BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【２/２３（木）】機械学習・人工知能『脱ブ ラックボックス』セミナー【数学編】 X-WR-CALNAME:【２/２３（木）】機械学習・人工知能『脱ブ ラックボックス』セミナー【数学編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:612467@techplay.jp SUMMARY:【２/２３（木）】機械学習・人工知能『脱ブラッ クボックス』セミナー【数学編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170223T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170223T183000 DTSTAMP:20260424T034053Z CREATED:20170131T221020Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61246 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習・ 人工知能『脱ブラックボックス』セミナー【数学編】\ n\nイベント概要\n\n\n\n\n内容\n補足\n\n\n\n\n時間\n10:30 - 18 :30\n10:15 受付開始\n\n\n料金\n30\,000円\n税込・昼食代込\n\ n\n持ち物\nノート、筆記用具\n\n\n\n内容\n数学\n機械学 習のための数学基礎講座（約6時間）\n\n\n\nブラックボ ックス化した機械学習やディープラーニングの技術に ついて、手を動かしてノートにもらう講義形式により 、受講者の理解をしっかりサポートします。\nこんな 方々に参加して欲しいです\n☆ 機械学習の参考書で独 学を始めたけれど挫折してしまった方\n・機械学習を 学びたいけど、どうやって始めればいいか悩んでいる 方\n・機械学習でどんなことが出来るのかを理解した い方\n・機械学習を今後手に付けていきたいエンジニ アの方\n・機械学習に関する事業を管理するマネジメ ント層の方 \n特徴\n授業中にいつでも質問できる環境 があります。\n初心者を想定としておりますので、文 系出身の方でも安心して受講して頂ける講義内容です 。\n持ち物\n・ノート\n・筆記用具\nよくある質問\nQ. 『 機械学習』って何ですか？\n機械学習は人工知能の一 種の技術です。\nFacebookの顔認識エンジンやAmazonのおす すめの商品といったリコメンドエンジンに使われてい る非常に実用的な技術といえます。\nQ. 高校の数学も 怪しい私ですが大丈夫でしょうか。\nもちろん大丈夫 です。数学は高校の数学から順序立てて説明していく ので、頑張っていただければ十分ついていけると思い ます。\nQ. 予習は必要でしょうか。\n予習は必要ありま せん。\n初学者は何から手を付けるかに時間を取られ て遠回りしがちであるため、今回の勉強会でコツを掴 んでから、機械学習を学び始めることをおすすめしま す。\nQ. このセミナーを受けるとどのぐらいのレベル になるのでしょうか。\nこのセミナーのゴールは、「 自力で機械学習の入門書を読み始められるレベル」に なることです。機械学習の教科書を開いたものの数式 を見て諦めた方が多く、その独学で学ばれるための第 一歩を踏み出せるお手伝いをします。\nQ. 領収証を発 行可能でしょうか。\n発行可能です。お越しの際にそ の旨をお伝えください。\nQ. 会社の提出書類として受 講証明書が必要なのですが、いただけるのでしょうか 。\nこちらも発行の対応をいたします。会社規定のフ ォーマットがある場合は事前に弊社HPよりお問い合わ せいただけるとスムーズです。\n過去の授業の様子\n高 校の数学の復習から始まり、最新のディープラーニン グまで数式を書きながら学びます\n\n代表のポリシー「 数学は書いて覚えるもの」\n\n受講者の方もノートに書 いて手を動かしてもらうことで、初心者にとっては難 解な機械学習の数式を体に馴染ませていきます\n\nみな さん、非常に真剣に取り組まれています\n\n機械学習は 小さな疑問の積み重ねで挫折してしまうため、適宜質 問を受け付けており、いつでも質問できる環境があり ます\n\nこの距離感だからこそ「理解できる」と感じて いただけると思います。\nキカガクのセミナーでは勉 強面だけでなく、受講生の交流機会も大事にしていま す。\n\n受講生の方全員でお昼ごはんを食べます（昼食 は弊社で無料でご用意しております）。\n機械学習の 勉強のつまずきポイントを共有しあったり、お互い励 ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいただき、受講 生の方に好評の企画です。\nタイムスケジュール\n数学 ：講義形式\n持ち物：ノート、筆記用具\n\n\n\n時刻\n時 間割\n授業内容\n\n\n\n\n10:15\n受付開始\n\n\n\n10:30 - 12:00\n 数学１限目\n機械学習の展望と高校の数学\n\n\n12:10 - 13: 40\n数学２限目\n線形代数と確率統計の基礎\n\n\n13:40 - 14 :40\n昼食およびディスカッション\nお弁当を支給\n\n\n14: 40 - 16:10\n数学３限目\n機械学習の初級：単回帰分析と 重回帰分析\n\n\n16:20 - 17:20\n数学４限目\n機械学習の中 級：パーセプトロンとサポートベクターマシン\n\n\n17:3 0 - 18:15\n数学５限目\n機械学習の上級：ニューラルネッ トワークとディープラーニング\n\n\n18:15 - 18:30\n修了式\ n\n\n\n\n※ お昼ごはんが少し遅いため、朝ごはんをしっ かり食べてからお越しください。\n過去の受講者の感 想\n\nKさん（マーケター・ディレクター職）\n応用した い分野\nテキストの解析\n持ち帰りたいゴール\n外部の エンジニアに機械学習の開発を発注できるベースの知 識をつける\nセミナーへの感想\n今年参加した勉強会・ セミナーの中では圧倒的に一番の内容で、2日間集中し て取り組めたことで、体系的な把握と疑問点の解消を 行うことができました。\nPythonとそのライブラリはほ ぼ初めて触ったので、ひとつひとつ解説していただけ て、分かりやすかったです。\nセミナーの良かった点\n \n手書き：板書をノートに手書きさせるのは記憶に定 着しやすく、良い方法だと思いました。\nお昼のお弁 当：講師、参加者が一緒にお昼を食べるのは意見交換 や質問ができて、とてもありがたかったです。\n\nSさ ん（システムエンジニア・プログラマー）\n応用した い分野\n画像認識\n持ち帰りたいゴール\n機械学習を理 解するための基礎数学\nセミナーへの感想\n機械学習の 理論を数学や式をつかって文系の私にでも分かるよう に説明してくれたのが良かったです。\n2日目に実際プ ログラミングを行い、理論を実践できるのも素晴らし いと思いました。\nNさん（インフラエンジニア）\n応 用したい分野\nインフラの障害発生予測\n今回の勉強会 での学び\n実際にノートに数式を書いてみたり、コー ド書いてみた点について得られた経験値は大きいと思 います。\n関連書籍を読んでみた際の理解度は段違い に良くなった気がします。\nセミナーへの感想\nこれま で体系的に学ぶ機会が無かった事もありますが、いく つかの書籍やWebサービス等で機械学習について勉強し てみましたが、内容をなぞってみてもイマイチ、理解 が深まった気がしませんでした。\n今回は、時間をか けて順序立てて学習できた点と、直に顔を合わせてレ スポンスを見ながら進められた点がよかったと思いま す。有り難うございました。\nTさん（マネージャー）\ n応用したい分野\nテキストと画像の解析\n持ち帰りた いゴール\n機械学習、ディープラーニングの仕組みと 基礎を学びどういう活用方法が自社に適切であるかを 知る\nセミナーへの感想\n高校の数学をほぼ勉強してな い無知の自分でも基礎の基礎から授業で説明くださっ たので、機械学習のプログラムを組む上での最低限必 要な知識とロジックを得ることができました、ありが とうございます！\npythonの基礎的な使い方と実際にど ういうプログラムで制御をしているのか実例を交えて 体験させていただき、今まで無意識のうちに難しすぎ でダメだろうと感じていた部分が少し開けた気がして います。\n代表スピーカー紹介\n株式会社キカガク代表 取締役　吉崎 亮介\n\n京都大学大学院情報学研究科修 了(2016年)。\n大学院時代は機械学習による製造業のプ ロセス改善に従事。\n化学工学界で世界最高峰の国際 学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。\nITベンチャー 企業に入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム 開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇 。\n2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017年1月に株式 会社キカガクを連続で設立。\n運営会社\n\n株式会社キ カガク（http://www.kikagaku.co.jp）\n『あたり前の便利を創 ろう』を企業理念とし、教育（キ）、課題設定（カ） 、学習モデル構築（ガ）、組み込み（ク）の支援を行 っています。\nお問い合わせ先\n会社HPのお問い合わせ より、随時受け付けております。\nご不明な点があり ましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。 LOCATION:The Connecting Dots SHIBUYA 〒150-0041 東京都渋谷区 神南 １丁目２０−７ 川原ビル４階 URL:https://techplay.jp/event/612467?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR