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SUMMARY:Probabilistic Graphical Models 輪読会 #5
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60089
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお知らせ\n
 会場確定しました。詳細なアクセスはメッセージにて
 お知らせ致します。\n概要\nDaphne Koller and Nir Friedman"Proba
 bilistic Graphical Models: Principles and Techniques"を輪読します
 。1人では重い内容も複数人でやれば怖くないという会
 です。持ち回り式です。今回は有向グラフィカルの基
 本性質及び無向グラフィカルの基礎を取り扱います。\
 nグラフィカルモデルは、様々な機械学習のモデルの屋
 台骨として活用されており、不確定性のある現象をモ
 デル化するための重要な手法となっています。グラフ
 ィカルモデルを理解したい学生・技術者・研究者その
 他の方の参加をお待ちしております。\n質問等は@t_Signu
 ll\, signull8192[at]gmail.comまでお願いします。\n今回の範囲
 \n\n9.1〜9.4(Exact Inference: Variable Elimination)\n第10章(Exact Infe
 rence: Clique Trees)\n\n初参加・連続参加かかわらず、まず
 は予習で一読しておくことをお勧めします。\n特に、
 初参加の方は概論を読んでいただけるとスムーズだと
 思います。\nhttp://www.slideshare.net/takumayagi/probabilistic-graph
 ical-models-1\nタイムテーブル\n\n18:30 開場\n18:30～18:40 開
 催趣旨説明・挨拶\n18:40〜21:30 第9章・第10章(t_Signull)\n21
 :30～21:40 LT枠1(未定)\n22:40～21:50 LT枠2(未定)\n21:50〜22:00 
 自由時間・撤収\n\n【重要】参加者へのお願い\n原則参
 加者の方には持ち回りで輪読またはLTに回っていただ
 きます。0.5章分を基本分量とします。\nLT(5分～15分程
 度)での参加も歓迎致します。希望者は各回のLT枠に参
 加登録の上、ひとことコメント頂けると助かります。\
 nLTのトピックは、演習問題解答・論文/ツール紹介等、
 グラフィカルモデルと掠っていればなんでも構いませ
 ん！\n過去発表資料\n#1 概論 http://www.slideshare.net/takumayag
 i/probabilistic-graphical-models-1\n#2 LT http://www.slideshare.net/takum
 ayagi/using-the-forest-to-see-the-trees-a-graphical-model-relating-featur
 es-objects-and-scenes-probabilistic-graphical-models-2-lt\n#3.3~3.4 http:
 //www.slideshare.net/YukiYoshida11/probabilistic-graphical-models-3334-63
 870995\n#4.1~4.4 http://www.slideshare.net/yoshinarifujinuma/pgm-chapter4
 -firstpartforpublic2-64271462  \n参考書\n輪読書\n\nD\, Koller & N. 
 Friedman\, Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques\, MI
 T Press\, 2009.\n\n本輪読会への参加には上の本が必要にな
 ります。購入をお願いいたします。\nサポートページ\n
 副読本\n\nD. Barber\, Bayesian Reasoning and Machine Learning\, Cambri
 dge University Press\, 2012.\nK. Murphy\, Machine Learning: A Probabilist
 ic Perspective\, MIT Press\, 2012.\nC. Bishop\, Pattern Recognition and M
 achine Learning\, Springer\, 2006\n渡辺 有佑\, 機械学習プロフ
 ェッショナルシリーズ グラフィカルモデル\, 講談社\, 
 2016\n\n副読本については発表者が必要に応じて使用し
 ます。上2つに関しては無料PDFが配布されています。\n
 全脳アーキテクチャ若手の会について\n全脳アーキテ
 クチャ若手の会は、「若手なりのやり方」で人間レベ
 ルのAIを目指す会です。若手の方は勿論、若手のやり
 方についてこれる方、若手を応援してくれる方なども
 歓迎しています。現在は、機械学習、脳科学、計算論
 的神経科学などの勉強会等を通じて情報発信を行って
 います。普段の情報共有は以下のFBグループを通じて
 行っておりますので、ご気軽に参加ください。\n\nWebサ
 イト：http://wbawakate.jp/\nFBグループ：https://www.facebook.com/
 groups/713921892010595/\n
LOCATION:パナソニックラボラトリー東京  東京都江東区有
 明3-4-10 (TFTビル西館5F)
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