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X-WR-CALDESC:第5回「データ解析のための統計モデリング入
 門」読書会
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SUMMARY:第5回「データ解析のための統計モデリング入門」
 読書会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61887
 ?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n \n  \n   今
 回は20時開始です。\n  \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n  \n   今回もニ
 コニコ生放送での中継を予定しています。チャンネル
 はこちら。\n  \n \n\n\n\n \n  閲覧にはniconicoの会員登録が
 必要です。（たぶん無料の一般アカウントで大丈夫）\
 n \n\n\n\n \n  \n   \n  \n \n\n\n\n \n\n\n\n \n  \n   概要\n  \n \n\n\n
 \n ・第5回「データ解析のための統計モデリング入門」
 読書会を行います\n\n\n\n ・今回の範囲は5章「GLMの尤度
 比検定と検定の非対称性\n \n  」です\n \n\n\n\n ・今回も
 勉強会後に懇親会を行います\n\n\n\n \n  　・\n \n \n  社
 会人2000円、学生500円\n \n\n\n\n 　・ピザ＆飲み物（アル
 コール有）\n\n\n\n \n  　・懇親会LT（勝手に前に出て喋
 って）\n \n\n\n\n ・懇親会の時間を多めに確保するため
 、今回はLTの募集は行いません\n\n\n\n \n \n \n  \n   \n    
 前提知識\n   \n  \n \n \n  読み進めて行くにあたって、以
 下の知識が必要になるかと思われます\n \n \n  ・高校数
 学の理解\n \n \n  ・学部1~2年生程度\n  \n   の確\n  \n  率
 統計、線形代数の理解\n \n \n  \n   ・Rの基本的知識\n  \n
  \n \n  \n \n \n \n  \n   \n    注意事項\n   \n  \n \n \n  \n   ・
 人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的とし
 たご参加はご遠慮ください。\n  \n \n \n  ・\n  \n   電源
 は3席に1つの割合です。\n  \n  \n   必ず利用されたい方
 は電源タップの持参をおすすめします。Macのでっかい
 アダプタは刺さりません。\n  \n \n \n  \n   \n  \n \n \n  \n \
 n \n  \n   \n    Agenda\n   \n  \n \n \n  \n   \n    \n     \n      時
 間\n     \n     \n      内容\n     \n     \n      担当\n     \n    \
 n    \n     \n      20:00〜20:10\n     \n     \n      \n       オープ
 ニングトーク\n      \n     \n     \n      @yamakatu\n     \n    \n 
    \n     \n      20:10〜20:35\n     \n     \n      第5章\n      \n   
     「\n      \n      \n       GLMの尤度比検定と検定の非対
 称性\n      \n      \n       」\n      \n      \n       前半\n      
 \n     \n     \n      \n       @tanimocchi\n      \n     \n    \n    \n  
    \n      20:35〜20:45\n     \n     \n      休憩\n      \n       &バ
 ッファ\n      \n     \n     \n      みんな\n     \n    \n    \n    
  \n      20:45〜21:10\n     \n     \n      \n       第5章\n      \n   
    \n       「\n      \n      \n       GLMの尤度比検定と検定の
 非対称性\n      \n      \n       」\n      \n      \n       後半\n
       \n     \n     \n      @\n      \n       k66mk2\n      \n     \n    
 \n    \n     \n      21:10〜22:30\n     \n     \n      懇親会（ + 
 懇親会LT）\n     \n     \n      懇親会参加希望者\n     \n    
 \n    \n     \n      22:30〜22:40\n     \n     \n      会場後片付
 け\n     \n     \n      \n       懇親会参加希望者\n      \n     
 \n    \n   \n  \n  \n  \n \n \n  \n \n \n  \n   \n    問い合わせ\n  
  \n  \n  \n   \n    この勉強会の問い合わせは \n    \n     @\
 n     \n      yamakatu\n     \n    \n     までお願いします。\n 
   \n  \n  \n   \n   \n  \n  \n   \n    会場\n   \n  \n  \n   \n    \n  
    \n      \n       歌舞伎座タワーへは、地下鉄各線の東
 銀座駅から地下で直結しております。\n      \n     \n     
 \n      \n       歌舞伎座タワーのエレベータで7Fスカイロ
 ビーで乗り換えて、14Fまでお越しください。\n      \n   
   \n     \n      \n       14Fについたら廊下を右奥まで進む
 とドワンゴのセミナールームがあります。\n      \n     \
 n    \n    \n   \n  \n \n \n  \n   \n  \n  \n   \n    本の内容と発
 表担当者\n   \n  \n \n \n  \n   \n    \n     \n      日程\n     \n 
     \n      目次\n     \n     \n      発表担当者\n     \n    \n   
  \n     \n      \n       5/13\n      \n     \n     \n      \n       \n   
      第1章 「データを理解するために統計モデルを作る
 」\n       \n      \n     \n     \n      \n       @\n      \n      yamak
 atu\n     \n    \n    \n     \n      \n       5/27\n      \n     \n     \
 n      \n       第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定
 」\n      \n     \n     \n      @kos59125\n     \n    \n    \n     \n   
    \n       6/10\n      \n     \n     \n      第3章「一般化線形
 モデル(GLM)」\n     \n     \n      \n       \n        @siero5335\n   
     \n        \n      \n      \n       @aki_n1wa\n      \n     \n    \n 
    \n     \n      \n       6/24\n      \n     \n     \n      第4章「GL
 Mのモデル選択」\n     \n     \n      @mtknnktm\n     \n    \n    \
 n     \n      7/8\n     \n     \n      第5章「GLMの尤度比検定と
 検定の非対称性」\n     \n     \n      @tanimocchi @k66mk2\n     \
 n    \n    \n     \n      7/29\n     \n     \n      第6章「GLMの応
 用範囲をひろげる」\n     \n     \n      @0kayu @gepuro\n     \n 
    \n    \n     \n      8/5\n     \n     \n      第7章「一般化線
 形混合モデル(GLMM)」\n     \n     \n      所沢義男\n     \n   
  \n    \n     \n      8/26\n     \n     \n      第8章「マルコフ連
 鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」\n     \n    
  @piroyoung\n     \n    \n    \n     \n      9/9\n     \n     \n      第
 9章「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」\n     \n   
   @siero5335 @wwacky\n     \n    \n    \n     \n      9/16\n     \n     \
 n      久保先生スペシャル\n     \n     \n     \n    \n    \n    
  \n      9/30\n     \n     \n      第10章「階層ベイズモデル」
 \n     \n     @aki_n1wa @tetsuroito\n     \n    \n    \n     \n      10/1
 4\n     \n     \n      第11章「空間構造のある階層ベイズモ
 デル」\n     \n     @gepuro @yamakatu\n     \n    \n   \n  \n \n
LOCATION:株式会社ドワンゴ 歌舞伎座タワー14F セミナール
 ーム 東京都中央区銀座4-12-15
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