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X-WR-CALDESC:テーマ「機械学習xサウンド」「第16回エフェ
 クターミニハッカソン」
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 クターミニハッカソン」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61689
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【場所】\nCR
 I・ミドルウェア第一会議室 　 \n住友不動産青山通ビ
 ル13階 http://www.cri-mw.co.jp/company/access.html \n参加費は 無
 料 です。\n\n【参加人数上限・条件】\nFB サウンド助け
 合い所（　https://www.facebook.com/groups/soundprogramuserj/　）\n
 FB エフェクターミニハッカソン（ https://www.facebook.com/gr
 oups/1502007073385006/ )\nのメンバー\nまたは、上記の友達(
 連絡届く方）\n\n参加枠２つに分かれていますが、どち
 らか一つ興味のある方を選んでください。\nスケジュ
 ール\n13:00~13:05 会場\n13:05~ 自己紹介\n13:30~ 発表 or もく
 もく\n途中、適宜休憩挟みます\n17:45 片付け\n18:00 終了\
 n\n\n遅刻した場合など、会場入り口しまっていますの
 で、@tatmosへメッセージか参加者などになんらかの方法
 で連絡ください。\n機械学習xサウンド\n発表者募集中\n
 サウンドや音楽といったものをどう情報として処理す
 るかといった話題になるかもしれない\n発表したい方
 は自己紹介のタイミングで申告または、発表が無かっ
 たときなど随時。\n発表じゃなくて、質問とかでもOK（
 答えられる人が答える）\n興味本位　大歓迎です。\nま
 だ何もしていないけどとかでも\nなんとなくそういう
 人が集まっている感じのゆるい会です。\n（がまれに
 マニアックな話題になることもありえますがそれを楽
 しめるならば無問題）\n\n\n【第16回エフェクターミニ
 ハッカソン】とは？\n主にサウンドにかかわる何か面
 白そうなものを作っている人の集まってわいわいする
 会です。\n発表したい人が発表、みてるだけとかでも
 だいたいOKです。\nデバイス、ハード、ソフト問わず。
 \nもくもく作業とかでもOK。テーマと関係なくてもOK。\
 n（似たようなイベントと共同開催もOKです）\n\n「機械
 学習xサウンド」なかなか面白い\n次回も同じテーマで
 やる予定。\n（報告会もかねて）\n●出てきた話題\n・
 FM音源作ってみた\nhttps://github.com/tatmos/maxTatmosFm\n・遺伝
 的アルゴリズムとGPGPUを使ってFM音源の音色設定パラメ
 ータを自動化する手法\nhttps://speakerdeck.com/fadis/yi-chuan-de
 -fmyin-yuan\n・サカナクションさんをTensorFlow製アート・
 音楽生成プロジェクト「Magenta」に学習させてみる。\nh
 ttp://qiita.com/tackey/items/1295a0347a8b4cc30d46\nhttps://clyp.it/55ysha
 uf\n・Amper Music\nループミュージック系自動生成\nhttps://w
 ww.ampermusic.com/\n・AutoDraw\nhttps://www.autodraw.com/\n・A Neural N
 etwork Playground\nhttp://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batc
 hSize=10&dataset=circleDataset=reg-plane&learningRate=0.03ularizationRate
 =0&noise=0&networkShape=4\,2&seed=0.40227&showTestData=false&discretize=f
 alse&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared
 =false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&pro
 blem=classification&initZero=false&hideText=false\n・tensorflow magenta\
 nhttps://github.com/tensorflow/magenta\n・ニューラルネットワー
 クで作曲をする! Magentaを動かす\nhttp://qiita.com/YoshikawaMas
 ashi/items/0f6fbbe39c4381457b0a\n・声優の声を分類してみた\nht
 tp://qiita.com/1234224576/items/f785eef6eed68271be64\n・音楽の構成
 （Aメロ、サビ等）を自動で分割する\nhttps://t.co/lsu5Ky9BF
 0\n・音声／音楽生成・音響処理分野におけるEnd-to-End系
 の論文情報とか各種スライド情報とかを忘れないうち
 にメモ - 備忘録\nhttps://t.co/VvHMq1O1n1\n・Google Magentaが新
 たに公開した2つの作曲ニューラルネットワーク(Lookback
  RNN\,Attention RNN)\nhttps://t.co/3YhxmJ76Qg\n・機械学習をやる
 と、AIより人間の方が詳しくなる現象\nhttp://bohemia.hatena
 blog.com/entry/2017/03/22/231811\nおそ松さん見分けの第一人者
 になってしまった\n・機械学習を用いた音楽の生成に
 ついて　（技術書典2の書籍紹介）\nhttps://techbookfest.org/
 event/tbf02/circle/5970629593399296\nhttps://github.com/icoxfog417/tech_b
 ook_2\n・A.I. Duet\nhttps://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet\n・Chi
 ptunes in Tensorflow\nhttps://affinelayer.com/sidgen/\n・ランダムに
 MML生成した音楽(tatmos)\nhttps://soundcloud.com/tatmos/tatmosgen201
 2-1228-0747\n・IBM Watson Music\nhttps://www.ibm.com/watson/music/\n全
 米オープンのデータをリアルタイムで音楽に変えるIBM
 の試み\nhttp://www.lifehacker.jp/2014/09/140908ibm.html\n・Shadertoy 
 GLSLで音楽\nhttps://www.shadertoy.com/user/tatmos\nMusic Shader シー
 ケンス\nhttp://qiita.com/gaziya5/items/d4b4f7a75a1d0b0ab69e\nスーパ
 ーマリオブラザーズ1面をGLSLで音楽も再現\nhttps://www.sha
 dertoy.com/view/XtlSD7\n・Dance Dance Convolution\nhttps://twitter.com/c
 hain_tennen/status/844433517606002689\nhttps://arxiv.org/abs/1703.06891\n
 ・メル周波数ケプストラム係数（MFCC）\nhttp://aidiary.hate
 nablog.com/entry/20120225/1330179868\n・マスタリングを人工知
 能が行う時代に!?\nhttp://www.dtmstation.com/archives/51909480.html
 \n・Sound Wave Player\nhttps://chrome.google.com/webstore/detail/sound-w
 ave-player/cnaclkbhfoieodgpkhgnabhblffkmccg\nGoogleスプレッドシー
 トで波形再生
LOCATION:CRI・ミドルウェアC会議室 東京都渋谷区渋谷1-7-7(
 住友不動産青山通ビル13階)
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