BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:第2回「ゼロから作るDeep Learning」読書会 in 銀
 座
X-WR-CALNAME:第2回「ゼロから作るDeep Learning」読書会 in 銀
 座
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:612501@techplay.jp
SUMMARY:第2回「ゼロから作るDeep Learning」読書会 in 銀座
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170208T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170208T213000
DTSTAMP:20260509T082704Z
CREATED:20170201T041021Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61250
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容\n機械
 学習界隈で人気の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pytho
 nで学ぶディープラーニングの理論と実装」\nを読んで
 いきます。\n 第2回の今回は4章「ニューラルネットワ
 ークの学習」を読む予定 です。\n時間の制約上、会場
 でテキストを詳細に読むことは難しいため\n参加者各
 自があらかじめ予定部分まで読んでおき、\n勉強会で
 は内容の確認や不明点の議論などを中心に行います。\
 n今回の発表者（Daisuke Nishiyama）は機械学習やディープ
 ラーニングの専門家ではありません。参加者みんなで
 勉強を進めていければと思います。\n次回以降ではテ
 キスト内の練習問題などを参加者に発表していただく
 ことも検討中です。\n勉強会を主催するのは今回が初
 めてのため、いろいろ行き届かない点があるかもしれ
 ませんがご容赦ください。\nその他新しい情報は随時
 追記していきます。\nスケジュール\n※やむを得ない事
 情により変更することがあります。connpass での公開は
 順次おこなっていきます。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n1/25(水)、2/1
 (水)\n第1回\n1章 Python 入門、2章 パーセプトロン、3章 
 ニューラルネットワーク\n\n\n2/8(水)、2/15(水)\n第2回\n4
 章 ニューラルネットワークの学習\n\n\n2/22(水)\n第3回\n5
 章 誤差逆伝搬法\n\n\n3/8(水)\n第4回\n6章 学習に関するテ
 クニック\n\n\n3/22(水)\n第5回\n7章 畳み込みニューラルネ
 ットワーク、8章 ディープラーニング\n\n\n\n対象者\n\n
 人工知能/機械学習/ディープラーニングをゼロから勉
 強したい方\nプログラマーの方\n興味があればどなたで
 も\n\n参加枠について\n通常の「聴講枠」と、前回（第1
 回、第1回（2枠目））にご参加いただいた方のみお申
 し込みいただける、「前回までの参加者聴講枠」を設
 けました。「聴講枠」のほうに前回までの参加者がお
 申し込みされるのはOKですが、初回参加者が「前回ま
 での参加者聴講枠」にお申し込みされるのはご遠慮く
 ださい。\n申し込み状況により参加枠の増減をする場
 合がありますがご了承ください。\n予備知識など\n機械
 学習や数学などの予備知識は特に仮定しませんが、\n\n
 テキストにあらかじめ目を通しておくこと\n開発環境
 の構築は（テキストに沿って）各自で行うこと\n\nをお
 願いします。\n持ち物\n\n書籍「ゼロから作るDeep Learning
  ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」本体
 （電子書籍でも可）\n会場でも動作確認などをしたい
 方はノートPC\n\n参加費\n無料\n会場\n株式会社メイプル
 システムズ\n銀座オフィス\n住所\n東京都中央区銀座8-14
 -9 デュープレックス銀座タワー8/14 802号室\n会場は銀座
 8丁目14番9号です。\n付近には「デュープレックス銀座
 タワー x/xx」という同名の建物がございます。住所を
 よくご確認の上、お間違いのないようにご訪問くださ
 い。\n\n山手線/銀座線/浅草線/ゆりかもめ 新橋駅 徒歩7
 分〜10分\n日比谷線 東銀座駅 徒歩7分\n大江戸線 汐留駅
  徒歩7分\n大江戸線 築地市場駅 徒歩7分\n\n入場方法\n建
 物入口にはオートロックがあるのでそのまま入ること
 はできません。\n入口に設置してあるパネルで802号室
 を呼び出して、勉強会に来た旨をお伝え下さい。\n途
 中入退場は自由です。\n定刻19:30を過ぎて入場される方
 は、\nhttps://maple-labo-ginza814.herokuapp.com/\nより、connpass の
 ユーザー名または表示名をご記入の上、迎えを呼び出
 してください。数分内には建物入口までお迎えに参り
 ます。\n（来る気配がないときはお手数ですが入口パ
 ネルで802号室を呼び出してください。）\n備考\n\n会場
 に電源はありますが数が限られています。あらかじめ
 バッテリーを十分に充電しておきましょう。\nWifi も用
 意していますが、多人数で接続したときに不安定にな
 る可能性がありますので、モバイルルーターなどをご
 用意いただける方はお願いします。\n
LOCATION:株式会社メイプルシステムズ　銀座オフィス 東
 京都中央区銀座8-14-9 (デュープレックス銀座タワー8/14 
 802号室)
URL:https://techplay.jp/event/612501?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
