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 装・ハンズオン形式！
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SUMMARY:機械学習　名古屋　第２回勉強会　今回は実装・
 ハンズオン形式！
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/57233
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nタイムスケ
 ジュール\n\n13：00-14：30　ハンズオン・実装\n14：30-15：
 00　機械学習に関する質疑応答・どんな質問でもOK\n15
 ：00-16：20　発表\n\n途中参加okです。\n\nハンズオン・
 実装について\n前半はハンズオン形式で、実際に機械
 学習を実装していただこうと思います。\n今回はハン
 ズオン初回ということで、プログラミングの最低限の
 知識だけでも実装可能な簡単な課題を用意します（教
 師無しのクラスタリング → こちらのサンプルデータ
 を利用します：CodeIQ_data.txt provided by @naoya_t）。\n参加
 者の方は、以下のご用意をお願いします。\n\nノートPC
 （持参、必須）\n  以下の環境のご用意をお願いします
 。\nPython（必須）（2.7.x / 3.x どちらでもOK）\nnumpy（任
 意、あると便利）\nmatplotlib（任意ですが、データや学
 習結果を確認するのに必要）\nIPython（任意）\n※ numpy\,
  matplotlib\, IPython は pip install XXX または conda install XXX で
 インストールできます。\n\n\n電源タップ・もしくは延
 長ケーブル（できる限り。多ければ多いほど助かりま
 す）\n\n※pythonを使用したいと思いますが、他の言語で
 も可能です。ただ、説明はpythonになります。pythonが初
 めての方は、「hello world」とループ処理、条件分岐、
 関数定義だけ、覚えてきてください。\n※コーチ役（
 学習のサポートをしてくださる講師側の方）も絶賛募
 集中！\n※【2015/11/23 追記】当日利用するハンズオン用
 資料を(仮)公開しました！ K-means 実習 ハンズオン資料 
   予習にお使いください。\n\n質疑応答について\n独学
 で機械学習を勉強されている方も多いと思います。独
 学で出てきた数学的な疑問、実装方法に関する疑問等
 を自由に質問できます。回答者は、参加者の中で分か
 る方となります。\n（質問例）\nニューラルネットワー
 クで顔の特徴量を表示させる例題で、よくちょっと怖
 い顔の一覧画像と線の画像が出ますが、それらの画像
 は何なんですか？\nのようにゆるい質問でも全く問題
 ありません。\n\n発表について\nantimon2\n\nJulia 0.4 と機械
 学習(仮)\n\nHero Miwa\n\nディープラーニングの実装につい
 て。（時間がなければ次回、発表させて頂きます。）\
 n\n_skwbc\n\nノンパラメトリックベイズモデルについて(
 普通のクラスタリング手法ではクラスタの数は使用者
 が決めなくてはならないのですが、クラスタ数がいく
 つなのかもデータから学習することができる、という
 話になります。)\n\n※発表者募集中。管理者宛にお気
 軽にご連絡ください。\n\n費用について\n会場費1\,600円
 を人数で均等割りを行います。\n\n懇親会について\n前
 回と同じく、中華料理のはま亭にて行います。\n※予
 約済み
LOCATION:イーブル名古屋(生活科学研修室) 名古屋市中区大
 井町7番25号　TEL:052-331-5288)
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