BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:In-database Analyticsの集い #1
X-WR-CALNAME:In-database Analyticsの集い #1
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:613584@techplay.jp
SUMMARY:In-database Analyticsの集い #1
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170310T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170310T213000
DTSTAMP:20260405T220949Z
CREATED:20170211T062022Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61358
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nIn-database Anal
 yticsの集いとは？\nデータベース"で"集計・分析処理を
 行うための技術をネタに語り合う勉強会です。\n会場
 について\n\n株式会社インターネットイニシアティブ様
 に会場をご提供いただきました。\n飯田橋グラン・ブ
 ルーム 2F に受付があります。担当者が受付で待機して
 おりますので、来場者の方はこちらで入館証を受け取
 っていただき、13FのセミナールームOpera1 へ入ってくだ
 さい。\n19:15を過ぎると担当者がいなくなります。遅刻
 の場合は @tkashiwagi まで呼びかけてみてください。\n\n
 プログラム\n18:45 開場\n19:00 - 19:10 イントロダクション 
 (@t-nino)\n19:10 - 19:40 In-Database Analyticsの必要性と可能性 (@
 snaga)\n19:50 - 20:30 GPU/SSD性能を限界まで引き出すPG-Stromの
 挑戦 (@kkaigai)\n20:40 - 21:10 FPGAによる分析処理のアクセラ
 レーションとDBへの応用 （@tmiyoshi）\n21:10 - 21:45 Free Disc
 ussion\n21:45   閉場\n\nIn-Database Analyticsの必要性と可能性 (
 @snaga)\nデータ分析に関する各種の調査で「今後活用し
 たいデータ」として上位に挙がってくるのは、ほぼ必
 ずと言っていいほど「従来からデータベースに格納さ
 れているタイプのデータ」です。そのため、データベ
 ースからデータを取り出さずに分析処理をする「In-Data
 base Analytics」の技術が今後さらに重要になってくると
 考えられます。本セッションでは、In-Database Analyticsの
 コンセプトのご紹介とともに、ソフトウェアによる実
 装としてのApache MADlibなどを例に、PostgreSQLでどのよう
 な活用ができるのかをご紹介します。\nGPU/SSD性能を限
 界まで引き出すPG-Stromの挑戦 (@kkaigai)\n大規模なデータ
 の解析を行う際に、プロセッサとI/Oは処理速度を律速
 する車の両輪です。\n元々、PG-StromはGPUを用いてSQLの演
 算系処理をオフロードするために設計された\nPostgreSQL
 拡張モジュールですが、GPUとSSDの密連携によってI/O性
 能を改善する\n新機能によって、RAMサイズを越えた大
 量データの解析にも道を拓く事になりました。\n本発
 表では、PG-StromのSSD/GPU連携機能とそのベンチマーク、
 そして想定利用\nシーンについて紹介します。\nFPGAに
 よる分析処理のアクセラレーションとDBへの応用 （@tmi
 yoshi）\n近年データ分析を高速化するアクセラレータと
 してFPGAが注目されています。FPGAは、以前は限られた
 人にしか使えない特殊なハードウェアでしたが、最近
 では適用範囲がひろがるとともにツールや環境も整備
 され、導入の敷居が下がっています。本発表では、FPGA
 動向とともに、画像検索、ゲノム分析高速化などの適
 用事例を紹介し、さらにデータベースへの結合によっ
 て得られる効果について議論します。
LOCATION:株式会社インターネットイニシアティブ 東京都
 千代田区富士見2-10-2 (飯田橋グラン・ブルーム 13F)
URL:https://techplay.jp/event/613584?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR