BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Remote.hs ディープラーニング #08 [Haskell][もくも
 く]
X-WR-CALNAME:Remote.hs ディープラーニング #08 [Haskell][もくも
 く]
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:616537@techplay.jp
SUMMARY:Remote.hs ディープラーニング #08 [Haskell][もくもく]
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170320T200000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170320T220000
DTSTAMP:20260406T120506Z
CREATED:20170313T201022Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61653
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nリモ
 ートで参加するHaskellの勉強会です。  \nこの本を読み
 ながらディープラーニングの仕組みを学びます。\nゼ
 ロから作るDeep Learning（各自ご用意ください）\nPython で
 実装しながらディープラーニングの原理を学ぶ、とい
 うコンセプトの本です。\nここでは Python は読むだけに
 して、実装を Haskell でやってみることにします。\n各
 自、自分のペースで読み進め、適宜該当部分を Haskell 
 でコーディングしてください。\n成果物のコードは Gith
 ub で共有し、出来栄えを称え合いましょう。\n内容\nSla
 ckのチームを用意してあります。\n事前にSlackチームへ
 の参加をお願いします。\nSlackチームに参加する\n勉強
 会開催中は Hangout を利用します。\n直前に Slack に URL 
 を流しますので、時間になったら参加してください。\
 nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n19:55\n開場\n\n\n
 20:00\n自己紹介 & 前回のKPT振り返り\n\n\n\nもくもく\n\n\n2
 1:30\n成果みせっこ & KPT\n\n\n22:00\n解散 or 雑談\n\n\n\nご用
 意いただくもの\n\nHaskell実行環境\nPC\nインターネット
 環境\nマイク・イヤホン (Skypeが利用可能な状態であれ
 ば問題ないです）\n\nその他\n何かご質問などあれば、
 主催者(@kayhide)までお気軽にお問い合わせください。\n
 前回のKPT\nKeep\n\nhmatrix がわかるようになってきた。\n\n
 Problem\n\nChart のビルドが失敗した。\nlog 0 = -Infinity の扱
 いをどうしよう。\n\nTry\n\nstack を使おう。\n\nリソース\
 n記事\n\nApplying Type-Level and Generic Programming in Haskell\nNeural
  Networks\, Types\, and Functional Programming\n\n本\n\nHaskellによる
 関数プログラミングの思考法\nHaskell 教養としての関数
 型プログラミング\n\nチャット\n\nHaskellのdata scienceのチ
 ャット 意外と盛り上がっています。\n\nライブラリま
 とめ\nNumPy のようなもの\n\nhmatrix 定番。\nlinear\naccelerate
  GPUを使える。Lens と同じ作者。\n\nグラフ描画\n\ngnuplot 
 準備が簡単。\nChart 高機能で今風。使いたいけどビル
 ドに難あり。\nplots\n\nフォーマット\n\nformatting\n\nジェ
 ネリック\n\nsyb\n\nウィンドウアプリ\n\nGloss\n
LOCATION:どこでも
URL:https://techplay.jp/event/616537?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
