BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【#4】『ITエンジニアのための機械学習理論入
 門』輪読会
X-WR-CALNAME:【#4】『ITエンジニアのための機械学習理論入
 門』輪読会
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:600459@techplay.jp
SUMMARY:【#4】『ITエンジニアのための機械学習理論入門』
 輪読会
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20160925T163000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20160925T180000
DTSTAMP:20260407T045307Z
CREATED:20160917T020012Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60045
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【キャンセ
 ルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります\nこ
 んな人向けです\n※（一定程度の数学知識が必要です
 ）\n現在話題となっている機械学習（Machine Learning）の
 ツールやライブラリは内部でどのような計算をしてい
 るのか、\nもう少し理論面を掘り下げて勉強したい人\n
 ある程度の仕組みを知ってビジネスに役立てたい方\n
 書籍・所持品について\n以下を使用します。\n\nITエン
 ジニアのための機械学習理論入門（中井 悦司 著）\n（
 Amazon） http://amzn.to/1UUQ4We\n※使用データ等（以下リンク
 先）\n[zip] https://github.com/enakai00/ml4se/raw/master/ml4se.zip\n\n
 実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に
 購入いただいていることを前提に進めます。\nPythonを
 使用できるPC\n※分からない方は、当日のセッティング
 タイムをご利用下さい\n今回の内容\n\nPythonセッティン
 グ時間（最長20分程度） \nカンタンに自己紹介（登壇
 者および参加者）\n第５章\n\n会場について\n東京都台
 東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401 \n\nMAP：http://akibacode.b
 logspot.jp/2016/01/blog-post_74.html\n会場オーナーに￥500を直
 接お支払い下さい\n\n当日同所で開催される勉強会に参
 加される方につきましては、上記記載の金額は、それ
 らも含めての参加費となっております。（お支払いは
 １度で結構です。）\n「輪読会」表記について\n\n「輪
 読会」と明記しておりますが、そのようになるかは参
 加者の皆さま次第です。登壇者のサポートをしていた
 だける参加者、お待ちしております！\n
LOCATION:Akiba code 東京都台東区浅草橋5-4-5(ハシモトビル401)
URL:https://techplay.jp/event/600459?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
