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SUMMARY:夏真っ盛り！Spark + Python + Data Science祭り
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59299
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n [2016/07/04追
 記] 好評につき80名から100名に増枠しました！ \n DMM.com 
 ラボ、サイバーエージェント、Clouderaの最前線のエン
 ジニアが各自の視点から発表！SparkやPythonを使い、ビ
 ッグデータを活用したData Science、機械学習を活かした
 プロダクトの活用事例や、ツール、アーキテクチャを
 知りたい人にお勧めのミートアップを開催決定！ \n対
 象\n\nSparkを使っていて、データを活用したプロダクト
 を作りたい人\n機械学習やデータ分析はしているが、Sp
 arkはまだ使ったことのない人\nPythonを使ってビッグデ
 ータの分析・活用がしたい人\n\nなどの方々に楽しんで
 もらえる発表を予定しています。\n概要\nSparkやPythonを
 用いてビッグデータ分析を行ったり、機械学習を活か
 したプロダクトの開発についいての知見を共有する会
 です。大量のデータに対してどういうアーキテクチャ
 を用いるか、どういったツールやフレームワークを活
 用するのか、そしてそこからどういった嬉しさが生ま
 れたのかということをこの場でお話しさせていただき
 たいと思います。\n当日の流れと発表内容\n19:00-20:00 メ
 イントーク (各発表20分）\n＜発表 1＞「Ibis: すごいpanda
 s 大規模データ分析もらっくらく」\n発表者： 有賀康
 顕（アリガミチアキ\, @chezou）\nプロフィール：東芝で
 自然言語処理、音声対話の研究開発、クックパッドに
 て機械学習を活用したレコメンデーションサービスの
 プロダクト開発を経た後、Clouderaに入社。機械学習や
 データサイエンスなどの多面的な知識を活かしながら
 、セールスエンジニアとして顧客を支援している。\n
 ＜発表 2＞「Amebaにおけるレコメンデーションシステム
 の紹介」\n発表者：内藤遥(ナイトウヨウ)\nプロフィー
 ル：2012年にサイバーエージェントに入社。入社後は主
 力サービスであるAmebaの投稿監視システムやスパムフ
 ィルタの開発を担当。大規模データ活用の知見を活か
 し、現在は検索基盤や推薦基盤の開発、運用に従事し
 ている。\n＜発表 3＞「Sparkを活用したレコメンドエン
 ジンのパフォーマンスチューニング＆自動化」\n発表
 者：加嵜長門（カサキナガト）\nプロフィール：2014年
 にDMM.comラボへ入社し、ビッグデータ分析基盤の構築プ
 ロジェクトの立ち上げに携わる。現在では、Apache Spark
 によるレコメンドエンジンの開発や、SQL on Hadoopを用い
 たデータ処理基盤の構築を担当。\n20:00-20:15　ライトニ
 ングトーク（3名x各5分）\n本ミートアップのテーマに
 合った内容でライトニングトークを募集中です。\nご
 希望の方はLT枠で参加申し込みの上、コメントに発表
 タイトルの書き込みお願いします。\nなお、テーマに
 そぐわない内容や企業の宣伝等などと思われる内容の
 場合は抽選から外させていただく場合がございますの
 で、予めご了承ください。\n以下の方に発表いただく
 予定です。\n\nhoriken4 さん「初めてのSparkでハマったこ
 と」\nuryyyyyyy さん「mllibのAPI(Spark)をいくつか試してみ
 た。」\nsuthio さん「Sparkで実装しているレコメンドエ
 ンジンの基本的なパフォーマンスチューニング につい
 て」\n\n20:15-21:30　懇親会（1時間15分）\nライトニング
 トークに引き続き、同会場で、ケータリングによるご
 飲食をご提供いたします。この場で発表者との歓談や
 ご質問なども自由にお話いただけますので、お時間の
 許す限り是非最後までお付き合いください。\nハッシ
 ュタグ\n本ミートアップのハッシュタグは #summerDS です
LOCATION:DMM.com ラボ 東京都渋谷区恵比寿 4-20-3 (恵比寿ガー
 デンプレイスタワー21F)
URL:https://techplay.jp/event/592995?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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