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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/58380
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAnnouncement:\nD
 ear all the attendees\nTonight\, please come to Mori tower on LL floor. \
 nReception desk is open during 18:30 - 19:30 　\nPlease show your ticket
  at the desk. Thank you.\n本日参加の皆様\n受付時間・場所は
 森タワーLL階 18:30-19:30です。\nデスクでチケットを提示
 してくださいね！\nHello everyone\,\nWe are very excited to announ
 ce our 2016’s second TMLS meetup\, coming up on March 25th! We will lea
 rn more about deep learning and some of the coolest projects in the indus
 try. \n大変お待たせしました、今年２回目となるTMLS meet
 upのご案内です。今回もdeep learningについて知識を深め
 、業界の最新動向をぜひ学んでいってください。 \n過
 去のMeetupはこちら\n\n[Important] \nThanks to Google Japan’s coop
 eration\, we will be holding the event at their office in Roppongi Hills.
  This time we changed the sign-up system. WE NEED YOUR REAL FULL NAME as 
 it appears on your ID to get you into the Mori Tower building (we had som
 e security issues last time). Please go to http://connpass.com\, create y
 our account and become a member of TMLS. When you sign-up the event\, we 
 ask your name. Everyone of you must input your actual name as an answer t
 o the question. Please bring the ticket issued and show it at the recepti
 on desk on the event day. Don't forget your ID too!\n*Make sure the name 
 you sign up with matches the name on your ID!\n*You cannot sign-up on beh
 alf of your friends\n*You cannot enter the building after 7:30pm\nWe will
  open the sign-ups at connpass's TMLS#2 page (here) tomorrow\, March 17th
  at 12:00pm. \n[重要]\nGoogle Japanのご協力により、前回同様
 六本木ヒルズに会場をお借りしています。セキュリテ
 ィーのため参加者のみなさんには本名(フルネーム)で
 登録していただきたく、今回はサインアップ方法を変
 えています。http://connpass.comでアカウントをつくってTML
 Sのメンバー登録をし、イベントに申し込み、その際発
 行されたチケットをIDと一緒に当日受付で提示してく
 ださい。申し込みの際、アンケートでお名前を聞くの
 で必ず本名を入れてくださいね！参加申し込みはFCFSで
 、明日(3/17)の正午からこのイベントページにて受け付
 けます。 \n*必ず本人が参加申し込みをしてください\n*
 7:30pm以降は入館できません\n*スピーチは全て英語で行
 われる予定です\n\nWe have three speakers to introduce us to cuttin
 g edge algorithms and technologies:  \n今回も素晴らしいスピー
 カーの方々に最新のアルゴリズムやテクノロジーにつ
 いて紹介していただきます。 \nSpeaker 1 : Data Robot\,Inc.’
 s\, Akira Shibata-san\, Data Scientist \nTopic: Where does Deep Learning 
 stand in solving business problems? What can we do better?\n最初のス
 ピーカーはData Robot\,Inc.より、データサイエンティスト
 のシバタアキラさんです。ビジネスの諸問題の解決に
 、Deep Learningはどこで貢献できるか?私達はどうすれば
 よりよい結果を得られるのか?誰もが持つこれらの疑問
 に対して、テクノロジーの最前線で活躍されているア
 キラさんの見解は..!?\nSpeaker 2 : Alpaca’s Yuki Hayashi-san\, C
 o-founder and Chief Engineering Officer\nTopic : Introducing Capitalico a
 nd how it learns charts\nAbstract from Yuki-san : Capitalico is the mobil
 e app which allows you to build your own financial trading algorithms jus
 t by tapping several times on the technical chart. In the talk\, we would
  like to share with you the overview of the service as well as the detail
 s of its machine learning stack such as the LSTM based sequence scoring\,
  the distributed deep learning execution architecture and more.\n二人
 目のスピーカーは、神戸とシリコンバレーに拠点を置
 くAlpacaより、Co-founderでChief Engineering Officerの林さんで
 す！大変興味深いプロダクトCapitalicoと、そこで使用さ
 れているtech stackについて紹介していただきます。 \nAnd
  finally Reactive Inc.'s\, Keisuke + Ray.\nKeisuke will talk about hyper 
 parameters tuning issues in machine learning\, mainly focusing on Bayesia
 n Optimization techniques. \nRay will talk about our most-recent-super-ex
 citing project with google! Keywords are: Vision API\, TensorFlow\, Stoch
 astic Neighbour Embedding.\nそして最後に、ReactiveよりKeisukeと
 Rayの２本立てプレゼンテーション！Keisukeは機械学習に
 おけるハイパーパラメータチューニングの問題につい
 て、主にベイジアン最適化を取り上げてお話します。\
 nRayはチームを代表してスーパーエキサイティングな最
 近のプロジェクトをご紹介します。キーワードは Vision
  API\, TensorFlow\, Stochastic Neighbour Embedding \nChange on speaker: R
 ay --> Nick \nスピーカー変更: Ray --> Nick\nそれでは、当日
 のスピーチを是非お楽しみに！  \n< Time Table >  \n18:30 〜
  19:00 : Reception \n19:00 〜 19:20 : Keynote from TMLS organizer\, Fred
  Almeida \n19:20 〜 19:50 : DataRobot Presentation \n19:50 〜 20:00 : B
 reak \n20:00 〜 20:30 : Alpaca Presentation \n20:30 〜 20:50 : Reactive
  Presentation 1\n20:50 〜 21:10 : Reactive Presentation 2\n21:10 〜 : A
 fter party \nSome drinks and pizza will be served after the talk. Yay! \n
 当日は飲み物とピザが提供されます。
LOCATION:Google's Office 六本木6-10-1
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