BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第３回 ゼロから作るオトナのDeep Learning@未来 会議室 X-WR-CALNAME:第３回 ゼロから作るオトナのDeep Learning@未来 会議室 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:619572@techplay.jp SUMMARY:第３回 ゼロから作るオトナのDeep Learning@未来会議 室 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170510T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170510T210000 DTSTAMP:20260911T030205Z CREATED:20170419T120014Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/61957 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容\n第３ 回 ゼロから作るオトナのDeep Learningを５月１０日に開 催します！これで最終回です。\n第１回の内容はこち ら\nhttps://otona.connpass.com/event/49011/\n第２回の内容はこち ら\nhttps://otona.connpass.com/event/51121/\n第２回まででDeepLearn ingの基本的な利用方法は理解できたと思います。第３ 回は、数値データだけではなく、画像データ、テキス トデータにDeepLearningを適用する方法を解説します。第2 回と同様に、分類問題、回帰問題それぞれについて事 例紹介を行う予定です。\n第２回については動画があ るようなので復習しておいてください。\nhttp://otona.pro/ post/20170301deeplearning/\n内容\n\n画像のConvolution処理につい て\n画像データのDeepLearning - CNN\,Pooling\nテキストデータ のDeepLearning - RNN/LSTM\nネットワークの調整法\n\n今回で 基礎的なDeepLearningのやり方の説明は完結します。DeepLea rningが使えると色々な場所で利用できます。みんなで 一緒にDeepLearningを使えるようになりましょう。\n今回 はLTの募集を行います！\n最近プログラミングでやって みたことを何でも良いので5分程度で発表してください ！LT希望の方はLT枠での参加をお願いします。\nタイム スケジュール\n19:00~19:15　LT発表枠\n19:15~21:00　勉強会\n 開発環境\n環境はcloud9を利用します。当日、cloud9上にPy thonのワークスペースを作っていただきそこで実習する 予定です。ノートPCを持って来てください。\n対象者\n プログラミングに興味のある、社会人、学生（高校生 は時間が遅いので事前に保護者の同意を得てください ）\n高校卒業程度の数学的知識があると好ましい。プ ログラミング経験の有無は問いません。\n必要なもの\n Wifi接続可能なパソコン\n講師\n矢野高宏（やの・たか ひろ）\nY'sReadingに勤務しているプログラマーです。専 門は画像処理・画像認識。最近はDeepLearningで自然言語 処理をやったりウェブアプリを作る勉強をしています 。Unity3dでのゲーム制作が好き。某大手精密機器メーカ ーでの勤務経験あり。\nSlack 招待\nhttps://mirai-tech.slack.co m/shared_invite/MTgxNDMxMTM2Mjc3LTE0OTQ0MDk4MDYtMmIwY2M1YzIyOQ LOCATION:未来会議室 熊本県熊本市 中央区下通１丁目１２ −２７ URL:https://techplay.jp/event/619572?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR