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SUMMARY:第4回MachineLearningのための数学塾
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60273
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n今回のテー
 マは確率と線形代数の基礎！！！\n機械学習をより深
 く理解する為に数学のセミナーの4回です。\n前回参加
 された方を優先します。\nシンギュラリティ株式会社CT
 O　新村拓也、東京女子大学情報処理センター勤務　浅
 川伸一（博士）を講師に実際に数式を解いてもらいま
 す。。\n大学は理系だったが社会人になって数学を忘
 れてしまい、機械学習をやりたいので数学を思い出し
 たいという人むけのカリキュラムです。。\n高校理系
 数学程度の知識が前提です。。\nf（g（x））をxで微分
 した時の展開方法など、積の微分、商の微分、高校レ
 ベルでの確率、行列の計算、Σの意味がわかれば高校
 レベルの数学の知識で十分です。\n今回は確率がメイ
 ンになってきますので、最初の30分程度で高校レベル
 の確率の復習を行います。\n会場案内\n■当日の入館方
 法について（※重要※）\n1F受付にてconnpassの申込画面
 をお見せください。\n（※入口にバンタンゲームアカ
 デミーの表記がございますが、そのままお入りくださ
 い。）\nタイムスケジュール\n12:30〜　　　　　 開場\n1
 3:00 〜 17:30　　講習会\n講師：浅川  13:00〜15:05\n「確率
 の基礎」\n確率論のはじまりから紐解きます。すなわ
 ちラプラス著「確率の哲学的試論｣，コルモゴロフ著
 「確率論の基礎概念」，伏見著「確率論及統計論」の
 古典から説き起こし，\n確率過程への橋渡しまでを扱
 います。\n休憩：15:05〜15:25\n講師：新村　15:25〜17:30\n
 「線形代数の基礎」\n1. 線形代数とは \n2. 一次方程式
 と逆行列の導入 \n3. 基底について \n4. 基底の取り替え 
 \n5. 固有値、固有ベクトル\n6. 対角化\n注意事項\n数式
 を解いてもらう為、筆記用具の持参をお願いします。\
 nその他\n有志で懇親会（飲み会）も開催します。参加
 希望者はセミナー後に会場に残って下さい。
LOCATION:Pythonキャリアカレッジ 東京都目黒区中目黒2-10-17
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