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SUMMARY:【9月18日(日)データ解析講習会Part2@虎の門】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60034
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【9月18日(日
 )データ解析講習会Part2@虎の門】\n【内容】\n1\, データ
 解析のフレームワークの紹介とそれに基づいた、デー
 タ解析への課題の落とし込み方\n2\, 教師有機械学習と
 教師無し機械学習の実践\n3\, 時系列データ解析\n4\, デ
 ータ可視化を含めたデータ解析の手順\n\n【目的】\n・R
 で、教師有と無しの機械学習を一通り、実行できるよ
 うになる。\n・時系列解析の概念を理解する。 \n・実
 際の課題をどのように機械学習または、時系列データ
 解析まで落とし込むか理解する。\n\n【日時】2016年9月1
 8日(日)13:00－18:00\n\n【会場】ABEJA.Inc様オフィス(http://www
 .abeja.asia/)\n〒105-0001　東京都港区虎ノ門4-1-20 田中山ビ
 ル10階\nアクセス：日比谷線神谷町駅より徒歩7分、ま
 たは南北線六本木1丁目駅より徒歩10分\n\n以下イベント
 詳細となります。\n【タイムライン】\n12:45-           開
 場\n13:00-13:15 各参加者の自己紹介と知りたい分野の口
 頭発表(一言) \n13:15-13:45 データ解析のフレームワーク
 紹介\n13:45-13:50 質疑応答\n13:50-14:00 休憩\n14:00-15:00  Rで
 の教師有学習・教師なし学習\n15:00-15:10 質疑応答\n15:10-
 15:20 休憩\n15:20-16:20  Rでの時系列データ解析入門\n16:20-1
 6:30  質疑応答\n16:30-16:40 休憩\n16:40-17:40  データ解析の
 流れ紹介\n17:40-17:50 質疑応答\n17:50- 解散\n18:00- 完全撤
 収\n※あくまでこのタイムラインは目安です。\n※初め
 に各参加者の興味分野と今回参加したモチベーション
 を一人ひとりお聞きします。その内容によって各話題
 のボリュームや量を調整しようと思います。\n\n【注意
 点】\n・基本的にPart1を受講なさられた方が対象です。
 基本的なRプログラミングの説明は飛ばしがちにます。
 あと可視化についても同様です。\n\n【Rとは？】\n　オ
 ープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界
 中のRユーザが開発したRプログラム(パッケージ)がCRAN(T
 he Comprehensive R Archive Network)というネットワークにより
 提供されています。プログラミング初心者でも扱いや
 すく、Referenceが充実しています。Excelと比べデータ可
 視化のツールのレパートリーが圧倒的に豊富です。R言
 語によりプログラムを記述します。\n\n【参加方法】\nD
 oorkeeperでご登録ください。\nhttps://0f1304e65103e294f80c0307ba.
 doorkeeper.jp/events/52116\n\n【定員】\n15名\n\n【参加費】\n学
 生　無料\n社会人3000円(以前Part2の講義を受けた方のみ
 無料。受付でその旨お申し付けください。)\n（当日受
 付にてお支払ください。Doorkeeperの価格表示は社会人用
 です。学生の方は当日学生証を受付にてご提示くださ
 れば無料です。）\n\n【当日の持ち物・必要なPCのスペ
 ック・必要なソフトウェア】\n※ご自身のノートPCを必
 ずお持ちください。\n\n【Windowsの方】\nWindows 7以上を推
 奨　(Xquartzのダウンロードは不要。Rだけダウンロード
 インストールお願いします)\nRを事前にダウンロードし
 てきてください(RStudioではありません)。\nhttps://cran.r-pr
 oject.org/\nのDownload R 3.3.1 for Windows (62 megabytes\, 32/64 bit)を
 クリックして、インストールを進めてください。(Downlo
 ad R for Windowsをクリック、baseの文章内のinstall R for the fi
 rst timeをクリック、Download R 3.3.1 for Windows (70 megabytes\, 32
 /64 bit)をクリックしてダウンロードののち、インスト
 ールを行ってください。\n\n【Macの方】\nMac OSX(10.6以上
 推奨)\nRを事前にダウンロードしてきてください(RStudio
 ではありません)。\nhttps://cran.r-project.org/\nDownload R for (M
 ac) OS Xをクリック、R-3.3.1.pkgをクリックするとダウンロ
 ードできます。そののちにインストールしてください
 。\nXQuartz(Macのみ)が入っていない方いましたら、ダウ
 ンロードを事前に行ってください。\nhttps://www.xquartz.org
 /\nダウンロード後、ユーティリティの中にあるx11をダ
 ブルクリックしてからRをで、コードをご使用ください
 。\n※XQuartzが入ってない場合、講習会の一部でコード
 が実行できないことがあることをご了承ください(講習
 会のごく一部で、GGallyパッケージとrglパッケージです)
 。\n※Windows環境とMac環境両方お持ちの場合は、Windowsを
 推奨します。\n(※当日のパソコン貸し出しは行いませ
 ん。もし動作がうまくいかない場合、講義を聞くだけ
 になります。その旨ご了承いただける方のみご参加く
 ださい。RはOSだけでなく各マシンの種類・設定によっ
 ても一部動作しない場合がありますが、それをご理解
 いただける方のみご参加ください)\n\n【Linuxの方】\nhttp
 s://cran.r-project.org/\nから、Download R for Linuxをクリック、
 その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストー
 ルを行ってください。\n・無線LAN搭載\n・HDD空き容量１
 GB以上\n・メモリ4GB以上(メモリ2GB以下だとロードでき
 ないパッケージがいくつかあります。)\n\n【開発環境
 設定】\n当日の運営を円滑に行うため、環境設定はで
 きるだけご自身で事前に行ってください。\n※RとRパッ
 ケージのダウンロード・インストールで生じたマシン
 のすべての不具合に関して運営側は責任を負いかねま
 す。\n\n【お願い】\n当日、一部でネット環境を必要と
 します。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想されま
 すので，お持ちの方はモバイルルーターなどをご持参
 ください(こちらでも用意しています)。\n\n【講師紹介
 】\n・ 鈴木瑞人（東京大学大学院新領域創成科学研究
 科　メディカル情報生命専攻　博士課程1年）\n2014年3
 月東京大学理学部生物学科卒業\n2016年3月東京大学大学
 院新領域創成科学研究科　メディカル情報生命専攻　
 修士課程卒業\n\n【お問い合わせ先】\nmachine.learning.r@gma
 il.com\n\n【主催】\n東京大学機械学習勉強会
LOCATION:ABEJA.Inc 東京都港区虎ノ門4-1-20 田中山ビル10階
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