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SUMMARY:第7回ビッグデータ基盤研究会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61501
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第7回ビッグ
 データ基盤研究会を開催します。既に研究会に参加さ
 れている参加者以外に抽選で最大20名の参加を受け付
 けます。\n3/28現在、研究会MLから52名の参加登録があり
 ます。\n\n\n\n\n  時間\n  講演タイトル（仮）\n  講演者\n
 \n\n\n\n  Session 1\n  Deep Technologies and Big Systems \n  \n\n\n  10:0
 0-10:30\n  QUILTS: Multidimensional Partitioning Framework Based on Query
 -Aware and Skew-Tolerant Space-Filling Curve (SIGMOD’17)\n  西村祥
 治（NEC研究所）\n\n\n  10:30-11:00\n  Cookpadのデータ分析基
 盤 ー 現状と課題\n  小玉 新平（クックパッド）\n\n\n  1
 1:00-11:30\n  リクルートのビッグデータ処理と要素技術
 の使い分け\n  渡部 徹太郎（リクルート）\n\n\n  11:30-12:
 00\n  並行制御調査\n  中園翔（NTT研）\n\n\n  12:00-13:00\n  
 休憩\n  \n\n\n  Session 2\n  Storage\n  \n\n\n  13:00-13:30\n  NVRAM+DB
 \n  川島英之（筑波大）\n\n\n  13:30-13:50\n  NVRAM+OS\n  追川
 修一（筑波大）\n\n\n  13:50-14:00\n  AMFS：アトミックなデ
 ータ永続化を備えた次世代不揮発性メモリ向けファイ
 ルシステム\n  中澤弘樹（東大 B4）\n\n\n  14:00-14:30\n  NVMe
  Flash SSD利用による 科学技術計算の 規模と演算速度の
 両立\n  遠藤敏夫（東工大）\n\n\n  14:30-15:00\n  NVRAMの現
 実\n  竹内健（中央大）\n\n\n  15:10-15:30\n  休憩\n  \n\n\n  S
 ession 3\n  Analytics\n  \n\n\n  15:30-16:00\n  ChainerMN による分散
 深層学習\n  秋葉拓哉（PFN）\n\n\n  1600-1630\n  Parameter Serve
 rに関するサーベイ\n  油井誠（Treasure Data）\n\n\n  1630-170
 0\n  SSD+GPU+SQL\n  海外浩平（NEC）\n\n\n  Session 4\n  1 min madne
 ss\n  \n\n\n  17:00-18:00\n  1 min madness\n  全員（発表者以外に
 よる自己紹介）\n\n\n\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
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