BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Deep Learning 自習会 #3
X-WR-CALNAME:Deep Learning 自習会 #3
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:583105@techplay.jp
SUMMARY:Deep Learning 自習会 #3
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20160315T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20160315T220000
DTSTAMP:20260408T133837Z
CREATED:20160307T160129Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/58310
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n注意\n\nmasaya
 と知り合いでないと参加できませんので知り合いでな
 い方は参加ボタンを押しても強制キャンセルされます
 のでご容赦ください。\n\n目的\n\nDeep Learning のコースが
 Google より用意されているのでこれを教材にTensorFlowで
 のDeep Learning のやり方を学ぶことが目的です。\n\n今回
 やること\n\nAssignment1 not MNIST Problem 3からLesson 1最後まで
 \n\nやること\n\nGoogleが用意したDeep Learningのコース で毎
 週自習会を行い、このコースを修了させたいと思って
 います。コースシラバスによると毎週6時間使って3ヶ
 月程度とのこと。\nなお、このコースは英語のみ（Youtu
 beなので日本語自動翻訳はあるようですがどの程度正
 確かは責任持てません）\n英語のTranscript（筆写）はダ
 ウンロードできるので講師が何を言っているのかは読
 めばわかるはず。\n\nやり方\n\n毎回（毎週）やること
 を決めて皆で集まって同じものを自習する\nできたと
 ころまで(多分平均的なところまで)を誰かがまとめる\n
 次の回までに決めたところまで自習して、次回の最初
 にまとめをし、わからないところ議論する\nそれが終
 わったら、1に戻る（決めたところを自習）\n\n対象者\n
 \n英語のリスニングなんとかなる人もしくはTranscript読
 めばなんとかなる人\n以下の要件をなんとなく満たし
 ている人(コース概要より抜粋)\n\nPrerequisites and Requiremen
 ts\n\nThis is an intermediate to advanced level course. Prior to taking t
 his course\, and in addition to the prerequisites and requirements outlin
 ed for the Machine Learning Engineer Nanodegree program\, you should poss
 ess the following experience and skills:\n\n* Minimum 2 years of programm
 ing experience (preferably in Python)\n* Git and GitHub experience (assig
 nment code is in a GitHub repo)\n* Basic machine learning knowledge (espe
 cially supervised learning)\n* Basic statistics knowledge (mean\, varianc
 e\, standard deviation\, etc.)\n* Linear algebra (vectors\, matrices\, et
 c.)\n* Calculus (differentiation\, integration\, partial derivatives\, et
 c.)\n
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/583105?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR