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SUMMARY:ビッグデータ分析技術勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60069
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 今回の勉強会は「Hadoop Summit 2016 Tokyo」の前夜祭的な位
 置づけになってます。Summitでは、Apache Hadoop / そのエコ
 システムのコミッター、PMCが多数来日します。また、
 国内外でデータ活用をお行われている先進的な事例に
 ついても紹介されます。是非、10/26、27に開催される「
 Hadoop Summit 2016 Tokyo」にもご登録いただければと思いま
 す。登録時にはお得なディスカウントコード: APAC20 を
 ご利用ください。\n\nFuture Of Data 〜データの未来を考え
 よう〜 は、世界39都市で、ビッグデータ関連のミート
 アップを行うグローバルコミュニティです。日本でも
 日本語によるデータの利活用に関する情報発信、情報
 共有を行い、データエンジニアリング、データサイエ
 ンスの普及および人材育成に貢献すべく行動を開始し
 ました！\n今回は、ビッグデータの蓄積・分析処理技
 術に関する勉強会を開催したいと思います。\n日時\n201
 6/10/24（月）19:00 - 21:00  \n受付: 18:30\n場所\nNHN テコラス
 株式会社\n東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイド
 スクエア13階\nhttps://techorus.com/company/access.html\n地下鉄東
 新宿駅より、新宿イーストサイドスクエアビル方面のA
 3出口から、当ビルへ移動いただき、ビルの入り口エス
 カレータを上がりましたら、右手の「WEST」ゲートを抜
 けて13階フロア行きのエレベータにて上がってきてく
 ださい。\n注意\n\n必ず受付票をお持ちください。受付
 票に記載の本人のみが参加できます。お持ちでない方
 は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示
 でも入場できます。\nご名刺2枚をお持ちください。（
 会場をご提供頂きますNHNテコラス様の規約により、お
 名前、所属、Eメール or TELの確認が必要となります。
 ）\n\n参加費\n勉強会: 無料  \nアジェンダ\n\n\n\n時間\nタ
 イトル\n\n\n\n\n19:00 - 19:05\n 諸説明 \n\n\n19:05 - 19:35\n Hadoop
  x Spark x 機械学習を利用した実践的活用術  Hadoop、Spark
 を利用した実践的な活用例をご紹介します。その他弊
 社開発中のレコメンドエンジンのご紹介、Hadoop、Spark
 オールインワントライアル環境のご紹介も行います。 
 NHNテコラス株式会社 佐藤 哲\n\n\n19:35 - 20:05\n Deeplearning4
 jの概要  MLBAMやSeanLahmanなどの野球データを使って投球
 予測をするという話をしようと思います。投球を系列
 データとして扱って、RNNで予測モデルを作成します 株
 式会社アットウェア 三嶋拓\n\n\n20:05 - 20:35\n Recapping Hort
 onworks Data Platform (HDP) 2.5  最新版のHDPである2.5で新たに
 導入された機能や改善についてお話します！ ホートン
 ワークスジャパン株式会社 今井雄太\n\n\n\nその他\n\nプ
 ログラム内容は予告なく変更する可能性があります。\
 n開催中の事故・天災・その他の事象によってもたらさ
 れたすべての不利益に関して、当勉強会、および会場
 提供者はその責任を負いかねます。\n当日の様子のお
 写真をウェブサイトやSNSで公開する可能性があります
 。予めご了承ください。\n当イベントでは全ての参加
 者がこのイベントを楽しめるよう、有志による運営の
 もと開催しています。そのため、以下のような行動を
 取られた方は、退室いただく場合があります。また次
 回以降の参加をお断りしますのでご了承下さい。  \n講
 師および参加者に対して、勉強会の妨害と見られる言
 動や行動\n人材紹介、転職、マルチ商法、宗教など、
 本勉強会とは関係のない勧誘\n\n\n
LOCATION:NHN テコラス株式会社 東京都新宿区新宿6-27-30 新
 宿イーストサイドスクエア13階
URL:https://techplay.jp/event/600693?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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