp
 ://www.youtube.com/playlist?list=PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR\n\n\n
 \n会場\n会場は2種類あり、いずれかで開催しますので
 ご注意下さい！\n【会場1】デジタルガレージセミナー
 ルーム\n\n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビ
 ル（デジタルゲートビル）\nURL： http://www.garage.co.jp/ja/a
 ccess/\n補足： \n・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向
 かって右隣の入り口より入館し、そのままエレベータ
 で9Fに上がって下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看
 板に従い入室して下さい。\n・ 9Fセミナールーム入り
 口は 18:30〜19:15、休憩時、退室時は開放します。\nそれ
 以外に入退室が必要な場合は、カードを首から下げた
 係員に相談下さい。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混
 線する可能性がありますので、所持している方は各々
 持って来ていただいた方が良いです。\n・ 飲料の持込
 みは可能です。\n・ 電源の数及び場所が限られる為、
 必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願い
 します。\n・ 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行
 う必要があります。少々煩いですが容赦下さい。質問
 等はして頂いて問題ありません。\n\n【会場2】Open Networ
 k Lab セミナールーム\n\n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3
 丁目5番7号 代官山DGビル2F\nURL： https://onlab.jp/company/acces
 s/\n補足：\n・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向か
 って左隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。
 エスカレータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があ
 ります。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能
 性がありますので、所持している方は各々持って来て
 いただいた方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能で
 す。\n・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれ
 ば延長コードや電源タップの持参をお願いします。\n\n
 写真撮影についてのご注意点\n\n撮影目的は、グループ
 会社のPR・広報となります。\n参加者の顔は原則写らな
 いようにします。\nもし、参加者の顔が写った場合で
 かつ広報用に利用の可能性がある場合、本人に撮影者
 よりその場で了承を頂きます。\nその他、不明点など
 御座いましたら、下記の「ご質問／ご相談」より問い
 合わせください。\n\n参加費\n\n勉強会：無料\n懇親会：
 たまにやろうと考えています。\n\nご質問／ご相談\n本
 勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社が運営してい
 ます。\n何かございましたら、ナビプラス株式会社 梅
 染充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8017） \nもしくは、service@navip
 lus.co.jp までご連絡をお願い致します。
LOCATION:株式会社デジタルガレージセミナールーム（代官
 山DGビル9F） 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 (DGビル9F)
URL:https://techplay.jp/event/566673?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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