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SUMMARY:第9回ステアラボ人工知能セミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61760
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n千葉工業大
 学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（ステア
 ラボ）では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の
 人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究につ
 いて講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー
 」を定期的に開催しています。\n第9回目の今回は、デ
 ータマイニングの国際会議で活躍されている熊本大学
 の松原靖子先生をお招きします。\nどなたでも無料で
 ご参加いただけます。\n会場のキャパシティの制限が
 ありますので、参加される際は事前に参加申し込みを
 お願い致します。\n参加申込みの抽選結果は4月10日に
 公開します。その後、座席に余裕がある場合は先着順
 でセミナー当日まで申込みを受け付けます。\n日時\n201
 7年4月21日（金） 15:00 - 16:30\n場所\n\n千葉工業大学東京
 スカイツリータウン（R）キャンパス\n東京スカイツリ
 ータウン(R) ソラマチ8F\nアクセス: http://www.it-chiba.ac.jp/s
 kytree/#access\n\n\n\n講演者\n熊本大学　松原靖子先生\n\nホ
 ームページ: http://www.cs.kumamoto-u.ac.jp/~yasuko/index_jp.html\n\n
 講演タイトル\n時系列ビッグデータの特徴自動抽出と
 リアルタイム将来予測\n講演概要\n近年，IT技術の急速
 な発展により，小型かつ高性能な情報機器が容易に利
 用可能となった．これに伴い高度な情報化が加速し，
 現実社会において我々が取り扱うことのできるデータ
 量は飛躍的に増大している．その中でも特に，時間の
 情報が付与されたデータ，いわゆる時系列ビッグデー
 タは，交通，医療，Web\,\n経済，産業を始めとする実社
 会の様々なフィールドにおいて大量に生成され続けて
 いる．これらの多種多様な時系列ビッグデータの中か
 ら，重要な情報を自動的に抽出・学習し，得られた知
 識を活用する技術は，今後の知的社会サービスを実現
 していく上で非常に重要となる．本講演では，実社会
 において大量に発生している大規模かつ多様な時系列
 ビッグデータストリームを対象とし，重要な情報を高
 速に解析・抽出・管理することで，未来に発生するイ
 ベントをリアルタイムに予測し続けるための基盤技術
 について紹介する．さらに時系列ビッグデータ解析の
 応用例として，具体的な事例をいくつか紹介する．
LOCATION:東京スカイツリータウン ソラマチ8F 東京都墨田
 区押上１丁目１−２
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