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SUMMARY:第11回産総研人工知能セミナー「Biomedical Text Mining:
  impact\, challenges and applications」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60739
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第11回産総
 研人工知能セミナー「Biomedical Text Mining: impact\, challenges
  and applications」\n\n産業技術総合研究所 人工知能研究セ
 ンターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的と
 して、原則として月に一度、外部の方やセンター内研
 究者を講師とする人工知能セミナーを開催しています
 。12月は「Biomedical Text Mining: impact\, challenges and application
 s」を開催します。 \n\n基本的にどなたでも無料でご参
 加いただけますが、事前申込が必要です。人工知能に
 興味のある方は奮ってご参加ください。多くの方々に
 ご参加いただき活発な議論が行われることを期待して
 います。 \n\n要旨\n\n生命科学分野では、多様なデータ
 ベースが開発・構築されていますが、こうしたデータ
 ベースの基幹の一つとなるのが、膨大な文献情報です
 。しかしながら、こうした膨大な文献情報を解析する
 キュレータ人材なども不足し、効率良く文献情報を解
 析、抽出し、有用な知識として活用する技術として、
 自然言語処理（NLP）技術、テキスト・マイニングが必
 要不可欠となってきています。今回、英国マンチェス
 ター大学のNaCTeMから、Sophia Ananiadou教授及びRiza Theresa Ba
 tista-navarro博士を、米国NIHのNLMからDina Demner-Fushman博士
 をお招きして、NLP、テキスト・マイニングの生命科学
 分野での応用例などについて、ご講演頂く予定です。 
 \n\n注意事項 \n\n\n他の方に参加の機会をお譲りするた
 めにも、参加ができないと分かった場合は早めのキャ
 ンセルをお願いします。\n本名でのご登録をお願いし
 ます。 \n産総研は、お送りいただいた情報をセミナー
 運営以外の目的には使用しません。 \n講演は英語で行
 われます。通訳は付きません。\n懇親会の予定はあり
 ません。\n\n\n基本情報\n\n\n名称：第11回 産総研人工知
 能セミナー「Biomedical Text Mining: impact\, challenges and applica
 tions」\n日時：2016年12月19日（月）15:00 - 18:00 \n受付時間
 ：14:30 - 17:00 （受付時間外に来られた場合には対応で
 きないことがございます。）\n場所：産総研 臨海副都
 心センター 別館11階 会議室1 \nURL：http://www.airc.aist.go.jp
 /seminar/seminar_011.html\n定員：100名\n参加費用：無料 \n主
 催：産業技術総合研究所人工知能研究センター \n連絡
 先：人工知能セミナー窓口 \n\n\n講師\n\n\nProf. Sophia Anani
 adou (Manchester Univ.)\nDr. Riza theresa Batista-navarro (Manchester Uni
 v.)\nDr. Dina Demner-Fushman (NIH)\n\n\nプログラム \n\n\n\n時刻\n
 内容\n\n\n\n15:00-16:00\n"Text Mining bridging the gap between knowledg
 e and text"Prof. Sophia Ananiadou (Manchester Univ.)Abstract:Text mining 
 plays a key role in automatic semantic metadata extraction\, driving the 
 extraction of structured information from unstructured documents in the f
 orm of named entities or fine-grained and often complex relations between
  them (events). Event extraction techniques are used in biomedicine to ex
 tract structured representations for applications such as semantic search
  and pathway construction. Increasingly it becomes important not only to 
 extract events but also to capture their contextual interpretation such a
 s certainty\, negation\, source\, etc. I will describe current methods of
  event extraction used for pathway construction and advanced semantic sea
 rch.\n\n\n16:00-17:00\n"Development of bespoke curation workflows through
  the integration and federation of NLP and text mining methods"Dr. Riza t
 heresa Batista-navarro (Manchester Univ.)Abstract:Argo (http://argo.nacte
 m.ac.uk) is a generic text mining workbench that can cater to a variety o
 f use cases\, including the semi-automatic annotation of literature. Base
 d on the Unstructured Information Management Architecture (UIMA) standard
 \, it enables its technical users to build their own customised text mini
 ng solutions by providing a wide array of interoperable and configurable 
 natural language processing (NLP) components that can be seamlessly integ
 rated into processing workflows. This talk will present the various metho
 ds which have been integrated into Argo to facilitate the development of 
 various types of bespoke text mining workflows ranging from ones which en
 able the incorporation of information from various controlled vocabularie
 s\, to those which train and apply machine learning-based concept recogni
 tion models\, through to user-interactive ones which support semi-automat
 ic curation of databases\, in which human annotators manually provide the
 ir corrections to automatically generated annotations. In order to allow 
 the federation of various tools which have been developed by various grou
 ps in the NLP and text mining communities\, Argo has been extended to ena
 ble interoperation with tools wrapped as web services conforming with the
  Representational State Transfer (REST) protocol\, a widely embraced web 
 standard. As a result\, the workbench now supports the construction of NL
 P and text mining workflows that seamlessly incorporate even tools from o
 ther groups specialising in NLP. Specific applications of Argo's capabili
 ties will be discussed in detail\, including the curation of metabolic re
 actions\, signalling pathway interactions\, and COPD phenotypes.\n\n\n17:
 00-18:00\n"NLM's research and resources for biomedical natural language p
 rocessing"Dr. Dina Demner-Fushman (NIH)Abstract:The talk will cover clini
 cal and consumer health question answering\, clinical decision support\, 
 summarization and indexing of full text articles for retrieval\, and text
  processing tools\, services provided by the Indexing Initiative project 
 and an upcoming FDA challenge on extraction of adverse reactions from dru
 g labels.\n\n
LOCATION:産総研 臨海副都心センター 別館11階 会議室1 〒13
 5-0064 東京都江東区青海2-4-7
URL:https://techplay.jp/event/607394?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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