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SUMMARY:TensorFlow User Group #4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61842
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第4回TensorFlo
 w User Group(TFUG)のミートアップ開催のお知らせです。\nTe
 nsorFlow User GroupはTensorFlowに興味をお持ちの全ての方に
 取って有益な情報収集、情報交換の場になることを目
 指したミートアップを定期的に開催します。\nTFUGスケ
 ジュール\n\n奇数回："How to use TensorFlow in your team"をテー
 マにしたトークを中心に開催します。\n偶数回："Dive in
 to TensorFlow"をテーマにしたより技術的なトークを中心
 に開催します。\n\n概要\n偶数回となる今回は技術的な
 講演を集めました。\n会場は六本木ヒルズのGoogleオフ
 ィスをお借りします。\nまた、Google様のご厚意により
 懇親会は無償で実施します。軽食＋お酒をご用意して
 おりますので、発表者を交えてのより深い議論や交流
 の場としていただければと思います。\nタイムスケジ
 ュール\n時間は目安ですので変更の可能性があります
 。\n\n\n\n時間\nタイトル\n発表者\n概要\n\n\n\n\n18:30\n開場
 \n-\n19:30以降は入場できなくなりますのでご注意くださ
 い\n\n\n19:00-\nオープニング\n運営より\n会場周りの諸注
 意\n\n\n19:05-19:25\n分散GPU環境における深層学習フレーム
 ワークの性能比較\n松岡 佑磨 さん（法政大学）\nTensorf
 low\, Chainerなどの深層学習フレームワークで実装したCon
 volutional Neural Networkを分散GPU環境で動かした場合におけ
 る速度の比較と、ブレームワーク間の実装方法の比較\
 n\n\n19:25-19:45\nTensorFlowを使ったCNNの可視化手法\n芦原 佑
 太 さん（株式会社クロスコンパス・インテリジェンス
  研究員 電気通信大学大学院 博士後期課程）\nCNNが分
 類問題などを解いているときに、画像のどの部分を"見
 て"いるのかに関して、現在までに紹介されているアプ
 ローチの紹介\n\n\n19:45-20:05\nTensorFlow GPU 101\n有山 圭二 
 さん（有限会社シーリス）\nTensorFlowでGPUを使うときの
 落とし穴。原因の調査、解決の手順について、実例を
 交えつつ解説します。TensorFlowでGPUを使いたい人。思っ
 ていたより速度が出ないと悩んでいる人向けのセッシ
 ョンです。\n\n\n20:05-20:35\n懇親タイム\n---\n\n\n\n20:35-20:55
 \nTensorFlowにおけるRNN実装あれこれ（２）\n新村 拓也 さ
 ん（シンギュラリティ株式会社）\nTF1.0になってからの
 RNN周りの事情と、前回お話しできていなかったSeq2Seqの
 実装を言語系じゃないデータを用いてお話しします。\
 n\n\n20:55-21:15\nTensorFlow & DeepMind Lab\n三好 康祐さん （Narra
 tive Nights株式会社）\nUNREALという強化学習のアルゴリズ
 ムでDeepMind Labの3D迷路を解いてみたので、その発表を
 しようと思います。 https://github.com/miyosuda/unreal\n\n\n\n当
 日の受付について\n\n時間：18:30 開場です。19:30 以降は
 入場できなくなります。\n場所：六本木ヒルズ 森タワ
 ー LL階臨時受付\n受付の際に「受付票」をスマートフ
 ォン等で提示をお願います。\n\n注意事項など\n\n受付
 票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ち
 でない方は入場できません。受付票はスマートフォン
 での提示で入場できます。\n18:30 開場です。19:30 以降
 は入場できなくなります。\n無線 LAN が利用可能です。
 電源タップは数に限りがあります。\n会場は禁煙です
 。\nイベントの様子は映像配信を行う予定です。\nイベ
 ントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開す
 ることがあります。その際、来場者の姿も公開される
 ことがあることをご了承ください。\n
LOCATION:Google東京オフィス 東京都港区六本木6-10-1
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