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X-WR-CALDESC:【満員御礼につき40席増枠！→ さらに増枠！
 】『機械学習エンジニア向け勉強会』 トレジャーデー
 タ在籍 Hivemall開発者 油井氏をお招きします！
X-WR-CALNAME:【満員御礼につき40席増枠！→ さらに増枠！
 】『機械学習エンジニア向け勉強会』 トレジャーデー
 タ在籍 Hivemall開発者 油井氏をお招きします！
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SUMMARY:【満員御礼につき40席増枠！→ さらに増枠！】『
 機械学習エンジニア向け勉強会』 トレジャーデータ在
 籍 Hivemall開発者 油井氏をお招きします！
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60263
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【満員御礼
 につき40席増枠！→ さらに増枠！】『機械学習エンジ
 ニア向け勉強会』トレジャーデータ在籍 Hivemall開発者 
 油井氏をお招きします！\n\n\n\n概要\n\n\nトレジャーデ
 ータ在籍のHivemall開発者である油井氏をキーノートに
 お迎えし、機械学習をすでに実務で経験している方・
 学習している方を対象とした中級者向けの勉強会です
 。油井さんにお話頂いた後、実際にサービスに機械学
 習を取り入れている企業、3〜4社（現在参画調整中）
 に以下内容にて語って頂きます。\n\n\n\n\n    \n\n\n        
 自社の機会学習に取り組んでいる事業について（中級
 者向け）\n\n\n        どんなサービスを展開してるのか\n
 \n\n        サービスの中でもどのように活用しているの
 か\n\n\n        採択している技術は何か\n\n\n        具体的
 に何をしているのか\n\n\n        チーム構成\n\n\n    \n\n\n 
    etc…\n※同イベントは参画調整中の企業3〜4社の技術
 の説明及び、機械学習エンジニアの採用の目的も兼ね
 ています。※イベントの途中退出はご遠慮頂いており
 ますので、ご了承ください。\n\n\n\n登壇者\n\n\n\n\n    \n 
        \n            \n        \n\n\n        \n            トレジャ
 ーデータ株式会社 リサーチエンジニア\n\n\n            油
 井 誠 氏\n                \n                    myui  \n              
       @myui - Qiita  \n                    Resume - Makoto YUI\n         
        \n            \n\n\n            2009年奈良先端科学技術大
 学院大学情報科学研究科博士後期課程修了 博士（工学
 ）2010年独立行政法人産業技術総合研究所入所 情報技
 術研究部門主任研究員2015年トレジャーデータ株式会社
 入社 現在に至る機械学習の研究開発およびそのサービ
 ス化に従事 機械学習ライブラリHivemallをApache Incubatorで
 開発\n\n\n        \n\n\n    \n\n\n\n    \n        \n            \n     
    \n\n\n        \n            Reactive Inc. コーポレートプラン
 ニング\n\n\n            大隅 文貴 氏\n                \n         
            Reactive Inc.\n                \n            \n\n\n           
  投資信託会社でファンドマネジメントを中心に、様々
 な業務を経験。その後、教育系NPOの立ち上げに参画し
 資金調達やマーケティング・PRを担当。日米の奨学金
 を得て留学。イェール大学経営大学院修（MBA）\n\n\n    
     \n\n\n    \n\n\n\n    \n        \n            \n        \n\n\n       
  \n            Reactive Inc. リサーチ・エンジニア\n\n\n        
     アンドリュー・ガンバルデッラ 氏\n                \n   
                  Reactive Inc.\n                \n            \n\n\n     
        機械学習分野では、深層強化学習と模倣学習、特
 に方策勾配法とactor-critic法を用いたアルゴリズムを得
 意とし、中でも自然言語処理と教師なし学習に強い興
 味。UCバークレー大学 EECS学士号保持。\n\n\n        \n\n\n 
    \n\n\n\n    \n        \n            \n        \n\n\n        \n        
     株式会社マネーフォワード PFM本部\n\n\n            伊
 藤 徹郎 氏\n                \n                    @tetsuroito  \n    
                 株式会社マネーフォワード\n                \n 
            \n\n\n        \n\n\n    \n\n\n\n    \n        \n            \n
         \n\n\n        \n            株式会社デンソーアイティ
 ーラボラトリ CTO\n\n\n            岩崎 弘利 氏\n              
   \n                    株式会社デンソーアイティーラボラ
 トリ\n                \n            \n\n\n            1990年、名古
 屋大学大学院工学研究科博士課程前期課程電気・電子
 工学専攻修了。2008年　東京理科大学より博士（工学）
 授与、2015年、東京理科大学イノベーション研究科 技
 術経営専攻修了。1990年、日本電装株式会社(現在の株
 式会社デンソー)入社。カーナビの開発に従事。2000年
 より株式会社デンソーアイティーラボラトリ出向。ベ
 イジアンネットワークを始めとした人工知能技術の研
 究に従事。2016年より、株式会社デンソーにてAI R&D プ
 ロジェクトのリーダーを担当し、現在に至る。\n\n\n    
     \n\n\n    \n\n\n\n    \n        \n            \n        \n\n\n       
  \n            株式会社本田技術研究所 主任研究員\n\n\n   
          長谷川 忠明 氏\n                \n                    株
 式会社本田技術研究所\n                \n            \n\n\n     
    \n\n\n    \n\n\n\n\n\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n\n    \n\n\
 n        \n\n\n            \n\n\n                時間\n\n\n            
     内容\n\n\n            \n\n\n            \n\n\n                13:30
 \n\n\n                受付開始\n\n\n            \n\n\n            \n\
 n\n                14:00〜14:10\n\n\n                オープニング\
 n\n\n            \n\n\n            \n\n\n                14:10～14:50\n\
 n\n                \n                    基調講演\n                  
   \n\n\n                    「Apache Hivemall: Machine Learning Library 
 for Apache Hive/Spark/Pig（仮）」\n\n\n                    トレジ
 ャーデータ株式会社 リサーチエンジニア 油井 誠 氏\n\
 n\n                \n\n\n            \n\n\n            \n\n\n            
     14:50～15:00\n\n\n                休憩\n\n\n            \n\n\n    
         \n\n\n                15:00～15:20\n\n\n                \n　　
 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 　　　　　　　　　　　　　 リアクティブのリサーチ
 ・開発環境の紹介と今後の展開\n\n\n                    React
 ive Inc. コーポレートプランニング 大隅 文貴 氏\n\n\n    
                 Reactive Inc. リサーチ・エンジニア アンドリ
 ュー・ガンバルデッラ 氏\n\n\n                \n\n\n           
  \n\n\n            \n\n\n                15:20～15:40\n\n\n             
    \n                    Machine Learning in Money Foward\n\n\n          
           株式会社マネーフォワード PFM本部 伊藤 徹郎 
 氏\n\n\n                \n\n\n            \n\n\n            \n\n\n      
           15:40～16:00\n\n\n                \n                    デン
 ソーアイティーラボラトリと機械学習技術への取り組
 み\n\n\n                    株式会社デンソーアイティーラ
 ボラトリ CTO 岩崎 弘利 氏\n\n\n                \n\n\n           
  \n\n\n            \n\n\n                16:00～16:20\n\n\n             
    \n\n                    Hondaのロボティクス領域におけるAI
 ・知能化基礎研究開発について\n\n                    株式
 会社本田技術研究所 主任研究員 長谷川 忠明 氏\n\n\n   
              \n\n\n            \n\n\n            \n\n\n                16
 :20～16:35\n\n\n                アンケート\n\n\n            \n\n\n 
            \n\n\n                16:35〜18:00\n\n\n                懇
 親会\n\n\n            \n\n\n        \n\n\n    \n\n\n    ※ 適宜休
 憩を取ります。当日予告なく時間配分内容が変更にな
 る可能性がございます。\n\n\n\n\n\n\n参加対象\n\n\n\n    
 ・機械学習をすでに実務で経験している方、学習して
 いる方\n    ・新しい技術を触れることに興味がある方\
 n\n\n\n\n持ち物\n\n\n\n    名刺1枚※ カジュアルな服装で
 ご参加くださいませ。※当日参加企業の選考をご希望
 の方は履歴書・職務経歴書をご持参くださいませ。\n\n
 \n\n\n参加費\n\n\n無料\n\n\n主催\n\n\ndots.\n\n\n\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
URL:https://techplay.jp/event/602633?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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