BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ ング勉強会 #06（最終回） ※懇親会あり X-WR-CALNAME:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニ ング勉強会 #06（最終回） ※懇親会あり X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:570122@techplay.jp SUMMARY:統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング 勉強会 #06（最終回） ※懇親会あり DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20151008T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20151008T220000 DTSTAMP:20260403T211814Z CREATED:20150915T080211Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/57012 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※ http://spml4 dm.connpass.com が本家本元となります。それ以外のサイト の場合情報に誤りがある可能性がありますので、ご注 意ください。\n※勉強会後に懇親会を開催します。興 味のある方は下部を参照ください。\n※会場が2種類あ り日により変わります。同じビルですが入場ルートが 異なります！\n※グループ会社による写真撮影が行わ れる可能性があります。詳細は下記を参照ください。\ n本勉強会について\nナビプラス株式会社　宮本隆志（@ tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除く)の 勉強会となります。\n勉強会で作成したスライドや、 勉強会の動画は一般公開する予定です。\n第1回は2月26 日（木）に開催します。第3回以降は偶数月第2火曜に 開催する予定です。\n※2/26(木)\, 3/12(木)\, 4/09(木)\, 6/11( 木)\, 8/06(木)\, 10/08(木)\n勉強会の内容はベリー＆リノフ の「データマイニング手法 - 営業、マーケティング、C RMの為の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニン グに関する統計手法や機械学習手法の入門的内容につ いて話す予定です。また、下記に記したように、Python を用いたデータ解析の練習的なことを取り入れようと 考えています。\n内容としては\n\n第１回(済)：データ マイニング概説。最尤法。モデル選択(AICなど)。Python 入門。\n第２回：分割表、カイ二乗検定。\n第３回：カ イ二乗検定(続き)、A/Bテスト。\n第４回：次元削減、識 別\n第５回：トピックモデリング\n第６回：クラスタリ ングなど\n\nハンズオン環境\n講義の一部として、Python を用いて簡単なデータを解析してみようと思います。\ n参加される方は Python と各種ライブラリの導入された ノートパソコンを持参して頂けると、スクリーンを見 ながら自分でも試してみることができると思います。 もちろんノートパソコンの無い方でも勉強会参加に問 題はありません。\n科学技術計算用の各種ライブラリ を含んだ Python 環境として、Anacondaのバージョン 2.1.0 (P ython 2.7版)を導入するのをお勧めします。リンク先から Windows/Mac/Linux 毎のインストーラーを導入してインスト ールして下さい。\nPython に詳しい方は各自の好きな環 境で構いませんが、導入パッケージの過不足やバージ ョン依存の動作の違いについては勉強会では対応でき ないと思われます。一つのマシンで複数のPython環境を 管理する方法として pyenv というツールがありますので 、それを利用するのも良いと思われます。Mac で pyenv を用いて機械学習環境を構築する方法は、「MacでPython の機械学習環境構築(2015年2月版)」が参考になり、お勧 めです。 \n講師は Mac版 Anaconda 2.1.0 (python version = 2.7) を 用いて IPython Notebook 上でデモを実施する予定です。\n(A naconda を導入すると IPython はインストールされます。 また講義で使用する notebook は github 上で公開する予定 です。)\n勉強会会場で無線LAN環境を提供予定ですが、 ファイルサイズが大きいため、Python 処理系に関しては 念のため事前に導入作業を実施して頂けます様、よろ しくお願いいたします。(Anaconda に関してはダウンロー ドページに導入手順が書かれています。) \n会場に電源 口について多少準備する予定ですが、数に限りがあり ますのでご注意下さい。バッテリの稼働時間に不安が ある場合は、念のためにモバイルバッテリ等をお持ち 頂けると助かります。\n演習用のファイル配布は、（ 第１回の運営の反省から）github からの git による取得 、あるいは会場での USB メモリ巡回による配布を中心 に行おうと思います。git を導入可能な方は python に加 えて導入して頂きますよう宜しくお願いします（必須 ではありませんが便利です）。\nアジェンダ\n下記の時 間配分は変更する可能性があります。\n\n\n\n時間\n内容 \n補足\n\n\n\n\n18:40-19:00\n入場\n\n\n\n19:00-19:35\n講義1\n質問 は随時可\n\n\n19:35-19:45\n休憩\nキリの良いタイミングで5 〜10分程度\n\n\n19:45-20:20\n講義2\n質問は随時可\n\n\n20:20-2 1:00\nハンズオン\nPythonで自分で試してみる。質問は随 時可\n\n\n21:00-22:00\n懇親会\n\n\n\n22:00-22:30\n退出\n個別の 質問等があればして頂いて問題ありません\n\n\n\n関連UR L\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド、ハンズオン資 料\n発表資料(PDF)、ハンズオン資料(IPython notebook)\nhttps:/ /github.com/takashi-miyamoto-naviplus/spml4dm\n\n\n動画\n\n\n\n\nInform ation\n#ml_nlp ※前勉強会用のハッシュタグです。暫くの 間利用致します。\nhttps://twitter.com/search?q=%23ml_nlp\n\n\nInf ormation\n#study_np ※今回の勉強会用のハッシュタグです 。\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q=%23study_np\n\n\nInformation \nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.naviplus.co.jp/category/announce/ \n\n\n\n過去の勉強会\n2014年 機械学習に基づく自然言語 処理勉強会（全05回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスラ イド\nChrome 推奨\nhttp://nineties.github.io/NLP-seminar/#/\n\n\n動 画\n\nhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZJye6rKp S7hoHw\n\n\nInformation\n#ml_nlp\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q =%23ml_nlp\n\n\nInformation\nNaviPlus Engineers' Blog\nhttp://tech.navipl us.co.jp/category/announce/\n\n\n\n2014年 パターン認識と機械学 習勉強会（全23回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライ ド\n要Chrome\nhttp://nineties.github.io/prml-seminar/#/\n\n\n動画\n 全23回\nhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmvcKYwJMuL T8dcWzGVo\n\n\n参考資料\nパターン認識と機械学習 上下 - ベイズ理論による統計的予測\nhttp://ibisforest.org/index.php? PRML\n\n\nInformation\n#ml_tora\nhttps://twitter.com/search?f=realtime&q= %23ml_tora\n\n\n\n2013年 プログラマの為の数学勉強会（全18 回）\n\n\n\n内容\n補足\nURL\n\n\n\n\nスライド\n要Chrome\nhttp: //nineties.github.io/math-seminar/\n\n\n動画\n全18回\nhttp://www.yout ube.com/playlist?list=PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR\n\n\n\n会場\n 会場は2種類あり、いずれかで開催しますのでご注意下 さい！\n【会場1】デジタルガレージセミナールーム\n\n 住所： 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジ タルゲートビル）\nURL： http://www.garage.co.jp/ja/access/\n補 足： \n・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって 右隣の入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに 上がって下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に 従い入室して下さい。\n・ 9Fセミナールーム入り口は 1 8:30〜19:15、休憩時、退室時は開放します。\nそれ以外 に入退室が必要な場合は、カードを首から下げた係員 に相談下さい。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混線す る可能性がありますので、所持している方は各々持っ て来ていただいた方が良いです。\n・ 飲料の持込みは 可能です。\n・ 電源の数及び場所が限られる為、必要 があれば延長コードや電源タップの持参をお願いしま す。\n・ 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必 要があります。少々煩いですが容赦下さい。質問等は して頂いて問題ありません。\n\n【会場2】Open Network Lab セミナールーム\n\n住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5 番7号 代官山DGビル2F\nURL： https://onlab.jp/company/access/\n補 足：\n・ 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左 隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカ レータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります 。\n・ Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性があ りますので、所持している方は各々持って来ていただ いた方が良いです。\n・ 飲料の持込みは可能です。\n ・ 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長 コードや電源タップの持参をお願いします。\n\n写真撮 影についてのご注意点\n\n撮影目的は、グループ会社の PR・広報となります。\n参加者の顔は原則写らないよう にします。\nもし、参加者の顔が写った場合でかつ広 報用に利用の可能性がある場合、本人に撮影者よりそ の場で了承を頂きます。\nその他、不明点など御座い ましたら、下記の「ご質問／ご相談」より問い合わせ ください。\n\n参加費\n\n勉強会：無料\n懇親会：会場に て1\,000円をいただきます。\nピザやビール・ソフトド リンク等軽食を用意させていただく予定です。\n任意 参加となります。\n勉強会中に参加人数をざっくり把 握させていただきます。\n領収書の発行はできません 。\n\n\n\nご質問／ご相談\n本勉強会の事務局は、ナビプ ラス株式会社が運営しています。\n何かございました ら、ナビプラス株式会社 梅染充男(@dr4caena)宛 （03-5456-8 017） \nもしくは、service@naviplus.co.jp までご連絡をお願 い致します。 LOCATION:株式会社デジタルガレージセミナールーム（代官 山DGビル9F） 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 (DGビル9F) URL:https://techplay.jp/event/570122?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR