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SUMMARY:WEBエンジニアのためのDeepLearning #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59016
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※5月30日の
 イベントが予想外の反響で一瞬で最大枠に殺到したの
 で、六本木で再度開催します。\nこちらも一瞬で最大
 枠に到達しましたので、参加枠の増やしました。\n急
 遽開設しましたので、内容を実践を踏まえた献立に変
 更する可能性が高いです。\nこのイベントをしばらく
 シリーズ化していくことにしました。\n主催者が日本
 に居るうちに出来るだけ多くの人に参加してもらうた
 め、\n６月中に開催出来る場所を探しています。\nもし
 、場所をご協力頂ける方、お手伝い出来る方がいらっ
 しゃれば、こちら(アッキー宛)までご連絡頂けたら助
 かります！\n\nWEBエンジニア出身の方で、DeepLearningを中
 心とした機械学習をやってみようと言う方や、\nやっ
 てみてはいるのだけれども使い方がわからず\nなかな
 か上手く進まない方が主な対象です。\n(中級・上級者
 の用セッションではないです)\n\n\n[ 開場 ] (19:15~19:30)\n\
 n\n\n会場 : Hitomedia "the P@rk"\n住所 : 東京都港区元麻布3-1-
 35 地下2階\n\nエレベータで地下二階に降りると不思議
 な電話があります。\n\n\n\n\n\n[ タイムスケジュール ] \n
 \n\n\n19:15〜19:30 開場\n19:30〜19:35 イントロダクション\n19
 :35〜19:50 DeepLearningセッション（最新の事情編）\n19:50〜
 20:05 ディスカッション\n20:05〜20:30 DeepLearningセッション
 （技術編）\n20:30〜21:30 懇親会\n\n\n\n\n\n[ イントロダク
 ション ] (19:30~19:35)\n\n\n\nオーガナイザ紹介\n発表者紹
 介\n\n\n\n[ DeepLearningの現状 ]：人工知能の現状とニュー
 スメディアの嘘（15分）\n\n\n\nメディアの煽りから始ま
 る不毛なストーリー\n人工知能学会2015年の内容まとめ\
 n人工知能学会とは？\n最先端と不完全な人工知能(DeepLe
 arning)の実態\n東ロボくんとWatsonの現状\nより人工知能
 っぽい認知科学会\n2016年 シリコンバレーAIベンチャー
 企業とマーケット\n\n\n\n[ ディスカッション ] (質問含
 めて15分程度)\n\n\n\nWEB系エンジニアが機械学習を学ぶ
 上で苦労してるポイントとかの議論。\n\n\n\n[ DeepLearning
 技術編 ]：初心者の心が折れるポイントの解説（15分）
 \n\n\n\nDeepLearning専門用語解説\n選択すべきネットワーク
 の形とそのメリット＆目的の理解\nライブラリの選択
 とセットアップ\nデータ読み込み機構とアウトプット
 機構（画像編）\nデータ収集とWEBクローラー（画像編
 ）\nラベル付の効率化（画像編）\nDCNNのパラメータ設
 定\n\n\n\n DeepLearningだけではダメだった、語られない隠
 れた必須の技術達(~20:30)\n\n\n\nデータの水増し編 (アフ
 ィン変換、ノイズ、ディストーション、プロジェクシ
 ョン、カラー)\nデータランダマイズサンプル\nランダ
 ムデータと正規分布データ\nデータ正規化(ZCA/PCA Whitenin
 g)\n活性化関数の選択\nMaxOut実装方法\nバッチ正規化と
 最新の活性化関数ELU(ReLuじゃないヨ)\nL1/L2正則化とAdaGra
 d/RMSProp/AdaDelta/Adam/AdaMax\nオントロジーとデータ整頓\n平
 均予測\nGPGPUの台所事情\n\n時間内にやれるところまで\n
 \n\n20:30 懇親会 \n\n\n\n数少ないDeepLearningエンジニアとWEB
 エンジニアの間で交流をしましょう！\nDeepLearningエン
 ジニア初心者同士のDeepな情報交換も是非！\n世間話\n\n
 \n\n21:30 終了　お片づけ\n
LOCATION:hitomedia "the P@rk" 東京都港区元麻布3-1-35 地下2階
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