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SUMMARY:みんなのPython勉強会#6
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/57266
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n初心
 者からマスターまで、Pythonを中心としてプログラミン
 グを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法
 を一緒に学びます。幅広いレベルの方が集まる楽しい
 勉強会を目指しているので、勉強会のタイトルは「業
 務のためのPython勉強会」から「みんなのPython勉強会」
 にマイナーチェンジいたしました。\n今回は参加者か
 らのリクエストの多いテーマとして、Pythonを利用した
 「機械学習」に焦点を当てた勉強会を行います。\n日
 時：　2015年11月9日（月）\n　　　受付：18:30〜19:00\n　
 　　勉強会：19:00〜21:00\n　　　懇親会：21:00〜22:00\n会
 費：　1\,000円（懇親会費込み）\n持ち物：\n　・PC （Pyt
 honインストール済みが望ましい）\n　・名刺（受付の
 際に１枚、ご提供ください）\n対象者：\n　・Pythonに関
 心のある方\n　・プログラミングに関心のある方\n場所
 ：\n　　株式会社クリーク・アンド・リバー社　2F　レ
 インボーホール\n　　〒100-8111 東京都千代田区麹町２
 丁目１０−９ C&Rグループビル\n　　http://bit.ly/1F3nJ32　\
 n参考文献：\n・辻真吾、「Pythonスタートブック」、技
 術評論社（2010）\n・Wes McKinney、「Pythonによるデータ分
 析入門」、オライリー・ジャパン（2013）\n協賛：　リ
 ーディング・エッジ社\n\n勉強会プログラム\nオリエン
 テーション\nこれまでの勉強会の内容をおさらいし、
 今回の勉強会の内容を紹介します。\nTalk 1:「私のPython
 学習奮闘記#4 〜機械学習編〜」　　　　阿久津剛史（S
 tart Python Club）\n学習奮闘記の第4回目は、無謀にも機械
 学習にチャレンジしている私の学習状況を報告します
 。機械学習は理論の勉強から始めるとハードルが高い
 ので、コードとデータセットをいじりながら、実践的
 に学ぶスタイルが良さそうです。「Python x  機械学習」
 に取り組む初級者の方々と同じ目線で、教材や勉強法
 についての私見もお話しします。\nTalk 2:「30分で理解
 する！機械学習アルゴリズムの全体像」　　　　辻真
 吾（東京大学）\nPythonの機械学習ライブラリである、sc
 ikitｰlearnを中心に、機械学習とはどのようなものなの
 か、その全体像を解説します。クラスタリングや、教
 師あり学習など、機械学習の基本を、サンプルコード
 を交えて説明し、最近話題のDeep Learningも紹介する予定
 です。\nTalk 3:「俺のアソシエーション分析がこんなに
 効果が出ないわけがない 最終回」　　　　池内孝啓（
 ユーリエ）\nアソシエーション分析（マーケットバス
 ケット分析 / frequent item-sets mining）はレコメンデーショ
 ンの手法として古くから知られています。しかし、現
 実の課題にあてはめた場合、アソシエーション分析が
 フィットしないケースもあります。今回、分析に用い
 る指標を Python で実装するいくつかの方法を紹介しつ
 つ、ビジネスに適応する場合どのようなことを考慮す
 べきかについてお話します。\n\n懇親会（ビアバッシュ
 ）\n会場にてビアバッシュ。\nLT（ライトニングトーク
 ）のネタがある方はぜひどうぞ。
LOCATION:クリーク・アンド・リバー 東京都千代田区麹町2-
 10-9 (C&Rグループビル 2F)
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