BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【#2】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ 理論と実装」輪読会 X-WR-CALNAME:【#2】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ 理論と実装」輪読会 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:604161@techplay.jp SUMMARY:【#2】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論 と実装」輪読会 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20161119T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20161119T150000 DTSTAMP:20260517T222451Z CREATED:20161025T040118Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60416 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【キャンセ ルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります\n満 席となった場合、過去に当グループで当日キャンセル をされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいた だくため、キャンセル処理をすることがありますので ご了承ください。\n\n 前回、無断欠席者と当日キャン セル者（コメントなし）の方々は、今回ブロックさせ ていただきますので、予めご了承ください。 \n当日同 所で開催される勉強会に参加される方につきましては 、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んで おります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。 ）\nこんな人向けです\n外部のライブラリに頼らずに、 Python3によってゼロからディープラーニングを作ること で、ディープラーニングの原理を学びたい人\n書籍・ 所持品について\n以下を使用します。\n\nゼロから作るD eep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実 装 ― オライリー\n（Amazon） http://amzn.to/2cTEkVx\n（楽天 ） 　http://bit.ly/2e3IYjV\n（オライリー） https://www.oreilly. co.jp/books/9784873117584\n\n本書を参照しつつ行いますので 、事前に購入いただいていることを前提に進めます。\ nこの他、PC等をお持ち下さい。※Python 3環境がない方 でも、当日に用意されたJupyterを利用することができま す。\n今回の内容\n\nPython 3・セッティングヘルプ時間 （最長10分程度） \nカンタンに自己紹介（登壇者およ び参加者）\n第３章「ニューラルネットワーク」・第 ４章「ニューラルネットワークの学習」（時間的に可 能なところまで）\n\n会場について\n東京都台東区浅草 橋5-4-5　ハシモトビル401 \n\nMAP：http://akibacode.blogspot.jp/2 016/01/blog-post_74.html\n会場オーナーに￥500を直接お支払 い下さい。（会場使用料ならびにPython環境用サーバ代 に充てられます）\n\n当日同所で開催される勉強会に参 加される方につきましては、上記記載の金額は、それ らも含めての参加費となっております。（お支払いは １度で結構です。）\n主催者（個人）について\n\n統計 学にまつわる勉強会はそこそこ開いていますが、プロ グラミングの知識はありません。\n「輪読会」と明記 しておりますが、そのようになるかは参加者の皆さま 次第で、手が挙がらない場合は残念ながら私がずっと 担当していくことになりそうです。\n LOCATION:Akiba code 東京都台東区浅草橋5-4-5(ハシモトビル401) URL:https://techplay.jp/event/604161?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR