BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:データサイエンティスト協会 セミナー2016 第2
 回
X-WR-CALNAME:データサイエンティスト協会 セミナー2016 第2
 回
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:593960@techplay.jp
SUMMARY:データサイエンティスト協会 セミナー2016 第2回
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20160719T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20160719T202500
DTSTAMP:20260424T091839Z
CREATED:20160708T070556Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59396
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンティスト協会セミナー2016 第2回概要説明データサ
 イエンティスト協会では、分析・データサイエンスの
 実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケ
 ーションの場の創出を目的として、セミナーおよび勉
 強会を行っています。今回は以下の講演を開催いたし
 ます。講演1：『データサイエンス業務と「ツール」』
 ひとえに「ツール」と言っても、みなさまがご想像さ
 れるものは様々であると思います。有料のものから無
 料のものまで、一昔前に比べると選ぶことができるも
 のが格段に増えており、複雑化もしております。今回
 は、データサイエンス業務にとっての「ツール」がど
 のようなものであるか、実際の業務現場での体験談を
 ご紹介いたします。講演2：『データ分析に必要なスキ
 ルをつけるためのツール～Jupyter notebook、R連携、機械
 学習からSparkまで～』オープンソースRや機械学習、大
 量データなどを始めるにあたってスキル習得する手助
 けとなるツールや、Sparkテクノロジーとは何か？を説
 明します。また、IBMが数百のデータサイエンティスト
 へのインタビューを実施し何が必要なのか？を具体化
 したツールなどの考え方をご紹介いたします。※講演
 内でJupyter notebookを公開いたします。操作性などを体感
 したい方はData Scientist Workbenchへの事前登録（無料）の
 上、当日ノートPCをお持ちください。会場にPCの準備は
 ございません。講演3：『パネルディスカッション』パ
 ネラー：齊藤 和幸氏、土屋 敦氏、脇山 宗也氏（五十
 音順）登壇者株式会社金融エンジニアリング・グルー
 プ事業開発推進本部 事業開発部副主任コンサルタント
 齊藤 和幸氏大学を卒業後、2007年に株式会社金融エン
 ジニアリング・グループに入社。主に、金融機関で使
 われる与信審査モデルの作成に従事。2011年の後半より
 大手IT企業にてWebマーケティング業務を行うようにな
 る。なかでも、Recommender Systemの作成、NLP、Webアクセス
 解析などを業務として行っている。日本アイ・ビー・
 エム株式会社アナリティクス事業本部 アナリティクス
 ・クライアント・アーキテクトテクニカルリード土屋 
 敦氏米国メイン州立大学コンピューターサイエンス学
 部卒、複数の外資系企業にてエンタープライズシステ
 ムの開発を経て、2008年より日本アイ・ビー・エム株式
 会社にて、ストリーミング・コンピューティング、分
 散並列処理におけるテクニカル・スペシャリスト。近
 年は、リアルタイム解析、Hadoop/Sparkを用いたアナリテ
 ィクス関連のテクノロジーのアーキテクト、エバンジ
 ェリストとして活動。2011年より法政大学大学院 情報
 科学研究科 兼任教員としてエンタープライズシステム
 における先端データベース技術の担当として従事。株
 式会社リクルートテクノロジーズITソリューション統
 括部 ビッグデータ部 販促・バイトグループ脇山 宗也
 氏システム開発会社にて、自動車・通信・EC向けのコ
 ンサルティング業務に従事。アンケート・販売データ
 の分析や、レコメンド・パーソナライズ、位置情報解
 析の研究開発支援を行う。2013年より株式会社リクルー
 トテクノロジーズに入社。ゼクシィ、フロム・エーな
 どを対象にユーザ行動の分析やパーソナライズ機能の
 構築業務に従事し、データドリブンな意思決定を推進
 。サービスの来訪者・応募者増に貢献する。タイムス
 ケジュール							時間			講演内容							18:30 - 			受付						
 	18:50 - 18:55			データサイエンティスト協会挨拶							18:5
 5 - 19:00			内田洋行様挨拶							19:00 - 19:30							『データ
 サイエンス業務と「ツール」』株式会社金融エンジニ
 アリング・グループ　齊藤 和幸氏										19:30 - 20:00				
 		『データ分析に必要なスキルをつけるためのツール
 ～Jupyter notebook、R連携、機械学習からSparkまで～』日本
 アイ・ビー・エム株式会社　土屋 敦氏										20:00 - 20:
 25			パネルディスカッション							20:25 - 20:30			休憩						
 	20:30 - 21:30			懇親会（参加費用1\,000円、別途PassMarketで
 のお申し込みが必要となります。詳しくは、下記申し
 込み方法をご確認ください）	参加対象内容は、データ
 サイエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist
 ～見習いレベル」の方が対象です。※スキルレベルは
 、下記リンク先を参照ください。　https://www.datascientist
 .or.jp/common/docs/skillcheck.pdf※データサイエンティスト協
 会の一般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登
 録（無料）をお願いしております。参加費セミナー（1
 9:00～20:25）参加費：無料懇親会（20:30～21:30）参加費：
 1\,000円持ち物受付番号（本ページにて申し込み完了時
 に発行されます）名刺２枚 ※名刺交換をされる方は、
 別途名刺をお持ちください。講演２：「データ分析に
 必要なスキルをつけるためのツール」内でJupyter notebook
 を公開いたします。操作性などを体感したい方はData Sc
 ientist Workbenchへの事前登録（無料）の上、ノートPCをお
 持ちください。会場にPCの準備はございません。セミ
 ナー・懇親会に関する注意事項懇親会参加費用お支払
 後の変更・取り消しは一切お受けできません。懇親会
 の事前申し込みは、7月19日（火）10時までとなってお
 ります。10時以降のお申し込みに関しては、参加人数
 に余裕がある場合に限り、セミナー当日の受付にて承
 ります。当日、受付番号を証明できるもの（スマホや
 タブレットでの画面表示や申し込み完了メールを印刷
 した物）をご持参ください。受付にて確認できない場
 合、入場をお断りさせていただくこともございます。	
 お申し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法
 人データサイエンティスト協会に提供し、イベント参
 加管理と今後のイベント開催等のご案内に利用させて
 いただきます。	上記にご同意のうえお申し込みくださ
 い。		 お願い 	データサイエンティスト協会の一般（
 個人）会員に未登録の方は、以下より事前登録（無料
 ）ください。	http://www.datascientist.or.jp/membership/申し込み
 方法◆セミナーのみ参加希望の方　参加費は無料です
 。本ページ最下部の「イベントに参加する」をクリッ
 クし、お申し込みください。◆セミナーと懇親会への
 参加をご希望の方　１．本ページ最下部の「イベント
 に参加する」をクリックし、お申し込みください。　
 ２．PassMarketより懇親会チケット（1\,000円）を、ご購入
 ください。PassMarketでのお申し込み時に受付番号が必要
 となりますため、必ず本ページにてお申し込みの上Pass
 Marketにて懇親会チケットをご購入ください。主催	一般
 社団法人データサイエンティスト協会
LOCATION:東京 ユビキタス協創広場 CANVAS （株式会社内田洋
 行 本社内） 東京都中央区新川2-4-7
URL:https://techplay.jp/event/593960?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
