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SUMMARY:Python勉強会 in GEEKLAB.NAGANO #6
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59015
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【毎月１回 
 ぎーらぼでPython勉強会！！】\n毎月東京で開催されて
 います「みんなのPython勉強会」の東京会場からぎーら
 ぼで中継して、月１回Python勉強会を開催しています。
 第6回を6/7（火曜）19:00〜 開催します。\n\nイベント詳
 細は、こちらをご確認ください。\n\n\n今回は「Pythonデ
 ータサイエンス祭り」と題して、Pythonをベースとした
 データサイエンスのテクニックや応用のほか、\nデー
 タサイエンスを支える技術について、最先端の現場で
 ご活躍の方々にご講演をいただきます。お楽しみに。\
 n\n\n【開催組織】\nGEEKLAB.NAGANO\n\n【ハッシュタグ】\n#gln
 agano\n\nタイムスケジュール\n\nTalk 1：「scikit-learnで知る
 機械学習の全体像」\n\n辻真吾（東京大学） Pythonで機
 械学習といえばscikit-learnですが、かなり巨大なライブ
 ラリでいろいろな機能を含みます。scikit-learnには、具
 体的な利用シーンに合わせて、サンプルコードが多く
 用意されているので、これを活用しない手はありませ
 ん。今回は、このサンプルの中から、機械学習の全体
 像を理解するのに役立つ、分かりやすい例をいくつか
 選んで紹介します。\n\nTalk 2：「Pythonで機械学習入門」
 \n\n加藤公一（シルバーエッグ・テクノロジー） Python
 で機械学習というと、scikit-learnや各種ディープラーニ
 ングライブラリ（Caffe\, TensorFlow\, Chainer）などがありま
 すが、それらの使い方をこれから学んでいこうという
 人のために、最低限必要なNumpy/Scipyの知識とドキュメ
 ントを読む上での心構えを説明します。\n\nTalk 3：「大
 規模データ分析を支えるインフラ系オープンソースソ
 フトウェアの最新事情」\n\n草薙昭彦（MapR） データ分
 析を行う際には、モデル構築、仮説検証、それを支え
 るツールだけではなく、データの取得、蓄積、変換、
 整形、処理を効率よく行うための分散設計などのイン
 フラ面の整備が重要です。最近のクラウドの分析系SaaS
 ではこの辺りを気にせずに利用出来るサービスが揃っ
 てきましたが、一方でイチからの構築を可能にするオ
 ープンソースの技術を知っておくのもオススメです。
 特に最近話題のリアルタイムデータフロー、インメモ
 リ系の技術の動向に触れたいと思います。\n\nお願い\n\
 n各自で使用されるPCは持参してください（Pythonがイン
 ストールされていると尚良いです）。\n\nまた、勉強会
 用にvirtualenv等で環境作成することをおすすめします。
 \n以下、参考URLです。\nhttp://dev.classmethod.jp/server-side/lang
 uage/python-virtualenv-tutorial/\n\nアンケートにご協力くださ
 い\n\n勉強会終了後にお手数ですが、アンケートにご協
 力ください。\ncomming soon\n\n中継URL\n\n今回はappea.inでの
 中継となります\n\nご来場について\n\n申し訳ございま
 せんが、公共の交通機関を利用しご来場をお願いいた
 します。\n駐車場に関しましては近隣駐車場のご利用
 をお願いいたします。
LOCATION:GEEKLAB.NAGANO 長野県長野市南県町県都ビル6F
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