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SUMMARY:Machine Learning for Artists もくもく会 2016 Aug
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59458
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n開催背景
 \n\n昨今、ディープラーニングの発展は目覚ましく毎日
 何かしら関連ニュースを聞くようになりました。\n\nま
 たTensorflowやChainerなどのニューラルネットワーク構築
 フレームワークの利用者が増え、Googleがクラウドでデ
 ィープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」を発表す
 るなど、個人でもMachine Learningを行う環境が整いつつあ
 ります。\n\nそのような背景の中、今までは機械学習の
 研究者や一部のエンジニアのみが機械学習を用いてア
 プリケーションを作っていましたが、これからはフロ
 ントエンドエンジニア、デザイナーやアーティストの
 方が機械学習の技術を使って新しいものを作る事例が
 増えるのではないでしょうか。\n\n新しい表現を生み出
 したり、新しい「ものの見方」を提供するようなクリ
 エティブなものを作ってみませんか?\n\n対象者\n\n\n新
 しいものを作りたい方\nアート分野におけるMachine Learni
 ngの活用に興味がある方\n未知の分野でClassificationや回
 帰分析を行ってみたい方\n周りにMachine Learningを興味の
 ある方がおらず情報共有の場が欲しい方\nプログラミ
 ングに興味がある学生、表現に興味のある美大生\n\n\n
 もくもく会とは\n\nもくもく会とは自習メインの勉強会
 のことです。もくもくは「黙々」に由来します。\n\nvol
 .1の様子\n\n\n\n\n  写真1\n  写真2\n  写真3\n\n\n\n\n  \n  \n  \
 n\n\n\n\nMachine Learnining for Artists もくもく会@渋谷dots 201604
 16 // Speaker Deck\n\n\nvol.1で参加者がやっていたこと\n\nscik
 it-learnを触ってみる\nopenframeworks+ TensorFlowによる手書き
 数字文字認識\nディープラーニングの入門記事を読む\n
 論文を読む\nUnity\n\nEvolving Virtual Creatures\n\n\n\n国旗画像
 のクラスタリング\n\nk-means\n\n\n\n\n\n\n\n\nvol.2の様子\n\n\n
 \n\nvol.2で参加者がやっていたこと\n\ntext2Image\ntensorflow
 の導入とチュートリアル\nドラムの短い単音を使い音
 の生成\nsynptic.jsのコードを読んでいた\ndeep dream generator
 \nアヤメのデータを使って特徴を出す\nImage Regression\n\n\
 n\n\n\nタイムテーブル\n\n\n\n\n  時刻\n  内容\n\n\n\n\n  ~16:0
 0\n  受付\n\n\n  16:00-16:15\n  簡単な挨拶、各自自己紹介\n\
 n\n  16:15-17:45\n  もくもく集中(集中するために90分にし
 てます)\n\n\n  17:45-\n  やったことを簡単に発表\n\n\n  18:2
 0-\n  撤収\n\n\n\n\n何をすればよいの?\n\nMachine Learningに関
 することなら、なんでもOK。\n\n何をしたら迷う方もい
 るかと思い、参考までにヒントを書いておきます。\n\n
 ML4Aもくもく会　やることのヒント - Qiita\n\n何のプログ
 ラミング言語を使うの?\n\n特に指定はしていないです
 。\n\nメディアアート制作で使われることが多いopenFrame
 Works\, Processingなども歓迎です。\n\n主催者情報\n\nnaoyashi
 gaは機械学習を趣味で勉強し始めたデザイナーです。
 機械学習ビギナーです。\n\nお問い合わせ\n\nお問い合
 わせは主催者@naoyashigaまでご連絡ください。\n\nSlack\n\n
 日々の勉強の進捗などを気軽に投稿してます。\nJoin Mac
 hine Learning For Artists on Slack!\n\nFacebook\n\n情報共有をして
 ます!\n\nFacebook Group\n\nFacebook Page\n\nBackground\n\nI hear the ne
 ws about deep learning eveyday. Neural network frameworks such as Tensorf
 low or Chainer are very popular now. Google launch Cloud Machine Learning
 . I think it is easier to try machine learning in your hobby project.\n\n
 Not only researchers and machine learning expert enginner but also front-
 end enginner\, designer and artist use machine learning. In the future\, 
 there are many new ideas. Why not create cool stuffs?\n\nParticipant\n\n\
 nthe person who want to create a new one\nthe person who are interested i
 n machine Learning for art\nthe person who want to do classification and 
 regression analysis in an unknown field\nthe person who are looking for f
 riends like machine learning\nStudents who study programming or art.\n\n\
 nTime\n\n\n\n\n  time\n  content\n\n\n\n\n  ~16:00\n  reception\n\n\n  16
 :00-16:15\n  simple greeting\, their self-introduction\n\n\n  16:15-17:45
 \n  Mokumoku concentration(You have 90 minutes in order to concentrate)\n
 \n\n  17:45-\n  presentation if you want\n\n\n  18:20-\n  finish\n\n\n\n\
 nWhat do you do?\n\nIf machine Learning\, everything OK.\n\nI think wheth
 er there is also those who get lost what to you\, and write the hints for
  reference.\n\n\nTry Tensorflow tutorial\n\nprepare Python env\nMNIST\n\n
 \n\nIf you want to do something with the API\n\n(Mainly) API collection o
 f using the results of the deep learning (for myself) - Qiita\nGoogle Clo
 ud Platform\n\nGoogle Cloud Vision API\nGoolge Cloud Speech API\nGoogle C
 loud Translate API\n\n\n\nCreate a Bot\n\nMarkov chain\, RNN\nTwitter API
 \n\n\n\n\n\n\ne-learning site\n\nMachine Learning - Stanford University |
  Coursera\nMachine Learning for Musicians and Artists | Kadenze\n\n\n\nRe
 ad [GitXiv] (http://gitxiv.com/)\n\nTry to git clone\nreading paper\n\n\n
 \n\n\nWhich programming language?\n\nI do not particularly specified.\n\n
 Media Art production is often used in openFrameWorks\, Processing is also
  welcome.\n\nOrganizer information\n\nnaoyashiga is a designer who began 
 to study the machine learning as a hobby. I'm beginner.\n\nContact Us\n\n
 Please contact contact organizer @naoyashiga.\n\nSlack\n\nJoin Machine Le
 arning For Artists on Slack!\n\nFacebook\n\nFacebook Group\n\nFacebook Pa
 ge\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
URL:https://techplay.jp/event/594580?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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