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 ったハンズオン
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SUMMARY:機械学習　名古屋　第10回勉強会　tf-goghを使った
 ハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61754
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n☆★☆★☆
 ★　　来栖川電算様にスポンサーになって頂きました
 。　　☆★☆★☆★\n☆★☆★☆★　参加費無料です
 。どなたでもお気軽にご参加下さい。　☆★☆★☆★\
 n1. tf-goghを使ったハンズオン\n今回は、n_kats_さんより
 、前回の発表で、ある画像を「ゴッホ的」に見せるが
 ありましたが、それを、実際にコードで書いて理解し
 よう！という趣旨の勉強会を行います\nn_kats_さんの発
 表について\nhttp://qiita.com/n_kats_/items/891489d8ef912af4e699\n「
 ゴッホ的」な画像を作るにあたって、ポイントはこの
 二点です。\n\n2つの画像の特徴を混ぜる方法の理解す
 ること\nハイパーパラメーターを変更するどうなるか
 を試すこと\n\nmnist　では、大量の数字画像データを学
 習して数字の判別を行いました。その仕組みを理解さ
 れている方も多いと思います。\n今回のハンズオンは
 、それとは違い、tensorflowを使って「如何に画像の特徴
 を読み取るか」です。その仕組みを理解されている人
 は少ないと思いますので、ぜひ、ハンズオンを行なっ
 て、理解していきましょう。\n\nハンズオンに必要なも
 のを準備しておいてください。\n・ tf-goghのソースコー
 ド(https://github.com/n-kats/tf-gogh)\n・ tf-goghで利用する画像
 （元画像になるものや画風画像になるもの）\n・caffemod
 elファイル\nninモデル\nvggモデル\n　パッケージ(いずれ
 もpipもしくはpip3でインストールできます。)\n・ chainer\
 n・ pillow\n・ tensorflow\n・ jupyter\n・ matplotlib\npythonのversio
 nは3系をおすすめします。  \nDockerを利用する場合は、\
 ndocker pull nkats/mln:20170513\nを利用してください。\n上記
 のパッケージと日本語環境を備えています。\nDockerイ
 メージにモデルやtf-goghのソースコードは含まれていま
 せんので、これらのダウンロードを忘れないでくださ
 い。\n（Dockerイメージのサイズは大きいので、会場で
 のダウンロードは難しいかと思うので事前にダウンロ
 ードをしておいてください。）\n\n2. 発表\n何か発表を
 していただける方は、ご連絡をお願いします。\n機械
 学習/ディープラーニングに関することや、関連する内
 容ならなんでもOKです。\n\nA.Tajiri\nantimon2  \ntonosaki\n    
 ディープラーニングでペットボトルの本数を数えてみ
 る  \n\n時間割\n13:00-13:10　挨拶\n13:10-14:00　各自でハン
 ズオン\n14:10-14:30　ハンズオンの解説・質疑応答\n14:30- 
  　　　 発表\n会場や会費について\n会場:名駅南VIPルー
 ム\n住所:名古屋市中村区名駅南1丁目19－27　オリファ
 ビル3階\n会費：無料\nお気軽にご参加ください。\n懇親
 会について\n懇親会も来栖川電算様が一部、負担をし
 ていただけます。\nぜひ、ご参加ください。
LOCATION:名駅南VIPルーム 名古屋市中村区名駅南1丁目19－27
 　オリファビル3階
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