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X-WR-CALDESC:データサイエンティスト実践セミナー　　　
 　　　　Python/Sparkで始める分析の実際
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 　　　　Python/Sparkで始める分析の実際
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SUMMARY:データサイエンティスト実践セミナー　　　　　
 　　Python/Sparkで始める分析の実際
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59439
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンティスト実践セミナー　\n\nPython/Sparkで始める分析
 の実際\n\n　　　　　　Big Data University Tokyo Meetup #6\n\nデ
 ータサイエンティストの間で人気が高まっているSpark
 。データをインメモリで高速に処理できるSparkを使う
 と、大規模なデータを扱う際にもストレスなく分析で
 きます。\n\n今回の第6回 Big Data University－Tokyo Meetupでは
 、6/16のDatapalooza Tokyoで発表されたコンテスト「人工知
 能は名刺をどこまで解読できるのか」の概要や応募方
 法について紹介します。 Python/PySpark ベースのハンズオ
 ンを通して、このコンテストで使う画像解析や機械学
 習について具体的に学びます。また、Sparkを使った機
 械学習の基本についても解説します。\n\nアジェンダ\n\
 n1. 19:00-19:15　分析コンペ「人工知能は名刺をどこまで
 解読できるのか」開催概要\n\nクラウド名刺管理サービ
 スを展開するSansan社主催の、名刺レイアウトの解析を
 行う分析コンペについて説明をします。\n\nSpeaker: Sansan
 株式会社　江崎 日淑\n\n2. 19:15-19:45　Python/PySpark で始め
 るデータ分析の基本～ハンズオン編～\n\nJupyter Notebook
 でPython/PySpark を使ったデータ分析の始め方をハンズオ
 ンを通して学びます。\n\nSpeaker: 日本アイ・ビー・エム
 株式会社　貝嶋　創\n\n3. 19:45-20:00　Jupyter NotebookでPython
 /Scikit-learnを使った画像処理の基本\n\n名刺レイアウト
 の解析を行う分析コンペに必要な画像処理について、P
 ython/Scikit-learn でどのようにできるのか？の説明をしま
 す。\n\nSpeaker: オプト・ホールディング株式会社 中林
 　紀彦\n\n4. 20:00-20:30　Sparkの基礎とSparkによる機械学習
 の基本\n\nSparkの最新情報とSparkを使った機械学習の基
 本をお伝えします。\n\nSpeaker: 日本アイ・ビー・エム株
 式会社　土屋　敦\n\n5. 20:30-21:00　ネットワーキング・
 タイム（講師とのQA & 懇談）\n
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