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SUMMARY:TensorFlow User Group ハード部 #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61843
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTensorFlowとハ
 ードウェア、どちらも好きな人達の集まりです。当日
 はライブ配信もありますので、ご都合つかない方はで
 きるだけ早めのキャンセルをお願いします。\nセッシ
 ョン前半\n7:00pm 「Tensor Processing Unit (TPU) のアーキテク
 チャとパフォーマンス」\nby 佐藤一憲（Google デベロッ
 パーアドボケイト）\nGoogleが開発したニューラルネッ
 トワーク専用ASICであるTensor Processing Unit（TPU）のペー
 パーが公開されました。8ビット量子化・64Kコアのシス
 トリックアレイを搭載した推論専用チップで、CPU/GPU比
 でレスポンスが30倍、電力性能比80倍を達成しています
 。 このペーパーの概要を簡単に解説します。\n7:30pm 「
 TensorFlow XLAは、中で何をやっているのか？」\nby @Venginee
 r さん\nTensorFlow r1.0で公開された新規機能であるXLAのソ
 ースコードの詳細を解説します。\n8:20pm - 8:35pm 懇親タ
 イム\nセッション後半\n8:35pm「TensorFlowでマルチGPUトレ
 ーニング(仮)」\nby  村上真奈さん（エヌビディア ソリ
 ューションアーキテクト）\nエヌビディアのGPUを使え
 ば、TensorFlowを用いて高速にディープラーニングの学習
 を行う事が出来ます。そもそもGPUというのは、どうい
 った特徴を持つプロセッサなのかの概説とTensorFlowの中
 でどのようにGPUが使われているのか、性能はどう変わ
 るのかなどを解説する予定です。\n9:20pm「FPGA環境でのa
 lexnet」\nby インテル株式会社　篠塚 哲さん\nインテルFP
 GA環境でのalexnetデモ（予定）とその内容、関連最新情
 報の説明をします。\n10:00pm「Kerasで組み込み向けフレ
 ームワークを作ろう」\nby 夏谷実さん（株式会社パソ
 ナテック）\nTensorFlowのフロントエンドKerasを使った、
 組込み向けの独自フレームワークを紹介します。malloc
 やファイルシステムが無い環境でも動かすことができ
 ます。VGG16の実装を行いながら、実際にフレームワー
 クを作っていく中で役に立ったKerasの機能の紹介や、
 デバッグ方法を説明します。\n10:40pm 終了\n注意事項な
 ど\nライブ配信\n当日はライブ配信を行う予定です。配
 信URLはこちらです。\n（配信URLは直前に変更となる場
 合があります。）\n当日の受付について\n\n時間：18:30 
 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。\n場所
 ：六本木ヒルズ 森タワー LL階臨時受付\n受付の際に「
 受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。\n\n
 そのほか\n\n会場への入館のために、氏名を取得させて
 いただきます。\n受付票に記載の本人のみが参加でき
 ます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受
 付票はスマートフォンでの提示で入場できます。\n時
 間：18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります
 。\n会場は禁煙です。\n会場内では無線LANがご利用でき
 ます。\n会場には十分な電源がございません。延長ケ
 ーブルなどで電源をご用意しますが全員分はないこと
 をご了承ください。\nイベントの様子を撮影・録画し
 、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際
 、来場者の姿も公開されることがあることをご了承く
 ださい。\n
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