BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』 少人数セミナー【２日間】 X-WR-CALNAME:機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』 少人数セミナー【２日間】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:613456@techplay.jp SUMMARY:機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』少人 数セミナー【２日間】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170225T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170226T190000 DTSTAMP:20260412T152144Z CREATED:20170210T041717Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61345 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習・ 人工知能『脱ブラックボックス』少人数セミナー【２ 日間】\n\n\n\n\n\n講師と受講者でインタラクティブに楽 しく学べます\n\nイベント概要\n\n\n\n\n \n \n 内容\n 補 足\n\n\n\n\n \n 時間\n 10:30 - 18:30\n \n\n\n \n 料金\n 50\,0 00円（税込・昼食代込）\n ※ 早割20\,000円OFF、一般枠 も3/31まで5000円OFFキャンペーン中\n\n\n \n 持ち物\n 無 線LANの使用できるＰＣ、ノート、筆記用具\n \n\n\n \n 内容\n １日目 数学\n 機械学習のための数学基礎講座\ n\n\n \n \n ２日目 プログラミング\n プログラミング 講座（Python）\n\n\n\n\nブラックボックス化した機械学習 やディープラーニングの技術について、手を動かす体 験型の集中講義形式により、受講者の理解をしっかり サポートします。\n\nこんな方々に参加して欲しい\n\n ☆ 機械学習の参考書を買って独学しようとしたけれど 数式の多さに挫折してしまった方\n\n・機械学習を学び たいけど、どうやって始めればいいか悩んでいる方\n\n ・機械学習でどんなことが出来るのかを理解したい方\ n\n・機械学習を今後手に付けていきたいエンジニアの 方\n\n・機械学習に関する事業を管理するマネジメント 層の方\n\n特徴\n\n授業中も本人の理解に合わせて、予 備の講師が適宜サポートいたします。\n\n数学とプログ ラミングは、未経験者・初心者を想定としております ので、文系出身の方でも安心して受講して頂ける講義 内容です。\n\n持ち物\n\n・ノート\n\n・筆記用具\n\n・無 線LANの使用できるPC（インターネット環境は会場側で 準備、ソフトウェア等の事前インストールは不要です ）\n\nよくある質問\n\nQ. 高校の数学も怪しい私ですが 大丈夫でしょうか。\n\nもちろん大丈夫です。数学は高 校の数学から順序立てて説明していくので、頑張って いただければ十分ついていけると思います。\n\n※ 文 系出身のセミナー受講生の感想はこちら\n\nQ. 予習は必 要でしょうか。\n\n予習は必要ありません。\n\n初学者 は何から手を付けるかに時間を取られて遠回りしがち であるため、今回の勉強会でコツを掴んでから、機械 学習を学び始めることをおすすめします。\n\nQ. プログ ラミングをしたことがないのですが大丈夫でしょうか 。\n\nこちらももちろん大丈夫です。PCの設定からすべ てお教えしますので、ご安心ください。\n\nQ. このセミ ナーを受けるとどのぐらいのレベルになるのでしょう か。\n\nこのセミナーのゴールは、「自力で機械学習の 入門書を読み始められるレベル」になることです。機 械学習の教科書を開いたものの数式を見て諦めた方が 多く、その独学で学ばれるための第一歩を踏み出せる お手伝いをします。\n\nQ. 領収証を発行可能でしょうか 。\n\n発行可能です。お越しの際にその旨をお伝えくだ さい。\n\nQ. 会社の提出書類として受講証明書が必要な のですが、いただけるのでしょうか。\n\nこちらも発行 の対応をいたします。会社規定のフォーマットがある 場合は事前に弊社HPよりお問い合わせいただけるとス ムーズです。\n\n過去の授業の様子\n\n１日目は高校の 数学の復習から始まり、最新のディープラーニングま で数式を書きながら学びます\n\n\n\n代表のポリシー「 数学は書いて覚えるもの」\n\n\n\n受講者の方もノート に書いて手を動かしてもらうことで、初心者にとって は難解な機械学習の数式を体に馴染ませていきます\n\n \n\nみなさん、非常に真剣に取り組まれています\n\n\n\n 機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしまうた め、適宜質問を受け付けており、いつでも質問できる 環境があります\n\n\n\nこの距離感だからこそ「理解で きる」と感じていただけると思います。\n\nキカガクの セミナーでは勉強面だけでなく、受講生の交流機会も 大事にしています。\n\n\n\n受講生の方全員でお昼ごは んを食べます（昼食は弊社で無料でご用意しておりま す）。\n機械学習の勉強のつまずきポイントを共有し あったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの 声もいただき、受講生の方に好評の企画です。\n\n２日 目は機械学習のプログラミングを学びます。\n\n\n\n講 師がその場で一緒にコーディングしながら進めるため 、一行一行理解していくことができます。\n\n実習の時 間も多く設けており、実践的な課題に挑戦できる時間 があります。\n\n\n\nわからない点はいつでも講師に質 問でき、講師がマンツーマンでサポートします。\n\n\n\ n最後には難解な数式やプログラミングを頑張った方々 を讃え、ささやかながら弊社から本セミナーオリジナ ルの修了証をお渡ししています。\n\n\n\nタイムスケジ ュール\n\n１日目　数学：講義形式\n\n持ち物：ノート 、筆記用具\n\n\n\n\n \n 時刻\n 時間割\n 授業内容\n\n\n\ n\n \n 10:15\n 受付開始\n \n\n\n \n 10:30 - 12:00\n 数学１ 限目\n 機械学習の展望と高校の数学\n\n\n \n 12:10 - 13:4 0\n 数学２限目\n 線形代数と微積分\n\n\n \n 13:40 - 14:10 \n 昼食およびディスカッション\n お弁当を支給\n\n\n \n 14:20 - 15:20\n 数学３限目\n 機械学習の初級：単回帰 分析と重回帰分析\n\n\n \n 15:30 - 16:30\n 数学４限目\n 機械学習の中級：パーセプトロンとサポートベクター マシン\n\n\n \n 16:40 - 18:30\n 数学５限目\n 機械学習の 上級：ニューラルネットワークとディープラーニング\ n\n\n\n\n２日目　プログラミング：体験形式\n\n持ち物： 無線LANの使用できるノートＰＣ（タブレット端末は不 可）\n\n※ インターネット環境は会場側で準備します 。\n\n\n\n\n \n 時刻\n 時間割\n 授業内容\n\n\n\n\n \n 10: 15\n 受付開始\n \n\n\n \n 10:30 - 12:00\n プログラミング １限目\n 環境構築とプログラミング体験\n\n\n \n 12:10 - 13:40\n プログラミング２限目\n Pythonによるプログラ ミングの基礎講座\n\n\n \n 13:40 - 14:10\n 昼食およびデ ィスカッション\n お弁当を支給\n\n\n \n 14:20 - 15:20\n プログラミング３限目\n 機械学習の初級の実装体験１ \n\n\n \n 15:30 - 16:30\n プログラミング４限目\n 機械学 習の初級の実装体験２\n\n\n \n 16:40 - 18:30\n プログラ ミング５限目\n ディープラーニングの実装体験\n\n\n\n\ n※ プログラミング言語には、初心者にも易しいPython を使用しますので、プログラミング初体験の方でも大 丈夫です。\n\n※ ＰＣへのソフトウェアのインストー ル等の事前準備は特に必要ありません。\n\n過去の受講 者の感想\n\n\n\nKさん（マーケター・ディレクター職）\ n\n応用したい分野\n\nテキストの解析\n\n持ち帰りたい ゴール\n\n外部のエンジニアに機械学習の開発を発注で きるベースの知識をつける\n\nセミナーへの感想\n\n今 年参加した勉強会・セミナーの中では圧倒的に一番の 内容で、2日間集中して取り組めたことで、体系的な把 握と疑問点の解消を行うことができました。\nPythonと そのライブラリはほぼ初めて触ったので、ひとつひと つ解説していただけて、分かりやすかったです。\n\nセ ミナーの良かった点\n\n\n手書き：板書をノートに手書 きさせるのは記憶に定着しやすく、良い方法だと思い ました。\nお昼のお弁当：講師、参加者が一緒にお昼 を食べるのは意見交換や質問ができて、とてもありが たかったです。\n\n\nSさん（システムエンジニア・プロ グラマー）\n\n応用したい分野\n\n画像認識\n\n持ち帰り たいゴール\n\n機械学習を理解するための基礎数学\n\n セミナーへの感想\n\n機械学習の理論を数学や式をつか って文系の私にでも分かるように説明してくれたのが 良かったです。\n2日目に実際プログラミングを行い、 理論を実践できるのも素晴らしいと思いました。\n\nN さん（インフラエンジニア）\n\n応用したい分野\n\nイ ンフラの障害発生予測\n\n今回の勉強会での学び\n\n実 際にノートに数式を書いてみたり、コード書いてみた 点について得られた経験値は大きいと思います。\n関 連書籍を読んでみた際の理解度は段違いに良くなった 気がします。\n\nセミナーへの感想\n\nこれまで体系的 に学ぶ機会が無かった事もありますが、いくつかの書 籍やWebサービス等で機械学習について勉強してみまし たが、内容をなぞってみてもイマイチ、理解が深まっ た気がしませんでした。\n今回は、時間をかけて順序 立てて学習できた点と、直に顔を合わせてレスポンス を見ながら進められた点がよかったと思います。有り 難うございました。\n\nTさん（マネージャー）\n\n応用 したい分野\n\nテキストと画像の解析\n\n持ち帰りたい ゴール\n\n機械学習、ディープラーニングの仕組みと基 礎を学びどういう活用方法が自社に適切であるかを知 る\n\nセミナーへの感想\n\n高校の数学をほぼ勉強して ない無知の自分でも基礎の基礎から授業で説明くださ ったので、機械学習のプログラムを組む上での最低限 必要な知識とロジックを得ることができました、あり がとうございます！\npythonの基礎的な使い方と実際に どういうプログラムで制御をしているのか実例を交え て体験させていただき、今まで無意識のうちに難しす ぎでダメだろうと感じていた部分が少し開けた気がし ています。\n\n代表スピーカー紹介\n\n株式会社キカガ ク代表取締役　吉崎 亮介\n\n\n\n京都大学大学院情報学 研究科修了(2016年)。\n\n大学院時代は機械学習による製 造業のプロセス改善に従事。\n\n化学工学界で世界最高 峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。\n\nIT ベンチャー企業に入社し、新卒１年目から日本最大規 模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を 単独で登壇。\n\n2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017 年1月に株式会社キカガクを連続で設立。\n\n運営会社\n \n\n\n株式会社キカガク（http://www.kikagaku.co.jp）\n\n『あ たり前の便利を創ろう』を企業理念とし、教育（キ） 、課題設定（カ）、学習モデル構築（ガ）、組み込み （ク）の支援を行っています。\n\nお問い合わせ先\n\n 会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております 。\n\nご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わ せ下さい。\n\n機械学習を学ぶ仲間を作りませんか？\n\ n機械学習を学ぶ人たちで集まってお酒も交えながらお 話できる場もキカガクでは積極的に作っています。\n\n \n\n初めての方でも仲良くなれる空間がここにはありま す。\n\n\n\nみなさんのご参加をぜひお待ちしておりま す。\n\n\n\n交流会の過去の様子やお申込みはこちら\n LOCATION:１０７Myオフィス（新宿駅東口徒歩３分） 東京都 新宿区歌舞伎町1-16-3 新宿スクエアビル　３階　１０7 URL:https://techplay.jp/event/613456?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR