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SUMMARY:第5回ステアラボ人工知能セミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/59978
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n千葉工業大
 学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（ステア
 ラボ）では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の
 人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究につ
 いて講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー
 」を定期的に開催しています。\n第5回目の今回は、機
 械学習の国際会議で活躍されているNTTコミュニケーシ
 ョン科学基礎研究所のマチューブロンデル先生をお招
 きし、「Higher-Order Factorization Machines」というタイトル
 で、機械学習のコンペティションなどでもよく使われ
 るFactorization Machineに関する講演をしていただきます。\
 nどなたでも無料でご参加いただけます。\n会場のキャ
 パシティの問題がありますので、参加される際は事前
 に参加申し込みをお願い致します。\n今まで申し込み
 は先着順でしたが、今回から抽選となりましたので、
 ご注意ください。\n抽選結果は9月22日（木）9:00に公開
 します。\n日時\n2016年9月28日（水） 15:00 - 16:30\n場所\n\n
 千葉工業大学東京スカイツリータウン（R）キャンパス
 \n東京スカイツリータウン(R) ソラマチ8F\nアクセス: http
 ://www.it-chiba.ac.jp/skytree/#access\n\n\n\n講演者\nNTTコミュニ
 ケーション科学基礎研究所 マチュー・ブロンデル先生
 \n\nホームページ: http://mblondel.org/\n\n講演タイトル\nHighe
 r-Order Factorization Machines\n講演概要\nFactorization machines (FMs
 ) are a supervised learning approach that can use second-order feature co
 mbinations even when the data is very high-dimensional. Unfortunately\, d
 espite increasing interest in FMs\, there exists to date no efficient tra
 ining algorithm for higher-order FMs (HOFMs). In this talk\, I will prese
 nt the first generic yet efficient algorithms for training arbitrary-orde
 r HOFMs. I will also present new variants of HOFMs with shared parameters
 \, which greatly reduce model size and prediction times while maintaining
  similar accuracy. I will demonstrate the proposed approaches on four dif
 ferent link prediction tasks.\n講演資料
LOCATION:東京スカイツリータウン ソラマチ8F 東京都墨田
 区押上１丁目１−２
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