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X-WR-CALDESC:100席に増枠！Pythonデータサイエンス入門【found
  it project セミナー#4】
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  it project セミナー#4】
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SUMMARY:100席に増枠！Pythonデータサイエンス入門【found it p
 roject セミナー#4】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/60951
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会の概
 要\nAI研究所【found it project】主催の第4回目勉強会です
 。\n\n今回はデータサイエンティストの方々をお迎えし
 、 Pythonライブラリの活用法 をお話しします。\n\nすで
 にPythonを実践で使っているものの、つまづくポイント
 がある方、今よりも効率的に使いたいと思っている方
 にとって、有益な使い方・考え方をお教えします。\n\n
 日時／場所（会費無料）\n2017/1/27（金）\n　　受付　19:
 00～\n　第一部　19:30～20:00\n　第ニ部　20:00～20:30\n　懇
 親会　20:40～21:50　※軽食・アルコールをご用意してい
 ます。質疑応答もここでぜひ！\n　　終了　22:00\n\n\n※
 席数拡大のため、会場変更しました！\nNATULUCK飯田橋東
 口駅前店　4階・大会議室A\n　JR飯田橋駅 東口から徒歩
 2分\n　地下鉄 南北線・東西線・有楽町線・大江戸線A4
 出口 徒歩1分\n\n主催：found it project / AI研究所\n\n持ち物
 \n・名刺2枚ご持参ください\n・受付票（受付票番号の
 控えでも可です）\n※無料wifiをご用意しているので、P
 C等もご利用いただけます。\n\n\n対象（エンジニア限定
 ）\n・既に機械学習の基本知識はあるが、もっとスキ
 ルアップしたい方\n・将来的にデータサイエンティス
 トとして活躍をしたい方\n\nAI研究所【found it project】の
 機械学習エンジニアも募集中！\nご興味ある方はこち
 らもご覧ください\n\n\n勉強会プログラム\n[第一部]　講
 師：久保隆宏 氏\nテーマ：画像認識モデルを作るため
 の鉄板レシピ\n\n要旨：\n画像認識は現在、仕事・趣味
 と幅広い場面で欠かせないものとなってきています。
 その手段として機械学習を用いることももはや常識的
 になっていると言っても過言ではなく、そのための
 チュートリアルも数多くあります。\nただ一方で、機
 械学習のもとになる「学習データの作り方」について
 はあまり情報がありません。\n本編では、この「テ
 ゙ータの取り方、処理方法(下ごしらえ)」にフォー
 カスした解説を進めていきます。\n\n講師紹介：\nTIS株
 式会社 戦略技術センター所属。化学系メーカーのコン
 サルタント・業務システム開発エンジニアからキャリ
 アをスタート。より業務改革に貢献できるシステムの
 開発を目指し、戦略技術センターに異動。現在は、「
 すべての人がティータイム(15:00)に帰れるようにする」
 というミッションを持ち、機械学習/自然言語処理をコ
 ア技術としたサービスの開発・実証実験を行う。\nPyCon
 JP 2015 で、機械学習を使用したアプリケーション開発
 のチュートリアル、また翌年のPyConJP 2016では強化学習
 についてトークを実施。対話システムシンポジウムで
 の対話破綻検出チャレンジでの登壇などを行う。\n※
 本発表は所属する組織とは一切関係がありません\n\n[
 第二部]　講師：加藤公一 氏\nテーマ：Pythonを使った機
 械学習の学習\n\n要旨：\nPythonを使って機械学習の実験
 をするには、scikit-learnなどのツールを使う人が多いと
 思いますが、一方で最新の論文を追実験したいときな
 どは、自分でアルゴリズムを書かなければいけないこ
 とも多いと思います。また、そのときのデバッグやパ
 フォーマンス・チューニングは厄介な問題で、内部動
 作を熟知していないと難しいこともあります。\nここ
 では、アルゴリズムの内部動作や数学的構造を理解す
 るための道具としてのPythonとそのライブラリ群の使い
 方をお話しします。\n\n講師紹介：\nシルバーエッグテ
 クノロジー（株）チーフサイエンティスト。博士（情
 報理工学）。電子情報通信学会システム数理と応用研
 究会専門委員。所属学会：電子情報通信学会、IEEE(米
 国電気電子学会)\n数学や機械学習を使い、ショッピン
 グサイトの売上に貢献する仕事をしている。過去には
 、製造業向け設計支援システムや、通販業界向け顧客
 分析システムの開発などに従事。\n※本発表は所属す
 る組織とは一切関係がありません\n\n共著：「データサ
 イエンティスト養成読本 機械学習入門編」\n\n注意事
 項\n対象外の方には参加をご遠慮いただく場合がござ
 います。\n内容は予告なく変更される場合がございま
 す。
LOCATION:NATULUCK飯田橋東口 駅前店 東京都千代田区飯田橋4-
 8-6（日産ビル 401）
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