BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第4回 機械学習勉強会「Cloud Machine Learning Platfor m」 X-WR-CALNAME:第4回 機械学習勉強会「Cloud Machine Learning Platfor m」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:594253@techplay.jp SUMMARY:第4回 機械学習勉強会「Cloud Machine Learning Platform」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20160725T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20160725T213000 DTSTAMP:20260403T190734Z CREATED:20160711T080028Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59425 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n2016年7 月の「AITCオープンラボ」のご案内です。\n昨年は、IoT シリーズで大変好評を博したAITCオープンラボですが、 今年は今最も熱い分野の一つである「機械学習」をテ ーマに開催しています。\nこれまで、「機械学習とは ？」という今さら聞けない初歩的な解説から、実践機 械学習のハンズオン、最新のDeepLearning、TensorFlowについ て、様々なニューラルネットワークフレームワークの 構築と使い方の紹介などを開催し、大好評をいただき ました。\n第4回となる今回は、クラウド上で実行する 機械学習プラットフォームにフォーカスします。AWS、\ nMicrosoft Azure、Google Cloud Platform での機械学習について 、各社のエキスパートにお越し頂きます。特に、Microso ft様、Google様にはCloud MLの事例紹介だけでなく、自社の 機械学習\nへの取り組み、狙い、今後の展望などもお 話し頂ける予定です。AWSについてはAmazon様の都合が合 わず、AWSプレミアパートナーのTIS様にAmazon MLについて ユーザーの目線でご紹介頂きます。\n各セッションの 後は「現場で活用する機械学習 〜機械学習を現場で活 用するには？その課題と展望〜」\nをテーマにパネル ディスカッションを予定しています。現場で機械学習 を活用するための課題や注意点、これからの展望など について議論できればと思います。\n会場からの質問 も歓迎していますので、ぜひご意見ください。\n機械 学習勉強会は8月まで毎月開催の予定です。\n初学者向 けの内容とはなりますが、専門の方にもご参加いただ き、ご意見いただけたら幸いです。\nなお、最新情報 は Facebookグループで随時お知らせしていきますので\n グループにもぜひご参加ください。\nhttps://www.facebook.co m/groups/aitc.openlab/\n皆様のご参加をお待ちしております 。\n【2016年7月期AITCオープンラボ 開催要領】\nテーマ\n 第4回 機械学習勉強会\n「Cloud Machine Learning Platform: AWS\, Azure\, GCP の機械学習を一挙紹介！」\n日時\n2016年7月25 日(月) 19時30分〜21時30分\n （終了後、懇親会を予定）\n 会場\nリコーITソリューションズ株式会社 大会議室「Bl ue Ocean」\n〒104-6042 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイラ ンド トリトンスクエア\nオフィスタワーＸ 42階\nhttp://w ww.jrits.co.jp/about/access/tokyo.html\nアクセス\n\n地下鉄\n大江 戸線勝どき駅 A2a・b出口より徒歩7分\n有楽町線 / 大江 戸線月島駅 10番出口より徒歩9分\n\n\nバス\n晴海トリト ンスクエア前 バス停下車 / 徒歩0分\n都03 / 都05 数寄屋 橋・銀座四丁目から / 約15分\n都05 東京駅丸の内南口・ 有楽町駅前から / 約25分\n\n\n\n入館方法\nエレベーター で42階に上がり、案内に従って大会議室にお入りくだ さい。\nプログラム\n\n19:00〜19:30 受付\n19:30〜19:35 オー プニング\n19:35〜19:55 Amazon Machine Learningでつくるリアル タイム予測API\nAmazon Machine Learningの概要、予測モデルの 作り方、チューニング方法など、\nデモを交えつつご 紹介します。\nTIS株式会社 戦略技術センター AI技術推 進室 冨永善視 様\n\n\n19:55〜20:25 「より使いやすい機械 学習へ：Googleの機械学習テクノロジー」\nニューラル ネットワークとは何か？　ディープラーニングはなぜ 注目を集めているのか？　実開発での利用の課題は？ このセッションでは、これらの疑問について議論し、 さらにGoogleフォトやAndroid、Google検索等で利用されてい るGoogleにおける大規模なニューラルネットワーク導入 事例を紹介します。また後半では、Cloud Vision API、Speech API、TensorFlow、CloudMLなど、Googleが提供するスケーラブ ルでフルマネージドのクラウドサービスについて解説 し、Googleの機械学習技術を活用する方法を紹介します 。\nGoogle Japan\, Developer Advocate 佐藤一憲 様\n\n\n20:25〜20:5 5 AI・機械学習により何が変わろうとしているのか\nAI ・機械学習、また関連したサービスが提供され、多く のユーザー、開発者にとって非常に身近に感じること のできるキーワードになってきました。一方でAI・機 械学習という言葉ばかり独り歩きし、ソフトウェア開 発におけるインパクト、変革について触れられること はあまり多くありません。当セッションではAI・機械 学習の現状、及びソフトウェア開発の変革、そして実 際のサービスにおける活用について事例交えながら鳥 瞰的な検討を試みます。\n日本マイクロソフト 業務執 行役員 技術統括室 ディレクター 田丸健三郎 様\n\n\n21: 00〜21:30 パネルディスカッション「現場で活用する機 械学習」\n 〜機械学習を現場で活用するには？その 課題と展望〜\n\n終了後、懇親会（同会場にて）\n※当 日、時間／内容が変更になる可能性があります\n募集 人数：\n\nAITC会員枠 60名\n非会員枠　 60名\n\n会員かど うかはこちらをご確認下さい。\nhttp://aitc.jp/consortium/mem bers.html\n参加対象者：\n\n機械学習に興味のある方\n\n参 加費用：\n無料（会員/非会員問わず）\nなお、懇親会 参加費用については実費清算となります。\n募集期間 ： 2016年7月21日（木）17：00まで\n抽選結果発表： 2016 年7月22日（金）\nお申し込み方法：\nConnpassからのお申 込み →http://aitc-openlab.connpass.com/event/35463/\n本勉強会の 参加は抽選となります。ご都合をご確認の上でお申込 みください。\n【その他】\n\n当日、受付にて名刺を頂 戴いたします。\n内容を含むスケジュールは変更され る可能性があります。最新情報をホームページでお確 かめの上、ご来場ください。http://aitc.jp/\n申込受付の ご連絡、出席票 等は発行しておりません。申込確認を されたい場合や、ご都合により欠席される場合は、staf f@aitc.jp へご一報ください。\n名刺情報をはじめ個人情 報に類するものについては、本会の運営およびAITCから のご案内のみに利用し、他の目的での利用および外部 へ開示、提供することはございません。\n LOCATION:リコーITソリューションズ本社事業所 大会議室 (B LUE OCEAN) 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリト ンスクエア オフィスタワーＸ 42階 URL:https://techplay.jp/event/594253?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR