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SUMMARY:今日から始める人工知能 × 機械学習 Meetup
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59302
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n今回
 のMeetupでは、これから機械学習に取り組みたいエンジ
 ニアから、既にデータサイエンティストとして働いて
 いる方々を一同に会して、機械学習・ビッグデータに
 関するテーマの理解を深めることが目的です。\n機械
 学習といえば、ブラックボックス的な側面も強いイメ
 ージもあるかと思いますが、今回は、理論的な側面か
 らの機械学習も理解できるようなセミナーを目指して
 おります。\n対象者\n機械学習・ビッグデータを仕事で
 使われている方。また、これから、人工知能やビッグ
 データといった領域に興味があり、これから学びたい
 エンジニア。またエンジニア志望の方。\n会場\n株式会
 社オプト ５階セミナールーム\n東京都千代田区四番町6
 東急番町ビル\nhttp://www.opt.ne.jp/company/access/\n（休日のた
 め、入り口が正門左手の駐車場付近になります。\n開
 場時には誰か立たせますが、何かあれば下記連絡先ま
 でご連絡ください。）\n連絡先\n\nTwitter: uryyyyyyy\nTwitter 
 hashtag #ml_opt\nMail: ko.shibata [at] opt.ne.jp\n\nタイムテーブル
 \n\n時間タイトル\n 12:30 ~ 受付\n 13:00 ~ 13:10開催挨拶\n 13:
 10 ~ 13:25機械学習のメリット・デメリット 伊藤真央\n\n 
 ライトニングトーク \n 13:25 ~ 13:30グェントゥアン (東京
 大学)\n 13:30 ~ 13:35小野宏史 (ＷＡＣＵＬ)\n\n 14:00 ~ 14:15 
 休憩 \n\n 各社が手掛ける実践的　人工知能 × 機械学習
 　 \n 14:20 ~ 14:40 石野明 (ワークスアプリケーションズ) 
 \n 14:40 ~ 14:45 休憩 \n 14:45 ~ 15:05 加藤尊 (オプト) \n 15:05 ~
  15:10 休憩 \n 15:10 ~ 15:30 大浜毅美 (ietty) \n 15:35 ~ 15:40 休
 憩 \n 15:40 ~ 16:00 伊藤真央 (ＷＡＣＵＬ)\n 16:00 ~ 16:05 休
 憩 \n 16:05 ~ 16:25 渡辺洋司 (サイバーセキュリティクラ
 ウド) \n 16:25 ~ 16:30 休憩 \n 16:30 ~ 16:50 Adam Gibson (Skymind)\n 
 16:50 ~ 17:00 懇親会準備 \n 17:00 ~ 17:45 懇親会 \n 17:45 ~ 18:00
  完全撤退 \n\n\n\n持ち物\n必須の持ち物はありません。
 名刺をお持ちの方は、お持ちください。\n主催\n\n株式
 会社 WACUL\n株式会社 BNGパートナーズ\n\n協賛\n株式会社
 オプト\n懇親会\n参加希望の方は、懇親会費（実費）500
 円を当日頂きます。\n注意事項\n\n\nトイレや途中退出
 は自由に行えます。\n\n\nしつこい勧誘はお控えくださ
 い。参加をお断りさせて頂く場合がございます。\n\n\n
 会場は18時に閉まりますので、撤収にご協力ください
 。\n\n\n遅れて参加される場合は、上記連絡先までご連
 絡をお願いします。係のものが都度伺います。\n\n\n会
 場について\n\n会場は株式会社オプトの５Fです。\n入り
 口は１F正門の左手の駐車スペース付近です。\n1階の出
 入口は協賛企業のオプト社社員の方同伴で出入りでき
 ます。\nエレベータで上がって頂き、５F左手側が会場
 になります。（こちらは開放してあります）\nトイレ
 は会場出て右手に男女ともございます。\n会場、トイ
 レ以外の全部屋は執務室につき立ち入り禁止です。（
 ロックされています）\n電源、Wifiは用意していますが
 、参加者が多いことが予想されるのでご不便をおかけ
 してしまうかもしれません。\nスタッフは「STAFF」腕章
 を付けております。\n\n\n\nセッション講師紹介\n１、石
 野　明 (ワークスアプリケーションズ)\n株式会社ワー
 クスアプリケーションズ　VicePresident\n北海道大学大学
 院 工学研究科 電子情報工学専攻1999年に終了。\n機械
 学習、ＮＬＰの分野で九州大学、\n東北大学において
 助手として研究活動に従事。\nその後、2008年からGoogle
 社でソフトウェアエンジニアとして\n検索の品質改善
 やオンラインシステムの開発に携わる。\nその後、ベ
 ンチャー企業を経て現職のワークスアプリケーション
 ズ社に\n参画、同社の自然言語処理、機械学習といっ
 た分野の\n研究開発に従事。\n２、加藤 尊 (オプト)\n株
 式会社オプト　エンジニア\n東京工業大学知能システ
 ム科学専攻で機械学習を研究、2014年修了後、\n株式会
 社オプトに入社、マーケティングデータの分析から開
 発職まで従事\n３、大浜　毅美 (ietty)\n株式会社ietty　
 開発責任者 \n大学院卒業後、日経リサーチ社において
 調査情報の集計、\n解析システムの開発、新規事業開
 発に従事。\nヤフー社、グルーポン社におけるＲ＆Ｄ
 、ＢＩ開発、\nマーケティングアプリケーションズ社
 のＣＴＯを経て、\n人工知能を用いた賃貸物件紹介を
 手掛けるイエッティ社において\n2016年よりＣＴＯを務
 める。\n４、伊藤　真央 (WACUL)\n株式会社WACUL　データ
 サイエンティスト\n島根大学でコンパイラーの研究を
 した後、機械学習に目覚め、米国のUniversity of Wisconsin -
  Madisonで、コンピュターサイエンスの修士号を取得。
 シリコンバレーのスタートアップで、バックエンドか
 らフロント・機械学習まで、ソフトウェアエンジニア
 として働いたのち、帰国。大手ERP企業を経て、現在、
 株式会社WACULのデータサイエンティストとして、活動
 中。\n５、渡辺　洋司 (サイバーセキュリティクラウド
 )\n株式会社サイバーセキュリティクラウド　ＣＴＯ\n19
 98年に明治大学理工学部情報科学科を卒業。\n大手ＩＴ
 企業の研究開発のコンサルティングを手掛ける\n企業
 において、クラウドシステム、分散処理の\n研究開発
 に携わる。\nサイバーセキュリティ分野のクラウドサ
 ービスを手掛ける、\nサイバーセキュリティクラウド
 社のＣＴＯを務める。\n６、Adam Gibson (Skymind)\nSkymind CTO\
 nAdam Gibson is the cofounder of Skymind and creator of several open-sour
 ce libraries including Deeplearning4j\, a distributed deep Learning on th
 e JVM\, andND4J\, scientific computing on the JVM\, which has a DSL in Sc
 ala for different matrix libs (GPUs\, native). He is also the author of "
 Deep Learning: A Practitioner's Guide" by Oreilly (forthcoming summer 201
 5). Adam has a strong track record of doing big data ranging from teachin
 g at the (now acquired) Zipfian Academy to working on terabyte-or-more se
 arch indexes. Adam studied CS at Michigan Tech and is an advisor to the d
 ata science Masters program at GalvanizeU.
LOCATION:株式会社オプト 東京都千代田区四番町6　東急番
 町ビル
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