BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:2016年、すぐに始められるターゲティング広告 ～NendとTDが連携～ X-WR-CALNAME:2016年、すぐに始められるターゲティング広告 ～NendとTDが連携～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:579112@techplay.jp SUMMARY:2016年、すぐに始められるターゲティング広告 ～Ne ndとTDが連携～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20160209T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20160209T170000 DTSTAMP:20260423T055628Z CREATED:20160118T011434Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/57911 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n2016年、すぐ に始められるターゲティング広告 ～NendとTDが連携～概 要モバイルアプリを提供している方必見です！こんな 悩みをお持ちではありませんか？ユーザのアクティブ 率を上げたい！アプリを起動しなくなった休眠ユーザ ーの掘り起こしをしたい！リテンションを狙った広告 配信ユーザーの除外リストを作成し、特定のユーザー には広告配信をしたくないということが自社のデータ を活用することにより可能になります。これまでは、 このようなきめ細かいターゲティング配信をするには 、過去データをもとにしたセグメント作成、データの 授受、広告配信に反映するという作業を高頻度で行う 必要があり、業務負担が大きく、課題でした。今回、 「トレジャーデータサービス」との連携で、CSVなどに 出力することなく、アドネットワークへセキュアかつ シームレスにデータの自動受け渡しができるようにな り、高頻度での更新が実現し、広告効果を改善するこ とができるようになりました。さらにその配信結果の 生データを「トレジャーデータサービス」に蓄積する ことができ、広告配信に関するKPIの管理を簡単にし、 かつPDCAのサイクルを高速に回すことができるようにな ります。本セミナーでは、ファンコミュニケーション とトレジャーデータが連携した新しい広告配信ソリュ ーションをご紹介いたします！登壇者 株式会社ファ ンコミュニケーションズ 情報科学技術研究所 マネ ージャー　豊澤 栄治氏 横浜国立大学経営学部、一 橋大学大学院国際企業戦略研究科卒SPSS Japan、みずほ第 一フィナンシャルテクノロジー、Amundi Japan(外資運用会 社)での経験を活かし、金融の分析ノウハウをマーケテ ィング分野に適用すべく2013年2月ロックオンに入社。 マーケティングメトリックス研究所所長。2015年4月よ り現職。クオンツファンドマネジャーとしては数理モ デルに基づき2000億円超の年金資産を運用。リーマンシ ョックの直撃を受けデータ分析の理想と限界を経験。 株式会社ファンコミュニケーションズ 情報科学技 術研究所 主任研究員　川崎 泰一氏 2006年、名古屋工 業大学大学院博士前期課程修了後、株式会社ウェザー ニューズ入社。同社のデータ部門で都市気候学に基づ く気象ビッグデータの解析や数値シミュレーションに よる気象予測、気象データの調達解析業務を行う傍ら で、花粉観測機を作成。その後、2013年株式会社ファン コミュニケーションズに入社。インフラエンジニアを 経て現職。 トレジャーデータ株式会社 リサーチ エンジニア 油井 誠氏 タイムスケジュール 時間 講演内容 13: 30 - 開場 14:00 - 14:15 ご挨拶 14:15 - 14:45 『ターゲティング広告の高速PDCAに向けて~トレジ ャーデータ導入から協業までの道のりと今後~』 株式会社ファンコミュニケーションズ 豊澤 栄治 氏 データ分析専門部署が立ち上がったもの の膨大な広告配信データの取り扱いに困り果てていた チームが半年後には各種の集計やデータ分析、更には 機械学習を活用したユーザー属性の推定が可能になり ました。その背景にはトレジャーデータ導入の成果が 大きく貢献しています。国内最大規模のスマホアドネ ットワークnend、ターゲティング広告配信のnex8とトレ ジャーデータがシームレスに連携することで高速にPDCA サイクルを回すことが可能になりました。本セッショ ンでは、トレジャーデータ導入の背景から協業に至る までの経緯と期待される成果について発表を行います 。 14:50 - 15:20 『実践！トレジャーデータで機械学習~5つのポ イント・現場からは以上です~』 株式会社 ファンコミュニケーションズ 川崎 泰一氏 ファンコミュニケーションズではユーザー属性情報の 推定に際してトレジャーデータで実行可能な機械学習 ライブラリ「Hivemall」を活用しています。大量データ 分析時に直面する様々な困難をトレジャーデータのサ ポートと乗り越えてきました。半年で5000回クエリを投 げた中の人が大事なポイントについてあれこれ話しま す。 15:25 - 16:00 『Hivemall活用のポイントと今後の計画につい て』 トレジャーデータ 油井氏 クラウド型データマネジメントサービス（DMS）、トレ ジャーデータサービスは国内では、すでに多くのデジ タルマーケティング領域、主にモバイルアプリやwebサ イト、オンラインディスプレイ広告等のログデータ収 集によるユーザーの行動分析、それによる事業の改善 用途で活用されています。 本セッショ ンでは、さらにトレジャーデータサービス上で使える 機械学習ライブラリ「Hivemall」を活用するポイントを お話しいたします。 16:00 - 17:00 『質疑応答』 豊澤氏、川崎氏、油井氏 今回の連携 に限らず、ここのサービスについてなど、具体的なご 質問をお時間の許すかぎりお受けします！ 17:00 終了 ※プログ ラムは予告なく変更する場合がございます。予めご了 承ください。持ち物名刺１枚参加費無料主催トレジャ ーデータ株式会社、株式会社ファンコミュニケーショ ンズ LOCATION:株式会社ファンコミュニケーションズ　セミナー ルーム 東京都渋谷区渋谷1-1-8青山ダイヤモンドビル2階 URL:https://techplay.jp/event/579112?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR