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X-WR-CALDESC:Pythonをもちいたシステムトレード入門(演習2)(
 午後の部)
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SUMMARY:Pythonをもちいたシステムトレード入門(演習2)(午後
 の部)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62068
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◇セミナー
 は午前と午後の部に分かれています。 午前午後の両講
 座の同時お申し込みの場合は４９８００円の特別料金
 となります。◇\n\n海外では、ヘッジファンド、CTAがPyt
 honを金融データ解析、システムトレードのバックテス
 ト等に用いています。\n\n本セミナーでは投資に必要な
 基礎知識をPythonを用いて学習していきます。\n\n演習で
 はyahoo financeから米国株価をダウンロードして用います
 。また一部日経225先物miniを用います。\n\n午後の部で
 は、バックテストを通して参加者が投資の本質につい
 て理解し、何らかの示唆を受けることを目的としてい
 ます。\n\n午後の部\n\n前半3時間（13:30～16:30）\n\n１．Pa
 ndasの基礎：データのダウンロード、リサンプル、可視
 化等を理解する。\n\n２．Statsmodelの基礎：確率的トレ
 ンド、確定的トレンド、自己回帰モデルを用いてトレ
 ンドの基本的な特性を理解する。\n\n３．乱数を用いた
 分析：モンテカルロ法、ブートストラップ等を用いた
 リスク分析、シナリオ解析。\n\n４．相場パターンの基
 礎：ボラティリティのゆらぎ・クラスタリング、その
 他のパターンの考察。\n\n後半2時間（17:00～19:00）\n\n１
 ．日経225先物miniのティックデータを用いた　　マーケ
 ットマイクロストラクチャー分析。\n\n２．Pythonのトレ
 ーディング用のライブラリの紹介\n\n：PyAlgoTrade\,　Zipli
 ne\,　Pybacktest\,　IBridge\,　IBPy\,　IB Python API等。\n\n３．
 各種機械学習とシステムトレードの将来的な関係。\n\n
 ※　ノートブックパソコンは持ち込みが前提ですが、
 こちらで実費（約1万円）にてご用意可能です。\n\nPCに
 Jupyter Notebookと追加のライブラリがインストールされて
 いることが前提です。\n\n不慣れな方は午前の部への参
 加をお勧めします。\n\nOSはWindows10が前提ですが、Mac\, L
 inuxも可能です。\n\n申し込みの際にOSをお知らせくださ
 い。\n\n◎参考文献：\n\n『Python3ではじめるシステムト
 レーディング ‐環境構築と売買戦略』 　（パンロー
 リング(株)）、\n\n日経ソフトウェア４，５，６月号連
 載記事「Pythonで金融分析」、\n\n「統計学の7原則」パ
 ンローリング、\n\n「Python機械学習プログラミング」イ
 ンプレス、\n\n「シュワッガーのテクニカル分析」\n\n
 講師　森谷博之(もりやひろゆき)氏\n\n【講師紹介】 Qua
 sars22 Private Limited(Singapore)\,Director\,MBA\,MBA\,MSc\,\n\n中央大
 学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究
 員。\n\n主な論文に\n\n「金融市場の安定、多重性の増
 加、取引戦略の役割」\n\n企業研究第３０号（２０１６
 年３月）、\n\n「シンガポールの金融ビジネスの可能性
 とそれを支えるシステム」\n\n企業研究第２９号（２０
 １５年８月）がある。\n\n主な訳書に\n\n「シュワッガ
 ーのテクニカル分析」\n\n（１９９９、パンローリング
 ）、\n\n「物理学者ウォール街を往く」\n\n（２００５
 、東洋経済新報社）。\n
LOCATION:金融財務研究会セミナールーム  中央区日本橋茅
 場町1-10-8（グリンヒルビル）TEL　03-5651-2030 地下鉄東西
 線・日比谷線 茅場町駅 ６番出口より徒歩１分    （開
 場は開演の３０分前です。）  
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